- •О. М. Хренов
- •Лабораторна робота № 1 Побудова ієрархій для системи з циклами
- •Лабораторна робота № 2 Методи пошуку і вибору рішень. Критерій Гурвіца. Критерій Ходжа - Лемана. Критерій Гермейєра Похідні критерії прийняття рішень
- •Приклад.
- •Лабораторна робота № 3 Класифікація об'єктів. Стратегія середнього зв'язку що, не зважується. Гнучка стратегія. Стратегія агломеративного об'єднання
- •Задача № 1 Побудова ієрархій (структуризація відносин)
- •Задача № 2 Метод аналізу ієрархій. Вектор пріоритетів
- •Наближений спосіб обчислення головного власного вектора матриці парних порівнянь.
- •Задача № 3 Метод аналізу ієрархій. Розрахунок локальних пріоритетів. Синтез пріоритетів
- •Задача № 4 Методи пошуку й вибору рішень. Мінімаксний критерій. Критерій Байєса – Лапласа. Критерій Севіджа
- •Приклад
- •Таблиця 1 – Варіанти матриці рішень
- •Таблиця 2 – Варіанти розподілу імовірностей
- •Задача № 5 Класифікація об'єктів. Стратегія найближчого сусіда. Стратегія далекого сусіда
- •Огляд методів кластерного аналізу
- •Монотонні стратегії об'єднання
- •Крок 5.Будуємо дендрограму об'єднань.
- •Відповідальний за випуск м. В. Федоров
- •Комп’ютерне верстання і. В. Волосожарова
Таблиця 2 – Варіанти розподілу імовірностей
|
№ варіанта |
p1 |
p2 |
p3 |
p4 |
p5 |
p6 |
p7 |
p8 |
|
1 |
0.19 |
0.06 |
0.10 |
0.08 |
0.27 |
0.01 |
0.26 |
0.03 |
|
2 |
0.05 |
0.06 |
0.01 |
0.03 |
0.22 |
0.22 |
0.21 |
0.20 |
|
3 |
0.09 |
0.14 |
0.14 |
0.08 |
0.15 |
0.11 |
0.18 |
0.10 |
|
4 |
0.18 |
0.14 |
0.14 |
0.21 |
0.06 |
0.01 |
0.10 |
0.15 |
|
5 |
0.32 |
0.13 |
0.22 |
0.05 |
0.13 |
0.03 |
0.08 |
0.04 |
|
6 |
0.11 |
0.08 |
0.05 |
0.19 |
0.03 |
0.13 |
0.21 |
0.21 |
|
7 |
0.23 |
0.12 |
0.02 |
0.09 |
0.24 |
0.16 |
0.13 |
0.02 |
|
8 |
0.05 |
0.05 |
0.08 |
0.05 |
0.18 |
0.23 |
0.19 |
0.17 |
|
9 |
0.22 |
0.11 |
0.08 |
0.17 |
0.13 |
0.16 |
0.08 |
0.06 |
|
10 |
0.12 |
0.10 |
0.23 |
0.04 |
0.04 |
0.20 |
0.02 |
0.24 |
|
11 |
0.18 |
0.04 |
0.05 |
0.07 |
0.03 |
0.08 |
0.21 |
0.34 |
|
12 |
0.06 |
0.26 |
0.21 |
0.19 |
0.08 |
0.06 |
0.01 |
0.13 |
|
13 |
0.10 |
0.10 |
0.19 |
0.13 |
0.19 |
0.05 |
0.19 |
0.05 |
|
14 |
0.13 |
0.07 |
0.06 |
0.16 |
0.14 |
0.08 |
0.24 |
0.12 |
|
15 |
0.19 |
0.16 |
0.18 |
0.03 |
0.01 |
0.29 |
0.05 |
0.09 |
|
16 |
0.16 |
0.13 |
0.19 |
0.03 |
0.11 |
0.17 |
0.08 |
0.11 |
|
17 |
0.08 |
0.16 |
0.11 |
0.11 |
0.15 |
0.10 |
0.12 |
0.18 |
|
18 |
0.03 |
0.02 |
0.16 |
0.26 |
0.18 |
0.04 |
0.02 |
0.28 |
|
19 |
0.22 |
0.09 |
0.04 |
0.13 |
0.02 |
0.15 |
0.22 |
0.12 |
|
20 |
0.02 |
0.10 |
0.24 |
0.24 |
0.22 |
0.09 |
0.06 |
0.04 |
|
21 |
0.15 |
0.16 |
0.01 |
0.00 |
0.19 |
0.16 |
0.06 |
0.26 |
|
22 |
0.12 |
0.22 |
0.17 |
0.00 |
0.24 |
0.09 |
0.14 |
0.03 |
|
23 |
0.11 |
0.08 |
0.02 |
0.14 |
0.16 |
0.17 |
0.15 |
0.17 |
|
24 |
0.18 |
0.01 |
0.15 |
0.19 |
0.13 |
0.17 |
0.15 |
0.03 |
|
25 |
0.18 |
0.15 |
0.03 |
0.13 |
0.13 |
0.22 |
0.16 |
0.01 |
|
26 |
0.05 |
0.20 |
0.14 |
0.20 |
0.09 |
0.07 |
0.11 |
0.14 |
|
27 |
0.06 |
0.17 |
0.08 |
0.16 |
0.16 |
0.09 |
0.12 |
0.16 |
|
28 |
0.18 |
0.02 |
0.08 |
0.21 |
0.07 |
0.19 |
0.07 |
0.18 |
|
29 |
0.07 |
0.13 |
0.08 |
0.18 |
0.20 |
0.05 |
0.20 |
0.09 |
|
30 |
0.22 |
0.12 |
0.01 |
0.23 |
0.24 |
0.12 |
0.05 |
0.01 |
|
31 |
0.17 |
0.32 |
0.09 |
0.16 |
0.04 |
0.04 |
0.07 |
0.12 |
|
32 |
0.00 |
0.33 |
0.25 |
0.09 |
0.02 |
0.18 |
0.05 |
0.08 |
|
33 |
0.22 |
0.00 |
0.11 |
0.01 |
0.11 |
0.03 |
0.27 |
0.24 |
|
34 |
0.19 |
0.05 |
0.12 |
0.01 |
0.16 |
0.14 |
0.23 |
0.10 |
|
35 |
0.22 |
0.07 |
0.04 |
0.22 |
0.01 |
0.14 |
0.19 |
0.12 |
|
36 |
0.14 |
0.01 |
0.12 |
0.22 |
0.06 |
0.23 |
0.17 |
0.05 |
|
37 |
0.13 |
0.04 |
0.12 |
0.04 |
0.25 |
0.11 |
0.26 |
0.05 |
|
38 |
0.07 |
0.02 |
0.21 |
0.22 |
0.17 |
0.14 |
0.17 |
0.01 |
|
39 |
0.10 |
0.06 |
0.13 |
0.13 |
0.16 |
0.23 |
0.08 |
0.11 |
|
40 |
0.10 |
0.20 |
0.10 |
0.01 |
0.12 |
0.18 |
0.15 |
0.14 |
|
41 |
0.02 |
0.14 |
0.14 |
0.08 |
0.04 |
0.25 |
0.10 |
0.23 |
|
42 |
0.09 |
0.01 |
0.09 |
0.17 |
0.24 |
0.19 |
0.12 |
0.10 |
Контрольні питання.
Що являє собою прийняття рішення.
Вибір оптимального варіанта рішення для випадку, коли кожному варіанту рішення відповідає єдиний зовнішній стан.
Вибір оптимального варіанта рішення для випадку, коли кожному варіанту рішення, унаслідок різних зовнішніх умов, можуть відповідати різні результати рішень.
Мінімаксний критерій (ММ).
Умови, при яких використовується мінімаксний критерій.
Критерій Байєса-Лапласа (BL-критерій).
Умови, при яких використовується критерій Байєса-Лапласа.
Критерій Севіджа (S-критерій).
Умови, при яких використовується критерій Севіджа.