Массой овец и настригом шерсти
|
x |
y | ||||||||||||||
|
3,9 –4,1 |
4,2 – 4,4 |
4,5– 4,7 |
4,8– 5,0 |
5,1– 5,3 |
5,4– 5,6 |
5,7– 5,9 |
6,0– 6,2 |
6,3– 6,5 |
fx |
аx |
fаx |
fа2 | |||
|
49–50 |
|
|
.. .12 |
. . |
(II) |
|
|
. -16 |
|
6 |
-4 |
-24 |
96 | ||
|
51– 52 |
|
(I) |
|
. . |
|
|
|
|
|
4 |
-3 |
-12 |
36 | ||
|
53– 54 |
|
. 4 |
|
. . |
|
|
|
|
|
5 |
-2 |
-10 |
20 | ||
|
55– 56 |
.. ..12 |
- ..10 |
.. .3 |
. . |
. -1 |
|
. -3 |
|
|
17 |
-1 |
-17 |
17 | ||
|
57– 58 |
.. . |
.. – |
.. . |
.. . |
. |
.. |
. |
. |
|
19 |
0 |
0 |
0 | ||
|
59– 60 |
.. .-9 |
|
.. .-3 |
. |
.. 2 |
. 2 |
.. .9 |
. 4 |
|
14 |
+1 |
+14 |
14 | ||
|
61– 62 |
|
. -4 |
|
. |
.. ..8 |
.. .12 |
.. 12 |
. 8 |
|
12 |
+2 |
+24 |
48 | ||
|
63– 64 |
|
(III) |
|
|
.. 6 |
.. .. 24 |
. 9 |
|
. 15 |
8 |
+3 |
+24 |
72 | ||
|
65– 66 |
|
|
|
|
.. .12 |
|
.. .36 |
|
|
6 |
+4 |
+24 |
96 | ||
|
67– 68 |
|
|
|
|
(IV) |
. 10 |
.. 7 |
|
.. 50 |
5 |
+5 |
+25 |
125 | ||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||
|
fy |
10 |
12 |
12 |
18 |
13 |
11 |
13 |
4 |
3 |
96 |
|
∑=48 |
∑= 524 | ||
|
ay |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
+1 |
+2 |
+3 |
+4 |
+5 |
|
| ||||
|
fay |
-30 |
-24 |
-12 |
0 |
13 |
22 |
39 |
16 |
15 |
∑=39 | |||||
|
fay2 |
90 |
48 |
12 |
0 |
13 |
44 |
117 |
64 |
75 |
∑=463 |
|
| |||
8. Разносим в решетку овец в соответствии c двумя изучаемыми признаками (x/y).
9. Рассчитываем частоты (f) по вертикали и горизонтали (табл. 3).
10. После подсчета животных и установления частоты овец в каждом классе (f) устанавливаем отклонение (а). В классах, где у овец низкие показатели продуктивности, ставим минус, а классы с более высокими показателями отмечаем плюсом. Нумеруем классы по порядку от нуля. Определяем классы, содержащие наибольшее количество животных, и заштриховываем их. В результате получаем четыре квадрата (I, II, III, IV).
В полученных квадратах находятся животные, имеющие разную продуктивность:
I – группа брака (животные, имеющие наиболее низкие показатели по живой массе и настригу, подлежащие выбраковке);
II – группа производственного назначения (животные, показавшие при невысокой живой массе высокие показатели настрига шерсти);
III и IV – группы ценных животных, имеющих наибольшие показатели массы и настрига шерсти. Овец из IV группы следует оставлять для воспроизводства и получать от них качественное потомство.
11. Заполняем колонки fa и fa2.
12. Находим суммы колонок fa и fa2:
∑ fax = 48; ∑ fax2 = 524; ∑ fay = 39; ∑ fay2 = 463.
13. В клетках решетки, где есть отмеченные значения частот, проводим умножение значения частоты на два отклонения (ax, ay), а полученный результат вписываем в соответствующую клетку:
F × ax × ay. (13)
∑I =f×ax×ay=12+4+12+10+3=41; ∑II =f×ax×ay=(–16)+(–1)+(–3)= –20;
∑III =f×ax×ay=(–9)+(–3)+(–4)= –16;
∑IV=f×ax×ay=2+2+9+4+8+12+12+8+6+24+9+15+12+36+10+7+50 = 226.
14. Находим общую сумму всех значений f × ax × ay:
∑f axay=41+226–20–16=231.
15. Вычисляем статистические параметры для каждого признака. Для удобства запись ведем параллельно в двух колонках (табл. 4).
Т а б л и ц а 4. Статистические параметры по двум изучаемым признакам
|
х – живая масса овец, кг |
у – настриг шерсти, кг |
|
|
|
|
Кx=2 кг |
Кy=0,3 кг |
|
|
|
|
∑ fax=48 |
∑ fay=39 |
|
∑ fax2=524 |
∑ fay2=463 |
|
n=96 |
n=96 |
|
|
|
|
|
| |
|
По «правилу трех σ» находим модуль границы варьирования изучаемых признаков: | ||
|
|
| |
|
Сv= |
Сv= | |
|
|
| |
|
= |
| |
|
| ||
|
Рассчитываем статистическую ошибку коэффициента корреляции:
| ||
|
Определяем критерий достоверности данного коэффициента:
| ||
|
Критерий
достоверности выше третьего порога
значимости (>3,3). Это свидетельствует
о достаточно точном расчете коэффициента
(Р≤ 0,001): | ||
|
Наряду с корреляционным анализом и вычислением коэффициента корреляции, выражающегося в относительных величинах, проводят регрессионный анализ с вычислением коэффициентов регрессии (R), которые измеряются в конкретных величинах. Регрессионный анализ позволяет установить величину изменения одного сопряженного признака при изменении другого на единицу своего измерения | ||
|
|
| |
±3σ=58,5±3×4,6
–3σ=58,5–3×4,6=58,5–13,8=44,7
кг
+3σ=58,5+3×4,6=58,5+13,8=72,3
кг
±3σ=5,02±3×0,65
–3σ=5,02–3×0,65=5,02–1,95=3,07
кг
+3σ=5,02+3×0,65=5,02+1,95=6,97
кг
×100
% =7,86 %
×100
%=13 %
(14)
=
2,3 кг
(15)
(16)
(17)
(18)
=0,45±0,08***
(19)О к о н ч а н и е т а б л. 4
|
Полученный коэффициент регрессии (Rx/y) указывает, что при повышении настрига шерсти на 1 кг овцы должны иметь массу тела на 3,2 кг больше |
Полученный коэффициент регрессии (Ry/x) указывает, что при повышении массы овец на 1 кг настриг шерсти увеличится на 60 г |
|
Рассчитываем ошибки репрезентативности по двум изучаемым признакам (mх, mσ, mсv) и определяем достоверность выборочных параметров (tx, tσ, tcv ): | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Критерий достоверности во всех вычислениях был намного выше третьего порога значимости (>3,3). Это свидетельствует о высоком критерии достоверности всех вычисленных параметров (Р≤0,001) | |
|
|
|
|
σ ± mσ=4,6±0,33*** |
σ ± mσ=0,65±0,05*** |
|
Сv± mсv=7,86±0,57*** |
Сv± mсv=13±0,94*** |
=58,5±0,47***
=5,02±0,07***В ы в о д. При средней массе овец, равной 58,5 кг, настриг шерсти с одной овцы составляет 5,02 кг. Однако, если по массе овцы выравнены (Cv < 8 %), то по настригу в стаде овцы неодинаковы (Cv > 8 % и Cv = =13 %). Используя «правило трех σ», мы установили крайние значения варьирования изучаемых признаков. По живой массе овец в стаде есть овцы с массой 44,7 и 72,3 кг. Разница по весу составляет 27,6 кг. По настригу шерсти выявили следующие значения: минимальный настриг составляет 3,07 кг, а максимальный равен 6,97 кг. Разница по настригу составляет 6,97–3,07=3,9 кг.
Полученный коэффициент корреляции (rx/y = 0,45) указывает на то, что при повышении массы овец настриг шерсти будет незначительно (со средней силой) также возрастать.
Все рассчитанные статистические параметры вычислены с высокой точностью, на высоком уровне достоверности (Р ≤ 0,001).