9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины Основная литература по курсу «Математический анализ»

1. Общий курс высшей математики для экономистов. М.: Инфра – М., 2002 г.

2. Высшая математика для экономических специальностей. Учебник и практикум. М.: Высшее образование, 2008 г.

3. Белько И.В., Кузьмич К.К. Высшая математика для экономистов – М.: Новое издание, 2002 г.

4. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. Учебник для вузов. М.: Дело, 2003 г.

5. Солодовников А.С. и др. Математика в экономике. Уч. для студентов экономич. спец. М.: Финансы и статистика, 2003 г.

6. Замков О.О. и др. Математические методы в экономике. М.: МГУ, изд. ДИС, 1997 г.

7. П.Е. Данко,, А.И. Попов, Т.Я. Кожевникова. «Высшая математика в упражнениях и задачах» Часть 1 и 2; М.: «Мир и образование», 2007 г.

8. Практикум по высшей математике (под ред. Н.Ш. Кремера), М.: ЮНИТИ, 2004 г.

9. Сб. задач по высшей математике (под ред. В.И. Ермакова). М.: Инфра-М, 2004 г.

10. В.Н. Нефедов, В.А. Осипова. Курс дискретной математики. М.: Изд. МАИ, 1992 г.

11. Справочник по математике для экономистов. М.: Высшая школа, 1997 г.

12. Л.И. Лопатников. Экономико-математический словарь. М.: Изд. Дело, 2003 г.

Дополнительная литература по курсу «Математический анализ»

1. Б.Т. Кузнецов Математика. Учебник для студентов по специальностям экономики и управления, М.: ЮНИТИ, 2004 г.

2. Е.С. Кундышева. Математика. Учебное пособие для экономистов, М.: «Дашков и К^о», 2005 г.

3. Башмаков М.И. и др. Алгебра и начала анализа: задачи и решения. Учебное пособие. М.: Высшая школа, 2004 г.

4. Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов. М.: Инфра-М, 2001г.

5. Паршенок В.Л. Высшая математика для экономистов. Учебно.-практическое. пособие для вузов. М.: Серебряная нить, 2002 г.

6. Л.Д. Кудрявцев и др. Сборник задач по математическому анализу. М.: Физматлит, 2003 г.

Компьютерное обеспечение курса

В целях совершенствования процесса обучения при рассмотрении некоторых разделов курса практические занятия проводятся с использованием компьютерной техники. Так, для изучения теории графов была разработана специальная программа, использующая методы оптимизации топологии графа и применяющаяся для построения оптимальных структур управления экономическими системами.

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

10. Цели, задачи и предмет дисциплины

Основной целью данной дисциплины является изучение основных разделов высшей математики в объеме, соответствующем требованиям, предъявляемым к общеэкономическим специальностям. Данная программа предусматривает изучение основных разделов по курсу «Линейная алгебра», включая векторную и матричную алгебру, теорию определителей квадратных матриц, решение систем линейных уравнений и неравенств.

Следует отметить, что в целях углубления курса в него добавлены темы из других разделов математики, необходимые для освоения данной специальности. Так, курс «Линейная алгебра» содержит экономико-математические методы для решения экономических задач линейной оптимизации. В частности, рассматриваются методы линейного, целочисленного и нелинейного программирования.

Задачей данного курса является ознакомление студентов с основами математического аппарата, необходимого для решения теоретических и практических задач экономики,

связанных с применением элементов линейной алгебры, развитие у обучаемого логического и алгоритмического мышления, выработка у студентов навыков к математическому исследованию прикладных вопросов экономического характера, включая использование математических моделей линейного и нелинейного программирования.

Предметом дисциплины «Линейная алгебра» являются теоретические основы линейной алгебры, линейного и нелинейного программирования. Изучение дисциплины направлено на рассмотрение:

-элементов векторной алгебры;

- матричного анализа;

- элементов аналитической геометрии;

- систем линейных уравнений и неравенств;

- задач линейного и целочисленного линейного программирования;

- классических методов нелинейного программирования;

- задач динамического программирования.

Предметом дисциплины является так же изучение количественных и качественных закономерностей, представленных линейными алгебраическими операциями, различными оптимизационными моделями экономики и бизнеса (в том числе и мировой экономики).

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

- основные математические методы и средства линейной алгебры для решения задач экономического характера,

- математические методы линейной алгебры, содержащие линейные алгебраические операции, являющиеся основой для постановки и решения оптимизационных задач линейного, нелинейного и динамического программирования,

уметь:

- использовать математический аппарат при самостоятельной постановке задач экономического характера,

- формализовать общую постановку экономической задачи и решать ее с использованием экономико-математических методов и моделей,

- уметь применить свойства линейных алгебраических операций при рассмотрении оптимизационных задач бизнеса и экономики и построении соответствующих экономико-математических моделей, включая модели линейного, нелинейного и динамического программирования.