- •Розділ 11. Комплексний фінансовий аналіз
- •11.1. Поняття комплексного фінансового аналізу
- •11.11. Мета організації та проведення комплексного фінансового аналізу
- •11.12. Об’єкти комплексного фінансового аналізу
- •11.13. Завдання комплексного фінансового аналізу
- •11.14. Інформаційна база комплексного фінансового аналізу
- •11,2. Методологія організації комплексного фінансового аналізу
- •11.2.1. Базова структура моделі комплексного фінансового аналізу
- •11.2.2. Ранжування фінансових показників і коефіцієнтів
- •Порядок визначення рангу фінансових показників
- •Матриця вхідних значень цільових показників Рin
- •Матриця оптимальних значень цільових показників
- •Матриця нормалізованих цільових показників
- •На основі нормалізованих цільових показників визначимо абсолютне значення інтегрованого показника цільової функції комплексного фінансового аналізу.
- •Розрахунок ваги цільових показників
- •11.2.3. Порівняння розрахункових показників із еталонними величинами
- •Особливості практичної реалізації алгоритму (процедури кфа) порівняльної характеристики розрахункових показників із її еталонними величинами доцільно розглянути на такому прикладі (рис. 11.5).
- •Ліквідність — коефіцієнт покриття загальний, коефіцієнт абсолютної ліквідності, коефіцієнт покриття запасів.
- •Порівняльна матриця фінансових показників і коефіцієнтів по виборці підприємств
- •Нормалізований вигляд порівняльної матриці*
- •11.3. Часткові моделі комплексного фінансового аналізу
- •11.3.1. Оцінка вартості підприємства та ринкові показники кфа
- •Вартість зобов’язань підприємства (поточна вартість боргу) визначають за формулою
- •12.3.2. Комерційна надійність підприємства та оцінка ймовірності його банкрутства.
- •Найпоширенішою серед варіантів проведення оцінки комерційної надійності підприємства є оцінки: 1) кредитоспроможності; 2) ймовірності банкрутства підприємства.
Вартість зобов’язань підприємства (поточна вартість боргу) визначають за формулою
,
(11.13)
де
— вартість зобов’язань підприємства,
що досліджується;
— номінальна
вартість зобов’язань підприємства,
яке досліджується;
— ймовірність
того, що значення змінної із нормальним
розподілом не перевищити
;
— безризикова
ставка дохідності;
— кількість років до закриття опціону (горизонт оцінки).
Змінні
та
визначають так:
;
(11.14)
;
(11.15)
Оцінка фінансово-економічного потенціалу підприємства з позицій його власників (акціонерів) може бути оцінена на основі індексу достатку акціонерів (Shareholder Value Index, далі — SVI), який використовується компанією Legg Mason Wood Walker, Inc1. Метою проведення даного КФА являється встановлення інвестиційної привабливості підприємств — емітентів щодо доцільності включеня їх цінних паперів до –інвестиційного портфеля. Загальна модель проведення КФА на основі розрахунку SVI подана на рис. 11.7.
Розрахунок SVI здійснюють на основі кількісної оцінки досягнень підприємства, що аналізується, за такими напрямами (див. для порівняння ранжування фінансових показників — Розділ 2.1):
зміною абсолютної величини виручки від реалізації;
зміною операційної маржі підприємства;
зміною значення коефіцієнту довгострокового боргу;
зміною в кількості випущених та розміщених акцій (корпоративних прав) підприємств;
зміною абсолютної величини грошових дивідендів, виплачених підприємством.
Рис. 11.7. порядок формування SVI (адаптовано із Richard E. Cripps, CFA, Timethy M. McCann — Shareholder Value Index., Legg Mason, December 2002, ст. 01)
За кожним із напрямів підприємство отримує бал від 0 (найгірший показник) до 100 (найкращий показник), які потім складаються, що дає змогу отримати сукупний ранг підприємства —SVI Score — у проміжку [0; 500]. Порівнянням отриманих показників щодо різних підприємств однозначно (в межах дослідження) визначають інвестиційну привабливість кожного із підприємства та приймають відповідне управлінське фінансове рішення щодо формування інвестиційного портфеля.
Аналогічно за змістом (але не за алгоритмом!) о коротко розглянутої моделі SVI Score організовуються та проводяться інші дослідження, спрямовані на формування ринкового показника КФА. Зважаючи, що вивчення інших аналогічних методів виходить за межі цієї теми, не будемо на них зупинятися і перейдемо до висвітлення інших часткових моделей КФА.
12.3.2. Комерційна надійність підприємства та оцінка ймовірності його банкрутства.
Оцінка комерційної надійності партнера привертає чи не найбільшу увагу дослідників та практиків фінансового аналізу, оскільки ефективне формування господарських зв’язків потенційними та поточними партнерами має спиратися на адекватну оцінку перспектив такої співпраці. Водночас так оцінка здійснюється як КФА і може приймати різні форми (залежно від обраного алгоритму дослідження).
Найпоширенішою серед варіантів проведення оцінки комерційної надійності підприємства є оцінки: 1) кредитоспроможності; 2) ймовірності банкрутства підприємства.
Окремою формою КФА підприємства — об’єкта дослідження є оцінка кредитоспроможності такого підприємства. Такий напрям КФА передбачає ідентифікацію фінансово-економічного потенціалу підприємства через визначення ймовірності виконання підприємством власних зобов’язань, зокрема погашення кредиту. Слід зазначити, що оцінка кредитоспроможності в Україні здійснюється переважно комерційними банками при наданні кредитів3. При цьому, більшість вітчизняних банків використовують алгоритм ранжування підприємства — позичальника відповідно до визначених критеріїв (див. розділ 2.2.). склад такої моделі відрізняється від банка до банку, оскільки являє собою результат внутрішньої розробки, основаної на досвіді такого банку.
Оцінка кредитоспроможності найбільш відомих підприємств — операторів ринку капіталу в Західних країнах досить часто здійснюється рейтинговими агентствами, які проводять власні незалежні дослідження, результати найбільш авторитетних з яких (наприклад, S&P) широко використовуються на практиці.
Одним із альтернативних напрямів оцінки комерційної надійності підприємства є прогнозування його банкрутства, що здійснюється на основі самостійного дослідження із використанням дескриптивної статистики (зокрема, дискримінантного аналізу) або на основі розроблених моделей, окремі з яких розглянуто нижче.
Загалом прогнозування (оцінка ймовірності банкрутства підприємства має на меті ідентифікацію потенційної загрози банкрутства з метою своєчасного формування доходів, спрямованих на нейтралізацію негативних тенденцій розвитку фінансової ситуації на підприємстві.
Слід зазначити, що аналіз ймовірності банкрутства підприємства може здійснюватися на основі як неформалізованих, так і формалізованих моделей. Неформалізовані моделі прогнозування банкрутства ґрунтуються фундаментальному підході, який передбачає при визначенні ймовірності оголошення підприємства — об’єкта дослідження банкрутом врахування максимальної кількості чинників через обробки у фінансової інформації, отриманої як із внутрішніх, так і зовнішніх джерел. Специфіка організації прогнозування банкрутства на основі фундаментального підходу дає змогу використовувати таку модель для потреб внутрішнього планування не відносячи її до складу комплексного фінансового аналізу.
У свою чергу, специфіка управлінням процесу оцінки ймовірності оголошення підприємства банкрутом на основі формалізованих методів свідчить, що останні є частковими випадками комплексного фінансового аналізу. Найбільшого поширення в сучасній фінансові літературі набули моделі Альтмана, Спрінгейта та інших авторів, які по суті являють собою моделі обробки вхідної інформаційної бази на основі розрахунку інтегрального показника фінансового стану підприємства — об’єкта дослідження.
Модель Альтмана (Altman Z-score) є результатом обстеження та дослідження автором 66 підприємств (в яких 50 % були визнані банкрутами, а інші продовжували функціонувати) із використанням 22 фінансових показників і являє собою п’ятифакторну модель дескриптивного аналізу ймовірності банкрутства підприємства — об’єкта дослідження — комбінацію із найважливіших чинників для оцінки рівня ймовірності банкрутства підприємства, що досліджуються. У 1977 р. Альтман вдосконалив власну модель, сформулювавши ZETATM модель. Із комерційних міркувань математична структура ZETATM моделі автором не була оприлюднена, що не дає змогу проаналізувати підвищення рівня якості моделі Альтмана.
Загалом модель Альтмана має такий вигляд:
,
[11.16]
де
Цільові показники |
Порядок розрахунку |
A |
|
B |
|
C |
|
D |
|
E |
|
Практичні дослідження щодо вибіркової сукупності підприємств свідчать про те, що в разі знаходження розрахункового значення Z — показника нижче від критичної величини 2,7 підприємство — об’єкт дослідження практично є банкрутом. Достовірність цієї моделі за окремими джерелами оцінюється на рівні 95 %.
Результати численних розрахунків Z-показника Альтмана свідчать, про те що в разі знаходження розрахункового значення Z-показника нижче від критичної величини 2,7 підприємство — об’єкт дослідження практично є банкрутом. Достовірність цієї моделі за окремими джерелами оцінюється на рівні 95 %.
Результати численних розрахунків Z-показника Альтмана свідчать, що його розрахункові значення можуть приймати значення в проміжку [–14; +22]. Поряд з цим аналіз емпіричних даних щодо помилкових класифікацій, встановлених по відношенню до критичної величини, дає змогу ідентифікувати явище діхотопії. Воно полягає в тому, що будь-яке підприємство, розрахункове значення Z-показника для якого менше за 1,81, на практиці виявляється банкрутом, тоді як підприємства із розрахунковим значенням Z-показника більші від 2,99 не є банкрутами. Проміжок від 1,81 до 2,99 відповідає зоні невизначеності, оскільки достовірність інтерпретації результатів моделі є проблематичним через високу частоту помилкових класифікацій ймовірності банкрутства підприємства — об’єкта дослідження.
Загалом, інтерпретація результатів розрахунку Z-показника відповідно до моделі Альтмана здійснюється за такою матрицею:
Значення Z-показника |
Z £ 1,8 |
1,8 £ Z £ 2,70 |
2,71 £ Z £ 2,99 |
Z £ 3,00 |
Ймовірність банкрутства |
Дуже висока |
Висока |
Можлива |
Дуже низька |
Крім того, у 1983 р. Альтман запропонував новий варіант модель Z-показника для підприємств, акції яких не перебувають в обігу на організованих ринках цінних паперів, в якій були змінені коефіцієнти цільових показників, а також їх порядок
,
де [11.17]
Цільові показники |
Порядок розрахунку |
A, B, C, E |
Ті ж самі |
D |
|
Модель Спрінгейта передбачає розвиток інтегрального показника, за допомогою якого здійснюється оцінка ймовірності визнання підприємства банкрутом, за такою формулою:
,
де [11.18]
Цільові показники |
Порядок розрахунку |
A |
|
B |
|
C |
|
D |
|
Інтервал значень результатуючого показника Z поділено на основі єдиної критичної точки, яка відповідає значенню Z-показника у 0,862. Отже, підприємство із достовірністю 92 % може бути віднесено до категорії потенційних банкрутів, якщо розрахункове значення Z-показника для нього менше за 0,862.
Модель
Таффлера (Taffler
1977)
передбачає оцінку ймовірності банкрутства
на основі чотирифакторної моделі
Z-показника,
який визначається зважуванням окремих
цільових показників
на відповідний коефіцієнт відносної
ваги
.
,
[11.19]
де
Цільові
показники
|
Порядок
розрахунку
|
0,03 |
|
0,13 |
|
0,18 |
|
0,16 |
|
У порівнянні з розглянутими вище моделями надзвичайно простою видається модель Бівера, яка має такий вигляд:
,
[11.20]
де
—
чистий прибуток та амортизація,
—
загальна
заборгованість.
Отже, можна зробити висновок, що КФА є універсальним механізмом, результативне використання якого сприяє підвищенню ефективності управління фінансами підприємства. При цьому основною перевагою КФА перед іншими функціонально-організаційними формами фінансового аналізу є:
1) комплексність підходу до дослідження об’єкта аналізу;
2) універсальність, зумовлена можливістю обгрунтування процедури КФА відповідно до потреб замовників такого аналізу;
3) простота подання результатів дослідження тощо.
1 У вітчизняній науково-практичній літературі з фінансового аналізу та фінансового менеджменту використовуються таці терміни, як інтегральна оцінка, інтегральний фінансовий аналіз та комплексний фінансовий аналіз. Всі наведені терміни позначення однієї й тої самої функціонально-організаційної форми фінансового аналізу, хоча й мають деякі особливості реалізації. Для уникнення двозначності трактувань матеріалу, автор далі використовуватиме термін комплексний фінансовий аналіз, оскільки він більш точно відображує особливості цієї форми фінансового аналізу.
2 Тут і далі під групуванням учасників корпоративних відносин на інсайдерів — аутсайдерів автор розуміє розподіл учасників ринку капіталу за критерієм доступу до фінансової інформації (за винятком фінансової звітності. доступ до якої мають усі учасники ринку капіталу) про операційну, інвестиційну та фінансову діяльність підприємств. Так, до категорії інсайдерів відносять менеджерів підприємства, працівників підприємства та контролюючих власників, інші учасники формують категорію аутсайдерів.
1 Кількість напрямів дослідження та рамки сукупності цільових показників не є обмеженими. Кількість напрямів дослідження та фінансових показників і коефіцієнтів має відповідати цілям організації комплексного аналізу на основі порівняльної характеристики розрахункових показників із їх еталонними величинами.
* Максимальні та мінімальні значення подані жирним шрифтом, проміжні значення — звичайним.
* Див.: Мендрул О. Г. Управління вартістю підприємства. — К.: КНЕУ, 2002 та Терещенко О. О. Фінансова діяльність суб’єктів господарювання. — К.: КНЕУ, 2003.
1 Richard E. Cripps, CFA, Timothy M. Mc Cann — Shareholder Value Index.., Legg Mason. December, 2002.
3 Див.: Методичні рекомендації щодо оцінки кредитоспроможності позичальника, розроблені Національним банком України.
