
- •Математика
- •Математический анализ
- •1. Цели, задачи и предмет дисциплины
- •2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •3. Объем дисциплины. Распределение часов по темам и видам учебной работы
- •Содержание занятий
- •Тема 2.4 Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных
- •Раздел 3. Интегральное исчисление и дифференциальные уравнения.
- •Тема 3.1 . Неопределенный интеграл
- •Тема 3.2. Определенный и несобственный интегралы
- •Тема 3.3. Дифференциальные уравнения
- •Раздел 4. Ряды
- •Тема 1.2. Отношения на множествах (4часа)
- •Раздел 2. Теория функций
- •Тема 2.1. Понятие функции одной переменной (2 часа)
- •Тема 2.2. Предел и непрерывность функции (4 часа)
- •Тема 2.3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной (8 часов)
- •Тема 2.4. Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных (8 часов)
- •Раздел 3. Интегральное исчисление
- •Тема 3.1. Неопределенный интеграл (6 часов)
- •Тема 3.2. Определенные и несобственные интегралы (6 часов)
- •Тема 3.3. Дифференциальные уравнения (6 часов)
- •Раздел 4. Ряды
- •Тема 4.1. Числовые ряды (4 часа)
- •Тема 4.2. Степенные ряды (4 часа)
- •Раздел 5. Графы и сети
- •Тема 5.1. Понятия теории графов (4 часа)
- •Тема 5.2. Операции над графами (4 часа)
- •6. Задания для самостоятельной работы студентов
- •Тема 1.1
- •Вопросы для подготовки к зачету и экзамену
- •9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины Основная литература по курсу «Математический анализ»
- •Дополнительная литература по курсу «Математический анализ»
- •Компьютерное обеспечение курса
- •10. Цели, задачи и предмет дисциплины
- •11. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •12. Объем дисциплины. Распределение часов по темам и видам учебной работы
- •Содержание занятий
- •Раздел 1.Матрицы и определители
- •Тема 1.1. Матричная алгебра
- •Тема 1.2. Определители квадратных матриц
- •Раздел 2. Векторная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 2.1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •Тема 2.2. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел 3. Системы линейных уравнений и неравенств
- •Тема 3.1. Системы линейных уравнений
- •Тема 3.2. Системы линейных неравенств
- •Раздел 4. Линейное и целочисленное программирование
- •Тема 4.1. Основные определения и характеристики задачи линейного
- •Тема 4.2. Целочисленное линейное программирование
- •Тема 1.2. Определители квадратных матриц (4 часа)
- •Раздел 2. Векторная алгебра и элементы геометрии
- •Тема 2.1. Векторы на плоскости и в пространстве (4 часа)
- •Тема 2.2. Элементы аналитической геометрии (6 часов)
- •Раздел 3. Системы линейных уравнений и неравенств
- •Тема 3.1. Системы линейных уравнений (8 часов)
- •Тема 3.2. Системы линейных неравенств (6 часов)
- •Раздел 4. Линейное и целочисленное программирование
- •Тема 4.1. Основные определения и задачи линейного программирования (10 часов)
- •Тема 4.2. Задачи целочисленного линейного программирования (8 часов)
- •Раздел 5. Модели нелинейного программирования
- •Тема 5.1. Классические методы оптимизации (8 часов)
- •Тема 5.2. Динамическое прграммирование (8 часов)
- •15. Задания для самостоятельной работы студентов
- •Тема 1.1
- •Тема 5.1
- •Тема 5.2.
- •16. Темы контрольных работ
- •Вопросы для подготовки к зачету и экзамену
- •18. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Математический анализ
1. Цели, задачи и предмет дисциплины
Как свидетельствует экономическая теория, в экономике, основной целью которой является обеспечение общества предметами потребления, действуют устойчивые количественные закономерности, поэтому необходимо их изучение, строго формализованное математическое описание и математический анализ с целью углубленного изучения и оптимизации экономических процессов.
Основной целью данной дисциплины является изучение основных разделов математического анализа в объеме, соответствующем требованиям, предъявляемым к общеэкономическим специальностям. В программу курса включены все основные фундаментальные разделы математического анализа.
Задачей данного курса является ознакомление студентов с основами математического аппарата, необходимого для решения теоретических и практических задач экономики, развитие у обучаемого логического и алгоритмического мышления, выработка у студентов навыков к математическому исследованию прикладных вопросов экономического характера.
Предметом дисциплины «Математический анализ» являются фундаментальные теоретические и практические основы этого раздела высшей математики, включая:
- дифференциальное исчисление функции одной переменной;
- дифференциальное исчисление функции нескольких переменных;
- интегральное исчисление;
- дифференциальные уравнения;
- числовые и степенные ряды.
Следует отметить, что в целях укрупнения курсов в них добавлены темы из других разделов математики, необходимые для освоения указанных специальностей. Так, в данном курсе представлены некоторые темы из разделов дискретной математики: теория множеств; отношения на множествах; теория графов.
Предметом дисциплины является так же изучение количественных и качественных закономерностей, представленных функциональными зависимостями, операциями теории множеств, дифференциальными уравнениями, различными оптимизационными моделями экономики и бизнеса (в том числе и мировой экономики).
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В результате изучения дисциплины предполагается освоение студентами основ математического анализа, теории множеств, теории графов и сетей.
Проведение практических занятий по этим темам позволит студентам овладеть математическими методами для использования их в экономической, управленческой, банковской, учетной и других видах деятельности.
Знание теоретических и практических основ математического анализа и разделов дискретной математики предоставит студентам воэможность применять свойства операций математического анализа при рассмотрении оптимизационных задач бизнеса и экономики и построении соответствующих экономико-математических моделей.
В результате освоения дисциплины студенты должны
знать:
- основные математические методы и средства математического анализа для решения задач экономического характера, включая задачи со многими переменными;
- математические методы для решения задач с использованием интегрального исчисления и дифференциальных уравнений;
- методы исследования числовых и степенных рядов и разделы дискретной математики.
уметь:
- использовать математический аппарат при самостоятельной постановке задач экономического характера;
- формализовать общую постановку экономической задачи и решать ее с использованием экономико-математических методов и моделей;
- уметь проводить исследования функциональных зависимостей, в том числе экономического характера, и давать их содержательную математическую и экономическую интерпретацию.
В результате изучения данного курса студенты экономического факультета должны освоить возможности математических методов анализа как аппарата моделирования экономических процессов и решения экономических задач.