21. Основные понятия искусственного интеллекта

ИИнтеллект -автоматиз с-ма, берущая на себя некот ф-ции челов инллекта. Наиболее извест с-мы:1) экспертная система – автоматиз с-ма, в основе кот лежит база знаний, правила машинно-логич вывода и кот на основании представлении фактов позволяет установить диагноз и предложить решения. 2) СППР – КИС, позволяющая принимать решения для слабоструктурир-й задачи (задача, факторы у кот выр-ся как кол-ми, так и кач-ми хар-ми, причем преоблада.т кач-ные хар-ки). 3)нейросеть – связанный ориентированный граф, кот моделирует орг-цию и ф-ции нервн клеток в ЦНС.

22. Экспертные системы.

Автоматиз с-ма, в основе кот лежит база знаний, правила машинно-логич вывода и кот на основании представлении фактов позволяет установить диагноз и предложить решения. Компоненты: 1) База знаний и правила. В ней сод-ся факты, кот п/с краткосрочную инфу , они могут изм-ся в процессе конс-ции. 2) логическая машина вывода формулир послед-ть правил, кот приводят к решению задач. Связана с понятием «цепочка рассуждений». Различают а) прямую цепочку рассужд – ведет от данных к гипотезе. б)обратную – явл-ся попыткой найти данные для док-ва или опровержения некот гипотезы. На практике – смешанные цепочки. 3) Компонента приобретения знаний. Она автоматиз процесс накопления с-мы. 4) Объяснительная – объясняет польз-лю, как с-ма получила решения и какие знания при этом исп-ла. 5)Диалоговая - ориентирована на орг-цию друж-го общения с польз-лем в процессе решения задачи. 6) Банк данных – автоматиз. ИС централиз хранения и коллективногого исп-ния данных Включает неск-ко БД: справочник БД; СУБД; библиотека запросов и приклад программ. Эксперт с-мы могут работать в 2-х режимах: 1) режим приобретения знаний. 2) Режим конс-ций. Класс-ция экс с-м: 1) по арх-ре приложения: *централизованные экс с-мы;*децентрализ экс с-мы. 2)По проработанности приложений: *экс с-мы исследоват-го прототипа; *промышл экс с-ма; *коммерч экс с-ма.

23. Системы поддержки принятия решений.

Система поддержки принятия решений или СППР – комп. система, кот. путем сбора и анализа большого количества информации может влиять на процесс принятия решений организационного плана в бизнесе и предпринимательстве. Интерактивные системы позволяют руководителям получить полезную информацию из первоисточников, проанализировать ее, а также выявить существующие бизнес-модели для решения определенных задач. С помощью СППР можно проследить за всеми доступными информационными активами, получить сравнительные значения объемов продаж, спрогнозировать доход организации при гипотетическом внедрении новой технологии, а также рассмотреть все возможные альтернативные решения. Выделяют четыре основных компонента: 1) информационные хранилища данных; 2) средства и методы извлечения, обработки и загрузки данных (ETL); 3) многомерная база данных и средства анализа OLAP; 4) средства Data Mining. Преимущества: СППР позволяет облегчить работу руководителям предприятий и повысить ее эффективность. Они значительно ускоряют решение проблем в бизнесе. СППР способствуют налаживанию межличностного контакта. На их основе можно проводить обучение и подготовку кадров. Данные информационные системы позволяют повысить контроль над деятельностью организации.