Министерство здравоохранения Российской Федерации

Государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Северо-Западный государственный медицинский университет

имени И.И. Мечникова»

Министерства здравоохранения Российской Федерации

Кафедра общественного здоровья и здравоохранения

Основы корреляционного анализа при комплексной оценке здоровья населения

под ред. з.д.н. РФ, проф. В.С. Лучкевича

Учебно-методическое пособие

Санкт-Петербург

2015 Г.

УДК 614.1:614.2 (07)

Основы корреляционного анализа при комплексной оценке здоровья населения / под ред. проф. В.С. Лучкевича: учебно-методическое пособие. – СПб: Изд-во СЗГМУ им. И. И. Мечникова, 2015. – 52 с.

Авторский коллектив: В.С. Лучкевич, А. Н. Пивоваров, Г. М. Пивоварова, П.Н. Морозько, И.Л. Самодова, Е.А. Абумуслимова, Т.В. Самсонова, С.Н. Носков, Д.С. Тягунов.

Рецензент: зав. кафедрой социальной гигиены, управления и экономики здравоохранения ГБОУ ВПО СЗГМУ им. И.И. Мечникова, доктор медицинских наук, профессор Филатов Владимир Николаевич

В учебно-методическом пособии изложены основные методики использования коэффициентов корреляции в практической деятельности врача, представлены методики использования рангового метода Спирмена, коэффициента корреляции рангов Кендэла, коэффициента ассоциации и сопряженности (контингенции), коэффициента корреляции Пирсона. В учебно-методическом пособии даны методики регрессионного анализа, методики измерения связи между признаками с помощью корреляционной решетки.

Учебно-методическое пособие содержит образцы решения ситуационных задач, вопросы для самоподготовки, тестовые задания и списки литературы.

Учебно-методическое пособие предназначено для студентов лечебного, медико-профилактического и стоматологического факультетов медицинских вузов.

Утверждено

в качестве учебно-методического пособия методическим советом ГБОУ ВПО СЗГМУ

им. И.И.Мечникова Минздрава России

протокол № ____ от « » 2015 г.

© В.С. Лучкевич (коллектив авторов), 2015 г

ТЕМА: Основы корреляционного анализа при комплексной оценке здоровья населения.

КОНТИНГЕНТ УЧАЩИХСЯ - студенты лечебного, медико-профилактического и стоматологического факультетов медицинских вузов.

ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ – 4 часа (в академических часах).

СТРУКТУРА ЗАНЯТИЯ:

• Использование коэффициентов корреляции в практической деятельности врача

- ранговый метод Спирмена

- коэффициент корреляции рангов Кендэла

- коэффициенты ассоциации и сопряженности (контингенции)

- коэффициент корреляции Пирсона

- регрессионный анализ

- измерение связи между признаками с помощью корреляционной решетки

• Решение заданий студентами самостоятельно

• Решение тестовых заданий студентами

Использование коэффициентов корреляции в практической деятельности врача

Все существующие в природе связи между признаками и различными явлениями можно подразделить на функциональные и корреляционные.

Функциональные связи - это такой вид зависимости между двумя переменными величинами (количественными признаками), когда имеется строгая зависимость одной величины только от одного признака (площадь квадрата зависит от величины стороны квадрата, площадь круга – от радиуса и т.д.). Эти связи постоянны, т.е. проявляются всегда, даже в единичных наблюдениях, изучаются математическими науками и измеряются в соответствии с законами физики.

Корреляционные связи. Однако большая группа связей характеризуется такой зависимостью, когда значение одной величины изучаемых явлений (уровень смертности, средняя масса тела, длина тела и др.) определяется влиянием не одного, а многих факторов. Эти связи проявляются только при большом числе наблюдений, так как при единичных они могут не наблюдаться (при большем росте масса тела у отдельных лиц может быть меньше). Эти связи не постоянны, колеблются от нуля до единицы. Ноль означает отсутствие зависимости между признаками, а единица – полную или функциональную связь, когда имеется зависимость только от одного признака.

Указанные особенности зависимостей между признаками обусловливают необходимость различных методических подходов к их изучению. Там, где связи постоянны и проявляются всегда, они подлежат изучению точными науками, а там, где наблюдается колеблемость зависимостей между признаками, они становятся предметом изучения статистики. Поэтому корреляционные связи называются также статистическими (например, зависимость уровня заболеваемости (смертности) от возраста населения). Мерой измерения статистической зависимости служат различные коэффициенты корреляции. Оценка этих связей проводится в соответствии с данными, приведенными в табл. 1.

Таблица 1