- •1.Понятие ис. Ис в управлении предпр.
- •4.Архитектура ис, типы архитектур.
- •3.Кис. Структура и требования к кис.
- •6. Перспективные направления использования информационных технологий в экономике.
- •7. Информационное обеспечение ис.
- •8. Информ модель орг-ции
- •10. Роль инф ресурсов в управлении
- •11. Техническое обеспечение кис и его классиф
- •12.Требования к технич.Обеспечению кис.
- •13. Корпоративная сеть предприятия: структура, Интернет/Интеранет и Экстранет.
- •Internet/Intranet/Extranet-технологии в корпоративных информационных системах
- •14. Сеть Интернет как элемент инфраструктуры кис
- •15. Перспективы развития технических средств кис, телекоммуникационных и сетевых технологий.
- •17. Сегментация рынка по.
- •24. Экспертная система (эс): назначение, структура и классификация.
- •Статические эс
- •Динамическая эс
- •25. С-ма поддержки принятия решений (сппр): назначение, структура и классификация.
- •1. Нейронные сети
- •2. Эволюционные вычисления
- •4. Следующая по популярности группа технологий ии.
- •34. Понятие бизнес-проц. Реинжинир бизнес-процессов. Участники и этапы реинжиниринга.
- •35. Примеры реализации реинжиниринга бизнес-процессов в управлении
- •36. Жизн цикл ис. Модели жизн цикла ис.
- •1. Жизненный цикл кис
- •39. Стандартизация и сертификация информационных систем.
- •37. Проектирование кис. Подходы к проектированию кис. Этапы проектирования ис.
- •38. Средства автоматизации проектирования кис. Case-средства.
- •33. Правовое обеспечение информационной безопасности в Республике Беларусь.
- •6. Требования к программному обеспечению (по) кис.
- •18. Кис в предметной области.
- •19. Технологические решения интеграции информационных систем.
- •20. Перспективы развития по кис.
- •27. Информационная безопасность кис.
- •31. Политика безопасности.
- •28. Угрозы информационной безопасности и их классификация. Компьютерная преступность.
- •30. Информационная безопасность корпоративной сети.
- •1. Защита от утечек информации
- •2. Защита электронной корпоративной почты от спама и вирусов
- •3. Защита, контроль и оптимизация Веб – трафика
- •4. Контроль доступа к сети
- •5. Контроль и запись действий администраторов на серверах
- •Заключение
1. Нейронные сети
Продолжается совершенст алгоритмов обучения и классификации в масштабе реальн времени, обработки естественных языков, распознав изображ, речи, сигналов, а также создание моделей интеллект интерфейса, подстраивающегося под пользователя. Среди основных прикладных задач, решаемых с помощью нейронных сетей, - финансовое прогнозирование, раскопка данных, диагностика систем, контроль за деятельностью сетей, шифрование данных. В последние годы идет усиленный поиск эффективных методов синхронизации работы нейронных сетей на параллел устр-вах.
2. Эволюционные вычисления
На развитие сферы эволюционных вычислений значительное влияние оказали прежде всего инвестиции в нанотехнологии. ЭВ затрагивают практические проблемы самосборки, самоконфигурирования и самовосстановления систем, состоящих из множества одновременно функционирующих узлов.
Модели автономного поведения предполагается активно внедрять во всевозможные бытовые устройства, способные убирать помещения, заказывать и готовить пищу, водить автомобили.
Особняком стоят социальные аспекты - как общество будет на практике относиться к таким сообществам интеллектуальных программ.
3. На третьем - пятом местах (по популярности) располагаются большие группы различных технологий.
3.1 Нечеткая логика
Системы нечеткой логики активнее всего будут применяться преимущественно в гибридных управляющих системах.
3.2 Обработка изображений
Продолжится разработка способов представления и анализа изображений, независимых от устройств воспроизведения, оптимизации цветового представления на экране и при выводе на печать, распределенных методов получения изображений.
Дальнейшие развитие получат средства поиска, индексирования и анализа смысла изображ.
3.3. Экспертные системы
Наибольшее внимание сегодня привлечено к системам принятия решений в масштабе времени, близком к реальному, средствам хранения, извлечения, анализа и моделирования знаний, системам динамич планирования.
3.4. Интеллектуальные приложения
Рост числа интеллект приложений, способных быстро находить оптимальные решения комбинаторных проблем (возникающих, например, в транспортных задачах), связан с производ и промышл ростом в развитых странах.
3.7. Интеллектуальная инженерия
Программная инженерия постепенно превращается в так называемую интеллектуальную инженерию, рассматривающую более общие проблемы представления и обработки знаний.
3.8. Самоорганизующиеся СУБД
Самоорганизующиеся СУБД будут способны гибко подстраиваться под профиль конкретной задачи и не потребуют администрирования.
4. Следующая по популярности группа технологий ии.
4.1. Автоматический анализ естественных языков (лексический, морфологический, терминологический, выявление незнакомых слов, распознавание национальных языков, перевод, коррекция ошибок, эффективное использование словарей).
4.2. Высокопроизводительный OLAP-анализ и раскопка данных, способы визуального задания запросов.
4.3. Медицинские системы, консультирующие врачей в экстренных ситуациях, роботы-манипуляторы для выполнения точных действий в ходе хирургических операций.
4.4. Создание полностью автоматизированных киберзаводов, гибкие экономные производства, быстрое прототипирование, планирование работ, синхронизация цепочек снабжения, авторизации финансовых транзакций путем анализа профилей пользователей.
5. Небольшое число конференций посвящено выработке прикладных методов, направленных на решение конкретных задач промышленности в области финансов, медицины и математики.
Традиционно высок интерес к ИИ в среде разработчиков игр и развлекательных программ (это отдельная тема). Среди новых направлений их исследований - моделирование социального поведения, общения, человеческих эмоций, творчества.