Де, моЦмоделі визначення оптимальної області прийняття управляючих рішень;

О_ОУ – область оптимальних рішень по управлінню;

R_Ц2 – множина управляючих рішень, які задовольняють, і які можуть бути рекомендовано для реалізації.

Тема: 8

Прикладні інтелектуальні системи

ПІС– називаються системи, які вирішують конкурентні, практичні задачі у відповідній предметній області.

Серед цих систем можна виділити:

• Експертні;

• Системи, що мають в складі підсистеми інтелектуальної підтримки рішень;

• Інтелектуальні системи управління.

Експертні системи

ЕС – це складний програмний комплекс, що акумулює рішення спеціалістів конкретних проблемних чи предметних галузей, тиражує їхній досвід, для консультації користувачів, що мають меншу кваліфікацію чи для генерування рішень.

ЕС використовується у випадках:

1. Відсутність спеціалістів в певній вузькій спеціалізації проблемної чи предметної області.

2. Виконання практичної задачі, вимагає цілого колективу спеціалістів, оскільки ні один з них не має достатніх знань.

3. Велике розузгодження між рішеннями спеціалістів різної кваліфікації.

4. Низька продуктивність в прийнятті рішень, оскільки прикладна задача потребує повного аналізу, складного набору, а звичайний спеціаліст не взмозі в межах відведеного часу переглянути ці умови.

Розглянемо узагальнену структуру ЕС:

Більшісті реальних експертних систем мають складну структуру, але наведені блоки і П/С є обов´язковими в використанні ЕС. Вцілому процес функціонування ЕС можна охарактеризувати таким чином: користувач, який бажає отримати необхідну інформацію через інтерфейс користувача посилає запит в ЕС, вирішувач, користуючись базою знань, генерує та видає користувачю необхідну рекомендацію, пояснюючи хід своїх міркувань за допомогою П/С пояснень.

Користувач– спеціаліст у відповідній предментій чи проблемній галузі, який має потребу в допомозі своєї діяльності зі сторони ес.

Інженер по знаннях – спеціаліст в області штучного інтелекту, який може запрограмувати знання експерта для відповідної ЕС.

Інтерфейс користувача – це комплекс програм, що реалізують діалог користувача і ЕС як на стадії вводу інформації, так і при отриманні результатів.

База знань – це ядро ЕС, яке являє собою сукупність знань в предметній чи проблемній області, які записані на машинній копії.

Вирішувач – програма, що моделює хід суджень екперта на основі знань із БЗ. Машина логічного виведення.

Прикладні системи пояснень дозволяють користувачу отримувати відповідь на питання “як була отримана рекомендація?”, “чому система прийняла таке рішення?”.

Інтелектуальний редактор бази знань – це програма, яка дозволяє інженеру по знанням на основі знань експерта створювати бази знань діалоговому режимі. Редактор включає оболонку БЗ, систему меню, підказок, інформаційних системних засобів.

Класифікація ес:

1. За задачами в предметній чи проблемній галузі ЕС розділяють:

• системи інтерпритації даних;

• діагностики;

• проектування;

• прогнозування;

• планування;

• навчання.

Під інтерпритацією даних розуміємопроцес визначення змісту даних, виходячи з особливостей конкретної проблемної чи предметної галузі.

Діагностика – це процес віднесення об´єкту до деякого класу об´єктів чи знаходження несправностей в деякій системі.

Проектування полягає в підготовці специфікації для створення об´єктів із здалегідь визначеними властивостями.

Прогнозування дозволяє передбачювати наслідки деяких подій чи явищ на основі аналізу даних, що надходять в ЕС.

Планування – це знаходження планів дій для об´єктів, які здатні виконувати деякі функції.

Навчання – використовується ЕС для вивчення дисципліни.

2. За зв´язками з реальним часом:

ЕС поділяється не статичні, квазідинамічні та динамічні.

Статичні ЕС використовуються в предметній галузях в яких БЗ та дані не змінюються в часі.

Квазістатичні – інтерпритують ситуацію, яка змінюється з деяким фіксованим інтервалом часу.

Динамічні ЕС працюють з використанням інформації в режимі реального часу із неперервною інтерпритацією даних, що надходять в систему.

3. За типом ЕОМ:

• ЕС на базі суперЕОМ, космічна техніка;

• З використанням ЕОМ середньої продуктивності;

• З використанням РС;

• З використанням ПК.

4. За ступенем інтеграції:

• автономні;

• інтегровані.

Автоматизовані ЕС працюють в режимі консультації з користувачами для вирішення специфічних для даної ЕС проблеми.

Інтегровані (гібридні) ЕС являють собою програмний комплекс, в якому мають місце засоби маніпуляції знаннями, а також стандартні пакети прикладних програм.

Системи іетелектуальної підтримки прийняття рішень

ППР – це сукупність процедур, які забеспечюють особу, що приймає рішення ОПР, рекомендаціями, які полегшують прийняття рішень і дозволяють спеціалістам вибрати чи сформувати необхідну альтернативу серед множини варіантів при прийнятті відповідальних рішень.

Розглянемо узагальнену структуру ІППР системи управління складним обєктом:

Як видно структурна схема ІППР має деякі компонентні властивості для ЕС. Основною відмінністю ІППР є їх здатність обновлювати свої знання, обгрунтовувати рішення, прогнозувати розвиток ситуацій шляхом активної взаємодії їх із системою управління і можливість прийняття інформації різного характеру.

Інтерфейс користувача забеспечює зв´язок на обмеженій природній мові, візуальне представлення результатів, а також можливість втручання ОПР в роботу системи управління

Взаємодія ПІПР з прикладним програмним забеспеченням здійснюється при виконанні спеціальних обчислень, коли виникає необхадність у виконанні стандартних операцій по обробці даних. Зв´язок з розподіленою БД використовують ПІПР для отримання даних та знань розподілених на різних рівнях ієрархії управління.

Блок прогнозування здійснює оцінку ситуації, що склалася як в об´єкті управління, так і передбачену оцінку ситуації – розвитку в майбутньому. Він також може здійснювати оцінку можливих наслідків прийняття того чи іншого альтернативного рішення по управлінню.

ПІПР реалізує механізм логічного виведення, який восновному базується на еврістиках. Еврістики визиваються метаправилами, які основані на контекстах чи ситуаціях.