24. Экспертная система (эс): назначение, структура и классификация.

В настоящее время суще несколько опред экспертных систем

Под экспертной системой понимается система, объедин возможности комп со знаниями и опытом эксперта в такой форме, что система может предложить разумный совет или осуществить разумное реш поставл задачи.

Основные свойства ОС:

- применение высококач. опыта

- наличие прогностических возможностей

- институциональная память

- возможность обучения и тренировки

Основные участники: экспертная система, эксперты, инженеры знаний, средства построения ЭС, пользователи.

Экспертная система — это программное ср-во, использующее знания экспертов, для высокоэффективного решения задач в интересующей пользователя предметной области.

Эксперт — это человек, умеющего находить прав реш проблем в конкретной предметной области.

Инженер знаний — человек, как правило, имеющ.познания в информатике и искусствен.интеллекте и знающ, как надо строить ЭС.

Средство построения ЭС — это программное средство, исп-мое инженером знаний или программистом для построения ЭС.

Пользователь — это человек, кот.использует уже построенную ЭС.

Статические эс

Эти ЭС используются в тех приложениях, где можно не учитывать изменения окружающего мира за время решения задачи.

БЗ содержит факты (данные) и правила (или другие представления знаний), использующие эти факты как основу для принятия решений.

Базы знаний, представляют собой некий аналог обычных баз данных, но содержат информацию не в виде таблиц или записей с полями, а в виде утверждений о чем-либо.

Динамическая эс

По сравнению со статической ЭС в динамическую вводится ещё два компонента:

• подсистема моделирования внешнего мира;

• подсистема сопряжения с внешним миром.

Динамич ЭС осуществляет связи с внешним миром через систему контроллеров и датчиков. Кроме того компоненты БЗ и механизма вывода существенно изменяются, чтобы отразить временную логику происходящих в реальном мире событий.

Использовать ЭС следует только тогда, когда разработка ЭС возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче. Применение ЭС может быть оправдано одним из следующих факторов:

• реш задачи прин эффект;

• исп-ние человека-эксперта невозможно;

• использование ЭС целесообразно при необходимости решать задачу в окружении, враждебном для человека.

25. С-ма поддержки принятия решений (сппр): назначение, структура и классификация.

Системы поддержки принятия решений– это инф системы, разработанные для помощи менеджеру в принятии реш упр-ния, объединяя данные в единую ИС.

Существенное отличие СППР от вышеопис экспертных систем состоит в том, что СППР призвана помочь человеку в реш стоящей перед ним проблемы, а экспертные системы стараются заменить чел при реш некоторой проблемы.

Архитектура системы поддержки принятия решений.

СППР предоставляют возможность ЛПР оценить альтернативные варианты решения. Решение о выборе альтернативы принимает человек.

При этом существуют вариант без использования критериев и критериальный вариант.

Вариант без исп-ния критв оценки альтер.

В этом случае СППР должна решить след задачи:

• сформировать множество альтернативных вариантов решения;

• получить результаты сравн альтернатив;

• выбрать лучшую альтерн, имеющ наилучш ранг, которая выдается с-мой в кач-ве рекоменд.

Критериальный вариант оц альтернатив.

При исп-нии Кр вар необходимо решать задачи:

• сформировать множество альтернатив;

• сформировать множ-во крит оц альтер;

• получить оценки альтерн по критериям;

• выбрать лучшую альтернативу, которая и выдается системой в качестве рекомендации.

26. Перспективы развития систем ИИ.