![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Федеральное агентство по образованию Российской Федерации
- •Введение
- •1. Матрицы и определители
- •1.1. Понятие матрицы
- •1.2. Алгебраические операции над матрицами
- •1.3.5. Свойства определителей
- •1.4. Обратная матрица
- •1.4.1. Определение обратной матрицы
- •1.4.2. Методы вычисления обратной матрицы
- •3) Составляем матрицу алгебраических дополнений:
- •1.5. Ранг матрицы
- •1.5.1. Определение ранга матрицы
- •1.5.2. Методы вычисления ранга матрицы
- •1.6. Системы линейных уравнений
- •1.6.1. Определение системы
- •1.6.2. Классификация систем
- •1.6.3. Крамеровские системы
- •1.6.4. Произвольные неоднородные системы
- •1.6.6. Метод Гаусса решения систем неоднородных уравнений
- •2. Векторная алгебра
- •2.1. Понятие вектора
- •2.2. Линейные операции над векторами
- •2. 3. Проекция вектора на ось
- •2.4. Линейная зависимость векторов
- •2.5. Базис. Координаты вектора
- •2.6. Прямоугольная (декартова) система координат
- •2.7. Скалярное произведение векторов
- •2.8. Векторное произведение векторов
- •2.9. Смешанное произведение векторов
- •3. Прямые и плоскости
- •3.1. Задание прямой на плоскости
- •3.2. Виды уравнений прямой на плоскости
- •3.3. Угол между двумя прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности двух прямых
- •3.4. Задание плоскости в пространстве
- •3.5. Виды уравнений плоскости
- •3.6. Угол между двумя плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей
- •3.7. Определение прямой в пространстве
- •3.8. Виды уравнений прямой в пространстве
- •3.9. Угол между прямыми в пространстве. Условия параллельности и перпендикулярности прямых
- •3.10. Условие принадлежности прямых одной плоскости
- •3.11. Угол между прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости
- •4.2. Гипербола
- •4.3. Парабола
- •Вариант №0
- •2. Вычислить определитель
- •Решение варианта №0
- •2. Вычислить определитель
- •Рекомендуемая литература
- •164500, Г. Северодвинск, ул. Воронина, 6.
1.6.6. Метод Гаусса решения систем неоднородных уравнений
Методом Гаусса решаются неоднородные системы уравнений AX=B.
Суть метода Гаусса:
1) систему уравнений приводят к треугольному виду;
2) определяют свободные и связанные неизвестные;
3) составляют крамеровскую систему и решают по правилу Крамера;
4) записывают общее решение системы.
Замечание. В методе Гаусса ранг матрицы определяется автоматически.
Пример. Решить систему линейных уравнений методом Гаусса.
Запишем расширенную матрицу преобразованной системы и найдем ее ранг.
,тогда
,x4
- свободная
неизвестная; x1,
x2,
x3 –
базисные
неизвестные. Выразим базисные неизвестные
через свободные:
Пусть x4=С, тогда 7x2=4+2С, х2=4/7+2С/7, х1=4С/7-6/7.
Ответ: общее решение
системы Х=.
Методом Гаусса решаются так же крамеровские системы, т.е. системы, в которых число уравнений равно числу неизвестных и detA0. В этом случае мы сразу получаем единственное решение системы.
Пример. Решить систему линейных уравнений
.
Решение: 1) умножим первое уравнение на (-2) и прибавим его ко второму уравнению;
2) умножим первое уравнение на (-5) и прибавим его к третьему уравнению; получим систему:
.
3) Умножим второе уравнение системы на 3 и прибавим его к третьему уравнению:
.
4) Найдем последовательно x3, x2, x1.
Ответ:.
2. Векторная алгебра
2.1. Понятие вектора
Вектором называется направленный отрезок прямой, то есть отрезок, относительно которого указано, какая из его точек является началом, какая концом.
Вектор можно
обозначать
,
гдеА
– начало вектора, В
- его конец, или
.
Длиной
или
модулем
вектора называется расстояние между
началом и концом вектора, обозначают
||,
|
|.
Единичным вектором
называется вектор
,
модуль которого равен единице: |
|=1.
Нулевым вектором
называется вектор, у которого начало
совпадает с концом. Обозначается:
.
Нулевой вектор не имеет ни длины, ни направления.
Два вектора называются равными, если они имеют равные длины и совпадающие направления.
Ортом
вектора
называется единичный вектор, направление
которого совпадает с направлением
вектора
.
Обозначается:
.
Два вектора
и
называютсяколлинеарными,
если они параллельны одной и той же
прямой. Коллинеарные вектора могут
быть:
- сонаправленными,
обозначают:
;
- противоположно
направленными, обозначают:
.
Три вектора называются компланарными, если они параллельны одной и той же плоскости.
2.2. Линейные операции над векторами
1.
Суммой
двух векторов
и
называется вектор
=
+
,
получаемый по правилам:
а)
правило треугольника; б) правило
параллелограмма.
Разностью
векторов
и
называется вектор
,
если
+
=
,
разность векторов обозначается
-
.
2. Произведением
вектора
на число
называется вектор
,
удовлетворяющий условиям:
|
|=|||
| - модуль вектора
равен произведению модуля вектора
на модуль числа;
- векторы сонаправлены, если >0,
- векторы
противоположно направлены, если <0.
Два вектора
и
коллинеарны тогда и только тогда, когда
выполнено условие:
=
.
2. 3. Проекция вектора на ось
Углом
между векторами
и
называется наименьший из двух углов
(0),
на который надо повернуть один вектор,
чтобы его направление совпало со вторым
после приведения этих векторов к общему
началу:
.
Рассмотрим ось l,
положительное направление которой
задано единичным вектором
(ортом оси).
Проекцией точки А на ось l называется точка пересечения оси l с плоскостью, проходящей через точку А перпендикулярно оси l - точка А1.
Рассмотрим
произвольный вектор
.
Пусть точкаА1
– проекция начала вектора на ось, В1
- проекция конца вектора.
Проекцией вектора
на осьl
называется положительное число, равное
модулю вектора проекции
,
если угол
между вектором
и
о
сью
острый,
и отрицательное число
-
,
если угол между вектором
и
осью
-
тупой.
Обозначается
проекция вектора
и вычисляется по формуле:
.