- •Основы корреляционного анализа при комплексной оценке здоровья населения
- •2015 Г.
- •Использование коэффициентов корреляции в практической деятельности врача
- •Оценка статистических связей по коэффициентам корреляции
- •Ранговый метод Спирмена
- •Этапы вычисления рангового коэффициента корреляции Спирмена
- •Исходные данные и вычисленные параметры для определения коэффициента ранговой корреляции Спирмена
- •Коэффициент корреляции рангов Кендэла
- •Алгоритм вычисления коэффициента Кендэла
- •Исходные данные и параметры для расчета коэффициента корреляции рангов Кендэла
- •Коэффициенты ассоциации и сопряженности (контингенции)
- •Коэффициент корреляции Пирсона
- •Исходные данные и параметры расчета коэффициента линейной корреляции
- •Порядок вычисления
- •Регрессионный анализ
- •Вычисление коэффициентов регрессии
- •Измерение связи между признаками с помощью корреляционной решетки
- •Ситуационные задачи
- •Тестовые задания
- •Эталон ответов на тестовые задания
- •Вопросы для самоподготовки
- •Литература
Тестовые задания
Выберите правильный ответ:
ПО ХАРАКТЕРУ СУЩЕСТВУЮЩИХ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ В ШИРОКОМ ПОНИМАНИИ СВЯЗИ ПОДРАЗДЕЛЯЮТСЯ НА:
Прямые
Обратные
Функциональные
Косвенные
Многофункциональные
ВСЕ СУЩЕСТВУЮЩИЕ В ЖИВОЙ ПРИРОДЕ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ ИЗУЧАЮТСЯ ПРЕИМУЩЕСТВЕННО:
Точными физико-математическими науками
Статистикой
Демографический
Заболеваемость
Биологический
ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЭЛЕМЕНТАРНОЙ ЗАДАЧИ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ И ЕЕ НАПРАВЛЕННОСТИ РАЦИОНАЛЬНЕЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ:
Корреляционный анализ
Дисперсионный анализ
Аналитические группировки
Достоверность различий
Средний уровень признака
ДЛЯ ПОЛНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ НЕОБХОДИМО ПРИМЕНЯТЬ:
Дисперсионный анализ данных
Вычисление различных коэффициентов корреляции
Регрессионный анализ
Стандартизацию
Средний уровень признака
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ КАК СВЯЗЬ, ПРИ КОТОРОЙ:
Выявляется полная характеристика особенностей взаимозависимости двух сравниваемых признаков
Любому значению одного из признаков соответствует только одно значение другого коррелируемого с ним признака
Значению каждой величины одного признака может соответствовать нескольким значениям другого взаимосвязанного с ним признака
Выявляется полная характеристика особенностей взаимодействия трех признаков
Выявляется полная характеристика особенностей взаимодействия пяти признаков
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ С ЦЕЛЬЮ:
Характеристики IV группового свойства статистической совокупности- репрезентативности данных
Оценки распределения изучаемого признака в любой статистической совокупности
Установления наличия связи между признаками и ее направленности
Изучения взаимозависимости между признаками по форме, направленности, силе и достоверности
Установление наличия направленности признака
СТЕПЕНЬ ВЫРАЖЕННОСТИ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ ХАРАКТЕРИЗУЮТ КОЭФФИЦИЕНТЫ:
Соотношения
Вариации
Наглядности
Стандартизованные
Линейной корреляции Пирсона
УСЛОВИЯ ДЛЯ РАСЧЕТА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОЭФФИЦИЕНТА РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ:
Наличие в изучаемых совокупностях только количественных признаков
Необходимость расчета точного уровня взаимосвязи между признаками
Необходимость достаточно ориентировочной оценки
Расчет изменения величины одного признака при изменении величины другого признака на единицу
Наличие в изучаемых совокупностях только средних признаков
ПО НАПРАВЛЕННОСТИ ИЗМЕНЕНИЙ ИЗУЧАЕМЫХ ДАННЫХ ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ СРАВНИВАЕМЫМИ ПРИЗНАКАМИ МОЖЕТ БЫТЬ:
Прямая
Частичная
Непрямая
Касательная
Геометрическая
ПО ФОРМЕ ВСЕ КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ СВЯЗИ ПОДРАЗДЕЛЯЮТСЯ НА:
Прямолинейные
Обратные
Касательные
Вариабельные
Геометрические
НАИБОЛЕЕ ПРОСТЫМ МЕТОДОМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ СИЛЫ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ ЯВЛЯЕТСЯ МЕТОД:
Спирмена
Пирсона
Стьюдента
Кэнделла
Критерий Вилкоксона
НАИБОЛЕЕ ТОЧНЫМ СПОСОБОМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ ЯВЛЯЕТСЯ МЕТОД:
Спирмена
Пирсона
Стьюдента
Кэнделла
Критерий Вилкоксона
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ, РАВНЫЙ ЕДИНИЦЕ, СВИДЕТЕЛЬСТВУЕТ О СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ:
Функциональной
Слабой
Средней силы
Частичной
Отсутствием связи
ВЕЛИЧИНА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ, РАВНАЯ 0,6, СВИДЕТЕЛЬСТВУЕТ О СИЛЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ:
Слабой
Средней
Полной
Частичной
Неполной