Задание 9. Исследовать тесноту линейной множественной связи между результативным признаком объем товарной продукции и двумя факторными фонд заработной платы и фондоотдача.
Статистическая модель, показывающая связь между результативным и несколькими факторными признаками, представляет собой уравнение множественной регрессии. Для исследования тесноты линейной множественной связи между результативным признаком объем товарной продукции и двумя факторными: среднемесячная заработная плата работника и фондоотдача рассмотрим множественное уравнение связи.
y=a0+a1x1+a2x2
Параметры этого уравнения определяются решением системы нормальных уравнений, составленных в результате применения метода наименьших квадратов.
;
;
Для определения параметров системы составим вспомогательную Таблицу 13.
Получаем параметры уравнения:
a0=0,82288
a1=0,0066
a2=-0,05568
Следовательно, множественное уравнение регрессии выглядит следующим образом: y =0,82288+0,0066*x1-0,05568*x2
Таблица 13
|
№ пред-прия-тия |
Объем товар-ной продук-ции |
Фонд заработной платы
|
Фондоот-дача |
|
|
|
|
|
y2 |
|
1 |
163,8 |
33,6 |
0,9094947 |
26830,44 |
1128,96 |
5503,68 |
148,975232 |
30,5590219 |
0,82718061 |
|
2 |
236,5 |
63,2 |
0,8030560 |
55932,25 |
3994,24 |
14946,8 |
189,922744 |
50,7531392 |
0,64489894 |
|
3 |
843,3 |
241 |
2,0040399 |
711154,89 |
58081 |
203235,3 |
1690,00685 |
482,973616 |
4,01617592 |
|
4 |
1005,9 |
275,3 |
2,1415797 |
1011834,81 |
75790,09 |
276924,27 |
2154,21502 |
589,576891 |
4,58636361 |
|
5 |
696,3 |
159,7 |
1,6310611 |
484833,69 |
25504,09 |
111199,11 |
1135,70784 |
260,480458 |
2,66036031 |
|
6 |
1031,3 |
209 |
1,8669442 |
1063579,69 |
43681 |
215541,7 |
1925,37955 |
390,191338 |
3,48548065 |
|
7 |
1361,2 |
251,8 |
2,0481493 |
1852865,44 |
63403,24 |
342750,16 |
2787,94083 |
515,723994 |
4,19491556 |
|
8 |
1712,9 |
286,3 |
2,1842642 |
2934026,41 |
81967,69 |
490403,27 |
3741,42615 |
625,35484 |
4,7710101 |
|
9 |
538,9 |
149,3 |
1,5766530 |
290413,21 |
22290,49 |
80457,77 |
849,658302 |
235,394293 |
2,48583468 |
|
10 |
350,4 |
93,4 |
0,8000000 |
122780,16 |
8723,56 |
32727,36 |
280,32 |
74,72 |
0,64 |
|
11 |
2149,9 |
406,9 |
2,6046765 |
4622070,01 |
165567,61 |
874794,31 |
5599,79401 |
1059,84287 |
6,78433967 |
|
12 |
352,8 |
80,6 |
1,9621802 |
124467,84 |
6496,36 |
28435,68 |
692,257175 |
158,151724 |
3,85015114 |
|
13 |
1187,1 |
278,2 |
2,1524932 |
1409206,41 |
77395,24 |
330251,22 |
2555,22468 |
598,823608 |
4,63322698 |
|
14 |
262,4 |
70,9 |
0,8113791 |
68853,76 |
5026,81 |
18604,16 |
212,905876 |
57,5267782 |
0,65833604 |
|
15 |
438,8 |
92 |
1,2388481 |
192545,44 |
8464 |
40369,6 |
543,606546 |
113,974025 |
1,53474461 |
|
16 |
1150,5 |
260,8 |
2,0846168 |
1323650,25 |
68016,64 |
300050,4 |
2398,35163 |
543,668061 |
4,3456272 |
|
17 |
249,4 |
71,6 |
1,0924223 |
62200,36 |
5126,56 |
17857,04 |
272,450122 |
78,2174367 |
1,19338648 |
|
18 |
655,3 |
191 |
1,7836146 |
429418,09 |
36481 |
125162,3 |
1168,80265 |
340,670389 |
3,18128104 |
|
19 |
2549,5 |
450,9 |
2,7405138 |
6499950,25 |
203310,81 |
1149569,6 |
6986,93993 |
1235,69767 |
7,51041589 |
|
20 |
536,8 |
120,5 |
2,9888641 |
288154,24 |
14520,25 |
64684,4 |
1604,42225 |
360,158124 |
8,93330861 |
|
21 |
311,2 |
79,7 |
0,7687747 |
96845,44 |
6352,09 |
24802,64 |
239,242687 |
61,2713436 |
0,59101454 |
|
22 |
809,7 |
175,5 |
1,7107543 |
655614,09 |
30800,25 |
142102,35 |
1385,19776 |
300,23738 |
2,92668027 |
|
23 |
166,7 |
38,1 |
0,9240577 |
27788,89 |
1451,61 |
6351,27 |
154,040419 |
35,2065984 |
0,85388263 |
|
24 |
2185,1 |
417,4 |
2,6380538 |
4774662,01 |
174222,76 |
912060,74 |
5764,41136 |
1101,12366 |
6,95932785 |
|
25 |
2066,2 |
343,9 |
2,3947612 |
4269182,44 |
118267,21 |
710566,18 |
4948,05559 |
823,558377 |
5,73488121 |
|
| |||||||||
|
∑ |
23011,9 |
4840,6 |
43,86125 |
33398861 |
0,02060 |
749,0425 |
49429,3 |
1,31868 |
88,00282 |
*
*
*