
- •Міністерство освіти і науки україни
- •Частина I Елементи функціонального аналізу Розділ 1. Метричні простори § 1. Поняття метричного простору
- •§ 2. Нормований метричний простір
- •§ 3. Скалярний добуток
- •§ 4. Приклади метричних просторів
- •Розділ 2. Збіжність в метричних просторах § 1. Границя послідовності
- •Нехай маємо послідовність
- •§ 2. Збіжність в просторах Rn, l2, c[a;b]
- •Розділ 3. Відкриті і замкнені множини § 1. Деякі поняття теорії метричних просторів
- •§ 2. Замикання і його властивості
- •§ 3. Замкнені множини і їх властивості
- •§ 4. Відкриті множини і їх влативості
- •Розділ 4. Неперервні відображення § 1. Поняття функції
- •§ 2. Границя і неперервність функції
- •§ 3. Зв’язні множини. Збереження зв’язності при неперервних відображеннях
- •Розділ 5. Компактні множини § 1. Компакти і їх властивості
- •§ 3. Критерій компактності
- •§ 4. Властивості функцій неперервних на компакті
- •Розділ 6. Повні метричні простори § 1. Приклади повних метричних просторів
- •§ 2. Властивості повних метричних просторів
- •§ 3. Теорема Банаха
- •Частина II Диференціальне числення функцій багатьох змінних Розділ 1. Поняття дійсної функції багатьох змінних
- •Розділ 2. Диференційовність функцій багатьох змінних § 1. Поняття диференційовної функції. Часткові похідні. Необхідні умови диференційовності
- •§ 2. Достатні умови диференційовності функції багатьох змінних
- •§ 3. Диференційовність складної функції.
- •§ 4. Інваріантність форми диференціала функції багатьох змінних.
- •§ 5. Похідна за напрямком. Градієнт.
- •Розділ 3. Частинні похідні і диференціали вищих порядків § 1. Частинні похідні вищих порядків
- •§ 2. Достатні умови незалежності змішаних частинних похідних від порядку диференціювання.
- •§ 3. Диференціали вищих порядків
- •§ 4. Формула Тейлора для функцій багатьох змінних
- •Розділ 4. Неявні функції § 1. Існування неявної функції однієї змінної
- •§ 2. Існування неявної функції багатьох змінних
- •§ 3. Існування неявної функції, яка задається системою рівнянь
- •Розділ 5. Екстремуми функцій § 1. Поняття екстремума функцій багатьох змінних
- •§ 2. Деякі відомості з теорії квадратичних форм
- •§ 3. Достатні умови існування екстремуму
- •§ 4. Умовний екстремум
- •Частина III. Розробка електронного посібника “Елементи функціонального аналізу та диференціальне числення функцій багатьох змінних”
- •Програмне середовище підручника
- •Як працювати з підручником?
- •Висновки
- •Часть II.– м.: ”Наука”, 1993. – 448с.
§ 4. Інваріантність форми диференціала функції багатьох змінних.
Нехай функціяU=f(x1,…,xn) диференційовна в точціВ, а функціїх1=1(t1,…,tk) ,…,xn=n(t1,…, tk), як вимагалось в теоремі 3.2 – диференційовні в точці А, при чому координати точки В зв’язані з координатами точки А, як і вимагалось в цій теоремі. Тоді, як ми довели, U(t1…,tk) диференційовна в точці А. А оскільки ti – незалежні аргументи, то існує диференціал нашої функції дорівнює:
Так,
як
при кожному і,
то dU
можна переписати у вигляті:
,
а останній вираз не відрізняється від dU, коли х1,...,хn – незалежні змінні.
Отже ми довели: форма диференціала функції багатьох змінних не залежить від того, чи її аргументи – незалежні змінні, чи функції якихось інших знінних. Ця властивість називається інваріантністю форми диференціала.
§ 5. Похідна за напрямком. Градієнт.
Нехай
маємо напрямок в точціМ0(х0,
у0,
z0)R3,
заданий
одиничним вектором
,
який утворює, з додатніми напрямками
осей ОХ, ОУ,
ОZ,
кути, що
відповідно дорівнюють ,
,
.
Через точку М0
проведемо пряму, яка проходить вздовж
вектора
.
За додатній напрямок візьмемо напрям
вектора
.
На цій прямій виберемо точку М,
відмінну від М0.
Означення
5.1.
Орієнтовною
довжиною відрізка
М0М
з початком в точці М0
і кінцем в точці М,
називається число, яке дорівнює довжині
цього відрізка, коли напрям вектора
співпадає з напрямом
,
або число, яке дорівнює довжині цього
відрізка взятій із знаком мінус, коли
напрямки векторів
і
– протилежні.
Нехай функція U=f(x, y, z) – визначена в деякому околі точки М0(х0,у0,z0), точка М, відмінна від М0, яка лежить на вище згаданій прямій і належить даному околу.
Означення
5.2. Якщо
існує границя
,
то її називають похідною
функції
f(x,y,z)
в точці М0
за напрямком вектора
і позначають:
,
.
Таким
чином
,
,
є похідними за напрямками, які визначаються
відповідно додатніми напрямками осей
ОХ, ОУ, ОZ.
Теорема
5.1.
Якщо функція
f(x,y,z)
диференційовна в точці М0(x0,y0,z0),
то в цій точці вона має похідну за
будь-яким напрямком
і при цьому виконується рівність:
.
(5.1)
Доведення.
Нахай маємо точку М0
і через неї проведена пряма, яка проходить
через вектор
.
На прямій взято точку
,
.
Так, як функція диференційовна в точці
М0,
то
,
де 1, 2, 3 прямують до нуля, коли х0, у0, z0. Оскільки х=М0Мcos, у=М0Мcos, z=М0Мcos, то
.
(5.2).
Оскільки, якщо ММ0, то х, у, z,0, а значить і 1, 2, 3 прямують до нуля. Таким чином права частина рівності (5.2) ( а отже і ліва), має границю, коли ММ0, що дорівнює
.
Це
означає, що похідна за напрямком
існує і виконується рівність (5.1).
Теорему доведено.
Нехай функція U=f(x,y,z) диференційовна в точці М0(х0,у0,z0). Тоді за теоремою 5.1, в цій точці існує похідна функції за будь-яким напрямком. Часто виникає питання: за яким напрямком ця похідна буде найбільша?
Розглянемо
два вектори: одиничний
вектор
,
який визначає напрямок, і
,
який називається градієнтом функції
f(x,y,z)
в точці М0(x0,y0,z0),
тут
–
орти.
Скалярний добуток (
,gradf(x0,y0,z0))
цих векторів, дорівнює:
.
Порівнявши з формулою (5.1) ми бачимо
(5.3).
З іншого боку
(5.4),
де
– кут між
цими векторами.
Так, як
,
то з формул (5.3), (5.4), одержимо:
(5.5).
Права
частина (а значить і ліва), якщо
f(x0,y0,z0)0,
набуває найбільшого значення при =0.
Таким чином, якщо
,
,
одночасно не дорівнюють нулю, то
найбільшого значення похідна за напрямком
набуває в напрямі градієнта даної
функції. Похідна в цьому напрямі дорівнює:
.
Врахувавши,
що
дорівнює швидкості зміни функції в
напрямі, який визначається вектором
,
то можна сказати, що якщо градієнт
функції в точці М0
не дорівнює нулю, то він напрямлений в
бік найбільшого зростання функції.