10.Обнаружение и исключение грубых ошибок.

Ошибки измерений делят в зависимости от причин которые их вызывают. Делят на : случайные, систематические погрешности, промахи.

11. Эксперимент в научном исследовании. Выбор факторов и параметров.

Различают пассивный и активный эксперимент.

Пассивный эксперимент заключается в наблюдении за объектом и регистрацией наблюдаемых измерений.

Активный эксперимент – подразумевает варьирование факторами в соответствии с заранее составленным планом и при каждом из запланированном режимов регистрируется отклик.

К эксперименту прибегают:

1. механизм процесса протекающий в системе известен и может быть описан математикой.

2. эксперимент ставят с целью определения коэф. входящих в мат. описание.

3. Сложность системы не позволяет принимать решения по управлению на основе теор. соображений. В таком случаи эксперимент ставят с целью выяснения механизма процесса.

4. цель исследования – оптимизация объекта.

Фактор – это независимые переменные.

Параметры – зависимые переменные.

1. Факторы должны быть независимыми, уровни факторов должны легко устанавливается в зависимости от планов эксперимента.

2. Факторы должны быть независимы от отклика системы.

3. Точность измерения уровня факторов должна быть по крайней мере на порядок выше точности измерения отклика.

12. Точечные и интервальные оценки нормального распределения. Критерии Стьюдента и Пирсона.

13. Объекты исследования, их классификация. Схема «Черного ящика».

1) Классификация по степени сложности.

Под сложностью понимают кол-во состояний, которое необходимо различать в соответствии с целями проводимого исследования.

2)По степени предварительной изучимости.

Уже имеющиеся сведенья об объекте, называется априорной информацией.

3)По степени управляемости.

Если изменяем внешнее воздействие, экспериментатор может изменить состояние объекта на заранее выбранную величину, такой объект называется полностью управляемым.

4)По степени воспроизводимости.

Схема « черного ящика».

U₁ U₂ U₃

х₁ Y₁

х₂ Y₂

х₃ Y₃

V₁ V₂ V₃

Вне зависимости от физ. или хим. природы процесса представим, что процессы протекают в черном ящике, который не возможно открыть.

Входные воздействия: х1,х2,х3 – контролируемые и управляемые факторы

массив Х. Не зависят от объекта исследования и их уровень может устанавливаться и поддерживаться в соответствии с принятым планом исследования.

V1,V2,V3 – контролируемые, но не управляемые.

U1,…,Un – не контролируемые и не управляемые.

Следствие изменения входных величин является изменение состояния системы, характеризуемые выходными величинами Y.

Вектор Y, называется откликом системы.

Y=f(X,U,V)

15. Моделирование как метод изучения объекта. Типы моделей.

К моделировании. прибегают в случаи если непосредственное изучение объекта либо в принципе невозможно, либо связано со значительными затратами или риском.

Требования к модели:

1. эксперимент на модели должен быть проще, чем на оригинале.

2. модель должна отражать те особенности объекта, которые интересуют нас в данном конкретном исследовании.

3. должны быть известны правила по которым результаты эксперимента могут быть пересчитаны на реальные технологические объекты.

Материальные модели представляют собой устройство связанные с оригиналом соотношениями подобия.

Если процессы протекающие в модели имеют одинаковую физическую природу с реальным устройством такая модель называется физическая.

Если явления имеют разную физическую природу, но описываются формально одинаковыми мат. уравнениями, то такая модель называется аналоговой.