Эталон ответов на тестовые задания

1. В

2. Б

3. В

4. А

5. Б

6. Г

7. Д

8. В

9. А

10. А

11. А

12. Б

13. А

14. Б

Вопросы для самоподготовки

1. Назовите виды связей, которые существуют между явлениями или признаками.

2. Назовите основные особенности функциональных связей между двумя переменными величинами. Приведите примеры.

3. Что такое корреляционная связь? Ее использование в практической деятельности врача.

4. Каковы основные критерии оценки силы корреляционной связи?

5. Какими могут быть корреляционные связи по характеру, по форме, по достоверности? Приведите примеры.

6. В чем заключается анализ корреляционных связей между различными признаками при комплексной оценке здоровья населения?

7. Какие методы анализа применяются для оценки качественных признаков при изучении здоровья населения?

8. Назовите методы вычисления различных коэффициентов корреляции.

9. Перечислите основные условия применения рангового коэффициента корреляции Спирмена при оценке здоровья населения.

10. Каковы основные условия применения метода расчета коэффициента линейной корреляции Пирсона?

11. В каких случаях следует применять коэффициенты регрессии при изучении антропометрических данных?

12. Назовите основные этапы вычисления коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

13. Какие основные этапы вычисления коэффициента корреляции рангов Кендэла Вы знаете?

14. Каковы основные условия применения коэффициента ассоциации и сопряженности (контингенции)?

15. Назовите основные этапы вычисления коэффициента корреляции Пирсона.

16. Приведите алгоритм вычисления коэффициента регрессии.

17. Когда в практической деятельности врача используется вычисление коэффициента корреляции на основе корреляционной решетки?

Литература

Основная литература

1. Здоровье России: Атлас / под. Ред. Л.А. Бокерия. – М.: НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН, 2013. – 420с.

2. Кучеренко В.З. Общественное здоровье и здравоохранение - М.: ГЭОТАР–Медиа, том 1, 2013. – 387с.

3. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник для студентов / Ю.П. Лисицын, Г.Э. Улумбекова. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. – 544с.

4. Медик В.А., Юрьев В.К. Общественное здоровье и здравоохранение. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012.-608с.

5. Общественное здоровье и здравоохранение. Национальное руководство / под ред. В. Стародубова, О.П. Щепина и др. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2013. – 624с.

6. Щепин О.П., Медик В.А. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник, - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. – 592с.

7. Зайцев В.М., Савельев С.И. Практическая медицинская статистика: учебное пособие / под. Ред. А.И. Потапова и О.Г. Хурцилава, 2013. – 579с.

Дополнительная литература

1. Голева О.П., Тасова З.Б., Сосновская Е.В. Организация медицинской помощи городскому и сельскому населению: учебное пособие. – 2-е изд., доп. и перераб. / под ред. О.П. Голевой. – Омск: Омская государственная медицинская академия, 2012. – 350с.

2. Основы экспертизы качества медицинской помощи и автоматизированная технология его оценки / В.Ф. Чавпецов, С.М. Михайлов, М.А. Карачевцева, П.В. Гуринов. – СПб., 2011. 57с.

Приложение 1

Критические значения коэффициентов корреляции рангов Спирмена (ρ)

Число коррелируемых пар (n)	Уровень значимости (P)		Число коррелируемых пар (n)	Уровень значимости (P)
	0,05	0,01		0,05	0,01
4	1,000	-	16	0,425	0,601
5	0,900	1,000	18	0,399	0,564
6	0,829	0,943	20	0,377	0,534
7	0,714	0,893	22	0,359	0,508
8	0,643	0,833	24	0,343	0,485
9	0,600	0,783	26	0,329	0,465
10	0,564	0,746	28	0,317	0,448
12	0,506	0,712	30	0,306	0,432
14	0,456	0,645

Коэффициент корреляции рангов признается статистически значимым при вероятности ошибки менее 0,05, если фактический коэффициент Спирмена больше табличного значения при уровне значимости 0,05.

Приложение 2

Критические значения коэффициентов корреляции r_xy Пирсона

Число коррелируемых пар (n)	Уровень значимости (P)		Число коррелируемых пар (n)	Уровень значимости (P)
	0,05	0,01		0,05	0,01
3	0,997	0,99988	19	456	575
4	950	990	20	444	561
5	878	959	21	433	549
6	811	917	22	423	537
7	754	874	25	396	505
8	707	834	30	361	463
9	666	798	35	332	435
10	632	765	40	310	407
11	602	735	45	292	384
12	576	708	50	277	364
13	553	684	60	253	353
14	532	661	70	234	308
15	514	641	80	219	288
16	497	623	90	206	272
17	482	606	100	196	258
18	468	590

Коэффициент корреляции рангов признается статистически значимым при вероятности ошибки 0,05 и менее, если фактический коэффициент r_xy больше табличного значения при уровне значимости (P), равном 0,05.

Введение	3
Основное содержание	4
Ситуационные задачи	29
Тестовые задания	43
Эталоны ответов	48
Вопросы для самоподготовки	58
Литература	50
Приложения	51

23