
- •Формирование структурно-параметрического варианта условного объекта управления (уоу)
- •Исходные данные
- •1.2 Звенья прямого канала
- •Звенья параллельных и обратных связей
- •1.4 Индивидуально заданная структурная схема
- •2 Построение и исследование «вход – выходных» математических моделей условного объекта управления
- •2.1 Получение пф уоу по каналам внешних воздействий
- •3. Параметрический синтез типового закона управления объектом на основе методологии расширенного d-разбиения
- •4 Структурно-параметрический синтез зу объектом на основе идеологии эталонных математических моделей сау
- •4.1 Критериальная стратегия синтеза зу по эталонным мм
- •4.2 Синтез эталонной математической модели сау
- •4.2.1 Синтез зу по эталонной пф сау и пф объекта управления
- •4.2.2 Синтез пф уу
- •4.3 Синтез зу по эталонному ду сау и ду объекта управления методом отождествления высших производных
- •4.4. Сравнительная оценка синтезированных сау
- •5 Построение и исследование матрично-векторных форм математических моделей (мм) уоу и выработка ксс синтеза зу состоянием уоу в одномерном и многомерном варианте
- •Итерация 1:
- •5.5 Исследование фундаментальных свойств уоу по его матрично-векторной мм
- •Оценка управляемости уоу по входу u1:
- •Оценка управляемости уоу по входу u2:
- •Оценка управляемости системы в целом:
- •Оценка наблюдаемости уоу по выходу y1:
- •Оценка наблюдаемости уоу по выходу y2:
- •Оценка наблюдаемости системы в целом:
Итерация 1:
Итерация
2:
Итерация
3:
Итерация
4:
Итерация
5:
Поскольку элементы матрицы R_0 равны нулю, вычисления были выполнены верно.
Характеристический полином системной матрицы А:
Тогда передаточная матрица равна:
Рассчитаем матричную передаточную функцию:
В результате были получены следующие канальные функции:
Для сравнения представлены ПФ, найденные в пункте 2.2 раздела 2 данной курсовой работы:
Итак, полученные разными путями ПФ практически (до третьего знака после запятой) совпадают.
5.4 Исследование и преобразование матрично-векторных ММ УОУ
Системная матрица А:
Матрица управления В:
Матрица наблюдений С:
5.5 Исследование фундаментальных свойств уоу по его матрично-векторной мм
В данном пункте приводится оценка управляемости и наблюдаемости. Эти свойства исследуются как по отдельным входам и выходам, так и в целом для объекта (файлы с расчётами OcenkaUpr.mcd и OcenkaNabl.mcd прилагается).
5.5.1 Исследование управляемости УОУ и его каналов воздействия на выходные переменные
Управляемость – свойство динамической системы, при которой её можно перевести из любого начального состояния x0 в любое конечное за конечный промежуток времени.
Для построения и оценки матриц управляемости и наблюдаемости используется пакет MathCAD.
Свойство управляемости оценивается матрицей управляемости:
.
Динамическая
система является вполне управляемой,
если ранг матрицы
равен
.
Система не вполне управляема, если ранг
матрицы
меньше
и больше 0. Система является полностью
неуправляемой, если ранг матрицы
управляемости
равен нулю.
Формула для нахождения матрицы управляемости:
,
где A – системная матрица, B – входная матрица, С – матрица наблюдения.
n=5 – порядок системы.
Оценка управляемости уоу по входу u1:
Вывод: система вполне управляема по входу u1, т. к. ранг матрицы равен порядку системы, т.е. равен 5.
Оценка управляемости уоу по входу u2:
Вывод: система не вполне управляема по входу u2, т. к. ранг матрицы равен 3, т.е. меньше порядка системы и больше 0.
Дефект d = n – r(Mu) = 5 – 3 = 2.
Оценка управляемости системы в целом:
Вывод: в целом система вполне управляема, т. к. ранг матрицы равен порядку системы, т.е. равен 5.
5.5.2 Исследование наблюдаемости УОУ и его каналов измерения выходных переменных
Динамическая система считается наблюдаемой, если путём наблюдений выходной переменной y система за сколь угодно малый промежуток времени t от t0 до t1, где t1>t0 наблюдается вектор входных механизмов u и, зная математическую модель динамической системы, можно восстановить истинное состояние вектора состояния в момент t0.
Для оценки наблюдаемости динамической системы существует критерий наблюдаемости:
Система
является вполне наблюдаемой, если ранг
матрицы наблюдаемости равен порядку
этой системы. Система является частично
наблюдаемой, если ранг матрицы
наблюдаемости меньше
и больше нуля. Система является полностью
ненаблюдаемой, если ранг матрицы
наблюдаемости равен нулю.