![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Міністерство освіти і науки, молоді та спорту україни
- •1. Основи теорії похибок
- •1.1. Фізичні виміри та принципи опрацювання їхніх результатів
- •1.2. Типи похибок
- •1.3. Основи теорії випадкової похибки
- •1.4. Вилучення промахів
- •1.5. Врахування приладової похибки
- •2. Опрацювання експериментальних результатів
- •2.1. Прямі виміри
- •2.1.1. Розрахунки з використанням ms Excel
- •2.1.2. Розрахунки з використанням калькулятора
- •2.2. Непрямі виміри
- •2.2.1. Відтворювані умови експерименту
- •2.2.2. Невідтворювані умови експерименту
- •2.2.3. Апроксимація методом найменших квадратів
- •2.2.4. Похибки при одноразовому непрямому вимірі
- •2.2.5. Похибки непрямих вимірів за відтворюваних умов
- •2.2.6. Похибки непрямих вимірів за невідтворюваних умов
- •3. Правила наближених обчислень
- •4. Тест самоконтролю
- •5. Коментарі до питань самоконтролю
- •6. Розрахунково-графічна робота. Похибки прямих вимірювань
- •6.1. Завдання
- •6.2. Приклад виконання завдання
- •7. Розрахунково-графічна робота. Похибки непрямих вимірювань
- •7.1. Завдання
- •7.2. Приклад виконання завдання
- •8. Розрахунково-графічна робота. Лінійна апроксимація
- •8.1. Завдання а для варіантів 01 – 25
- •8.2. Приклад виконання завдання а
- •8.3. Завдання b для варіантів 26 – 50
- •8.4. Приклад виконання завдання в
- •8.5. Завдання с для варіантів 51 - 75
- •8.6. Приклад виконання завдання с
- •8.7. Завдання d для варіантів 76 - 00
- •8.8. Приклад виконання завдання d
- •Література
8.7. Завдання d для варіантів 76 - 00
Відношення
витрати Q
до площі фільтраційного потоку ω
називається швидкістю фільтрації
V = Q/ω.
Гідравлічний похил J
являє собою втрату напору на одиниці
довжини фільтраційного потоку: J = h/l.
Згідно з
основним законом фільтрації витрата
,
де
k
– коефіцієнт
фільтрації, m
– покáзник
степеня.
У
табл. 8.16 наведені пари експериментальних
значень втрат напору температури
і швидкості фільтрації
для деякого зразка ґрунту. Треба знайти
константиk
і m,
а також оцінити похибки отриманих
значень. Зобразіть функцію
у вигляді лінійної залежності
.
Знайдіть середні значення
і
коефіцієнтів
і
,
випадкові похибки
і
для надійної ймовірності
.
Розрахуйте середні значення
і
,
а також похибки
,
і відносні граничні похибки
,
середніх значень
,
для надійної ймовірності
.
Побудуйте графік лінійної залежності
і нанесіть на графік експериментальні
точки.
8.8. Приклад виконання завдання d
Дані, за якими виконуються розрахунки, наведені в табл. 8.13, кінцеві результати розрахунків заносяться до табл. 8.14
Таблиця 8.13
Варіант |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
– |
cm/s |
– |
cm/s |
– |
cm/s |
– |
cm/s |
– |
cm/s |
– | |
* |
0,1 |
2,20 |
0,2 |
3,20 |
0,3 |
3,88 |
0,4 |
4,60 |
0,5 |
5,28 |
0,95 |
Таблиця 8.14
|
|
|
|
|
|
– |
– |
|
cm/s |
cm/s |
|
0,537 |
0,014 |
2,66 |
7,56 |
0,16 |
2,08 |
Логарифмуючи
формулу основного закону фільтрації
,
отримуємо лінійну залежність
або
.
Виконуємо обчислення, заносячи результати
до табл. 8.15.
Таблиця 8.15
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
– |
|
2,20 |
3,20 |
3,88 |
4,60 |
5,28 |
– |
|
-2,303 |
-1,609 |
-1,200 |
-0,916 |
-0,693 |
-6,725 |
|
0,788 |
1,163 |
1,356 |
1,526 |
1,664 |
6,497 |
|
-0,957 |
-0,264 |
0,141 |
0,429 |
0,652 |
0 |
|
0,917 |
0,070 |
0,020 |
0,184 |
0,425 |
1,615 |
|
-0,755 |
-0,308 |
0,191 |
0,654 |
1,085 |
0,868 |
|
0,0035 |
0,0057 |
-0,0195 |
-0,0038 |
0,0141 |
– |
|
|
|
|
|
|
0,00128 |
;
;
;
;
;
;
.
З
табл. 1.1
знаходимо коефіцієнт Стьюдента
.
Знаходимо
випадкові похибки середніх значень
вимірюваних величин
і
:
;
.
Оскільки
,
;
,
то
;
.
Результат
вимірювань із надійною ймовірністю
подаємо у вигляді:
;
.
Відносні граничні похибки середніх значень вимірюваних величин
;
.
Відкладаємо
на графіку рис. 8.4 експериментальні
точки
і будуємо пряму
.
Підставляємо в рівняння прямої
і
.
Отримуємо
;
.
Проводимо пряму через точки
і
.
|
Рис.
8.4. Лінійна апроксимація функції
|
Таблиця 8.16
Лінійна апроксимація. Завдання D
Варі- ант |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
– |
cm s |
– |
cm s |
– |
cm s |
– |
cm s |
– |
cm s |
– | |
76 |
0,1 |
0,003 |
0,2 |
0,005 |
0,3 |
0,006 |
0,4 |
0,007 |
0,5 |
0,008 |
0,95 |
77 |
0,1 |
0,005 |
0,2 |
0,008 |
0,3 |
0,010 |
0,4 |
0,012 |
0,5 |
0,013 |
0,90 |
78 |
0,1 |
0,006 |
0,2 |
0,010 |
0,3 |
0,013 |
0,4 |
0,016 |
0,5 |
0,019 |
0,95 |
79 |
0,1 |
0,079 |
0,2 |
0,140 |
0,3 |
0,190 |
0,4 |
0,240 |
0,5 |
0,287 |
0,90 |
80 |
0,1 |
0,630 |
0,2 |
1,170 |
0,3 |
1,690 |
0,4 |
2,190 |
0,5 |
2,680 |
0,95 |
81 |
0,1 |
0,010 |
0,2 |
0,019 |
0,3 |
0,027 |
0,4 |
0,035 |
0,5 |
0,046 |
0,90 |
82 |
0,1 |
0,170 |
0,2 |
0,250 |
0,3 |
0,310 |
0,4 |
0,360 |
0,5 |
0,410 |
0,95 |
83 |
0,1 |
0,200 |
0,2 |
0,320 |
0,3 |
0,410 |
0,4 |
0,500 |
0,5 |
0,570 |
0,90 |
84 |
0,1 |
0,007 |
0,2 |
0,012 |
0,3 |
0,016 |
0,4 |
0,020 |
0,5 |
0,024 |
0,95 |
85 |
0,1 |
0,570 |
0,2 |
1,020 |
0,3 |
1,440 |
0,4 |
1,840 |
0,5 |
2,200 |
0,90 |
86 |
0,1 |
0,006 |
0,2 |
0,011 |
0,3 |
0,016 |
0,4 |
0,021 |
0,5 |
0,026 |
0,95 |
87 |
0,1 |
0,063 |
0,2 |
0,110 |
0,3 |
0,150 |
0,4 |
0,192 |
0,5 |
0,230 |
0,90 |
88 |
0,1 |
0,008 |
0,2 |
0,014 |
0,3 |
0,020 |
0,4 |
0,026 |
0,5 |
0,032 |
0,95 |
89 |
0,1 |
0,720 |
0,2 |
1,350 |
0,3 |
2,150 |
0,4 |
2,750 |
0,5 |
3,550 |
0,90 |
90 |
0,1 |
0,230 |
0,2 |
0,330 |
0,3 |
0,410 |
0,4 |
0,480 |
0,5 |
0,550 |
0,95 |
91 |
0,1 |
0,016 |
0,2 |
0,025 |
0,3 |
0,032 |
0,4 |
0,039 |
0,5 |
0,045 |
0,90 |
92 |
0,1 |
0,450 |
0,2 |
0,700 |
0,3 |
0,910 |
0,4 |
1,100 |
0,5 |
1,270 |
0,95 |
93 |
0,1 |
0,014 |
0,2 |
0,024 |
0,3 |
0,032 |
0,4 |
0,040 |
0,5 |
0,048 |
0,90 |
94 |
0,1 |
0,850 |
0,2 |
1,530 |
0,3 |
2,160 |
0,4 |
2,750 |
0,5 |
3,330 |
0,95 |
95 |
0,1 |
0,034 |
0,2 |
0,065 |
0,3 |
0,096 |
0,4 |
0,126 |
0,5 |
0,155 |
0,90 |
96 |
0,1 |
0,320 |
0,2 |
0,550 |
0,3 |
0,760 |
0,4 |
0,960 |
0,5 |
1,150 |
0,95 |
97 |
0,1 |
0,013 |
0,2 |
0,024 |
0,3 |
0,034 |
0,4 |
0,044 |
0,5 |
0,054 |
0,90 |
98 |
0,1 |
0,220 |
0,2 |
0,310 |
0,3 |
0,380 |
0,4 |
0,440 |
0,5 |
0,500 |
0,95 |
99 |
0,1 |
0,750 |
0,2 |
1,140 |
0,3 |
1,460 |
0,4 |
1,730 |
0,5 |
1,980 |
0,90 |
00 |
0,1 |
0,040 |
0,2 |
0,065 |
0,3 |
0,086 |
0,4 |
0,105 |
0,5 |
0,123 |
0,95 |