Аналогичные объекты
|
№ объекта- аналога |
Общая площадь, кв.м |
Цена продажи, тыс.руб. |
Цена продажи 1 кв.м, тыс.руб. |
|
1 |
150,0 |
7500,0 |
50,000 |
|
2 |
142,5 |
7810,0 |
54,807 |
|
3 |
185,0 |
9160,0 |
49,514 |
|
4 |
147,8 |
7670,0 |
51,895 |
|
5 |
154,3 |
8000,0 |
51,847 |
|
6 |
159,6 |
8500,0 |
53,258 |
|
7 |
176,7 |
8480,0 |
47,991 |
|
8 |
174,5 |
8490,0 |
48,653 |
Расчет будем вести для 1 кв.м общей площади. Для удобства приведем ранжированный ряд выборки в зависимости от площади.
Таблица 32
Ранжированный ряд цены продажи 1 кв.М. Аналогичного объекта
|
№ п/п |
Общая площадь, кв.м |
Цена продажи 1 кв.м, тыс.руб. |
|
1 |
176,7 |
47,991 |
|
2 |
174,5 |
48,653 |
|
3 |
185,0 |
49,514 |
|
4 |
150,0 |
50,000 |
|
5 |
154,3 |
51,847 |
|
6 |
147,8 |
51,895 |
|
7 |
159,6 |
53,258 |
|
8 |
142,5 |
54,807 |
Анализ выборки проведем с помощью редактора MicrosoftExcel.
Таблица 33
Статистические показатели
|
Статистические показатели |
Значение |
|
Среднее
арифметическое
( |
50,996 |
|
Мо (Мода), тыс.руб. |
Все значения |
|
Ме (Медиана), тыс.руб. |
50,924 |
|
R (размах варьирования), тыс.руб. |
6,816 |
|
Дисперсия (s2) |
5,554 |
|
Стандартное отклонение (s) |
2,357 |
|
Первый
доверительный интервал ( |
48,639 – 53,353 |
|
Количество элементов выборки в первом доверительном интервале |
6 |
|
Второй
доверительный интервал( |
46,282 – 55,710 |
|
Количество элементов выборки во втором доверительном интервале |
8 |
|
Третий
доверительный интервал( |
43,925 – 58,067 |
|
Количество элементов выборки в третьем доверительном интервале |
8 |
|
Коэффициент вариации (υ), % |
4,6 |
),
тыс.руб.
)
)
)
По результатам анализа табл. 33 выборку можно признать однородной.
Выберем линейное
уравнение регрессии
и найдем коэффициенты. Для этого введем
значения в КнигуMicrosoftExcel, в меню СЕРВИС выберем
функцию АНАЛИЗ ДАННЫХ, из предлагаемых
наименований выберем РЕГРЕССИЯ, после
чего появится окно, в которое следует
внести значения
(цены) и
(площади объекта оценки). После внесения
данных появится таблица 34 (см. с. 102).
Из табл.34 возьмем коэффициенты уравнения. В итоге линейное изменение цены в зависимости от площади можно описать следующим уравнением:
;
Дополнительную информацию по стандартным функциям Microsoft Excelможно получить в справке по каждой функции.
Вид уравнения также можно определить по графику, который строится по заданным и известным значениям с помощью точечных диаграмм в редакторе MicrosoftExcel.
Рис.3. Линейная зависимость между площадью и стоимость 1 кв.м
Выберем степенное
уравнение регрессии
аналогичное линейному:
;
Выберем логарифмическое
уравнение регрессии
;
Выберем
экспоненциальное уравнение регрессии
;
Выберем полиномиальное
(второго уровня) уравнение регрессии
;
На основании уравнений рассчитаем новые значения стоимости 1 кв.м.
Таблица 35