Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсач по логистике / Леночка (Восстановлен).docx
Скачиваний:
122
Добавлен:
11.02.2016
Размер:
340.12 Кб
Скачать
    1. Разрешение задачи выбора поставщика

Приведем исходные данные для построения математической модели по числовым данным и решения задачи в табл. 1.5.-1.6.

При этом для удобства записи математической модели по числовым данным введем сквозную нумерацию пунктов отправления и назначения.

Таблица 1.5. – Исходные данные для задачи выбора поставщика (наземный участок)

Общая стоимость, ,ден.ед./т.

Ейск

Новороссийск

Ильичевск

Керчь

1

2

3

4

Орехов

1

717,7

689,3

727,3

628,5

29750

Ватутино

2

907,7

878,9

641,3

816,1

29750

Вольное

3

743,8

736,6

702,6

675,8

29750

Северск

4

667,9

734,3

792,3

673,5

29750

Старобельск

5

637,7

721,3

797,7

681,7

29750

Бахмач

6

816,4

827,6

691,2

766,8

29750

Павловский Посад

7

997,9

1081,5

1063,9

1048,7

29750

Воронеж

8

772,5

856,1

900,5

854,5

29750

Абинск

9

592,7

490,3

817,1

545,5

29750

Акбулак

10

1281,1

1364,7

1425,5

1311,9

29750

42500

42500

42500

42500

Таблица 1.6. – Исходные данные для задачи выбора поставщика (морской участок)

Стоимость, , ден. ед./т.

Неаполь

Специя

Генуя

1

2

3

Ейск

1

198,7

216,7

215,7

42500

Новороссийск

2

191,6

210,2

208,6

42500

Ильичевск

3

182,7

202,1

200,9

42500

Керчь

4

189,4

208,1

207,7

42500

63750

63750

63750

Запишем математическую модель по числовым данным.

Целевая функция:

Z = 717,7 * x11 + 689,3 * x12 + 727,3 * x13 + 628,5 * x14 +

+ 907,7 * x21 + 878,9 * x22 + 641,3 * x23 + 816,1 * x24 +

+ 743,8 * x31 + 736,6 * x32 + 702,6 * x33 + 675,8 * x34 +

+ 667,9 * x41 + 734,3 * x42 + 792,3 * x43 + 673,5 * x44 +

+ 637,7 * x51 + 721,3 * x52 + 797,7 * x53 + 681,7 * x54 +

+ 816,4 * x61 + 827,6 * x62 + 691,2 * x63 + 766,8 * x64 +

+ 997,9 * x71 + 1081,5 * x72 + 1063,9 * x73 + 1048,7 * x74 +

+ 772,5 * x81 + 856,1 * x82 + 900,5 * x83 + 854,5 * x84 +

+ 592,7 * x91 + 490,3 * x92 + 817,1 * x93 + 545,5 * x94 +

+ 1281,1 * x10,1 + 1364,7* x10,2 + 1425,5 * x10,3 + 1311,9 * x10,4+

+ 198,7 * x11,5 + 216,7 * x11,6 + 215,7 * x11,7 + 191,6 * x12,5+

+ 210,2 * x12,6 + 208,6 * x12,7 + 182,7 * x13,5 + 202,1 * x13,6+

+ 200,9 * x13,7 + 189,4 * x14,5 + 208,1 * x14,6 + 207,7 * x14,7→min

Ограничения:

- по приобретению у поставщиков

x11 + x12 + x13 + x14 ≤ 29750

x21 + x22 + x23 + x24 ≤ 29750

x31 + x32 + x33 + x34 ≤ 29750

x41 + x42 + x43 + x44 ≤ 29750

x51 + x52 + x53 + x54 ≤ 29750

x61 + x62 + x63 + x64 ≤ 29750

x71 + x72 + x73 + x74 ≤ 29750

x81 + x82 + x83 + x84 ≤ 29750

x91 + x92 + x93 + x94 ≤ 29750

x10,1 + x10,2 + x10,3 + x10,4 ≤ 29750

- по ввозу в порты отправления

x11 + x21 + x31 + x41 + x51 + x61 + x71 + x81 + x91 + x10,1 ≤ 42500

x12 + x22 + x32 + x42 + x52 + x62 + x72 + x82 + x92 + x10,2 ≤ 42500

x13 + x23 + x33 + x43 + x53 + x63 + x73 + x83 + x93 + x10,3 ≤ 42500

x14 + x24 + x34 + x44 + x54 + x64 + x74 + x84 + x94 + x10,4 ≤ 42500

- по вывозу из портов отправления

x11,5 + x11,6 + x11,7 ≤ 42500

x12,5 + x12,6 + x12,7 ≤ 42500

x13,5 + x13,6 + x13,7 ≤ 42500

x14,5 + x14,6 + x14,7 ≤ 42500

- по ввозу в порты назначения

x11,5 + x12,5 + x13,5 + x14,5 ≤ 63750

x11,6 + x12,6 + x13,6 + x14,6 ≤ 63750

x11,7 + x12,7 + x13,7 + x14,7 ≤ 63750

- по ввозу/вывозу в порты отправления

x11 + x21 + x31 + x41 + x51 + x61 + x71 + x81 + x91 + x10,1 – (x11,5 + x11,6 + x11,7) = 0

x12 + x22 + x32 + x42 + x52 + x62 + x72 + x82 + x92 + x10,2 – (x12,5 + x12,6 + x12,7) = 0

x13 + x23 + x33 + x43 + x53 + x63 + x73 + x83 + x93 + x10,3 – (x13,5 + x13,6 + x13,7) = 0

x14 + x24 + x34 + x44 + x54 + x64 + x74 + x84 + x94 + x10,4 – (x14,5 + x14,6 + x14,7) = 0

- по общему объему материального потока

x11 + x12 + x13 + x14 + x21 + x22 + x23 + x24 + x31 + x32 + x33 + x34 + x41 + x42 + x43 + x44 + x51 + x52 + x53 + x54 + x61 + x62 + x63 + x64 + x71 + x72 + x73 + x74 + x81 + x82 + x83 + x84 + x91 + x92 + x93 + x94 + x10,1 + x10,2 + x10,3 + x10,4 =85000

Решаем задачу с помощью опции «Поиск решений» в среде Microsoft Excel. Результаты представлены в таблице 1.7.

Таблица 1.7. – Решение задачи выбора поставщика и маршрута (наземный участок)

Общая стоимость, ,ден.ед./т.

Ейск

Новороссийск

Ильичевск

Керчь

1

2

3

4

Орехов

1

0

0

0

29750

29750

Ватутино

2

0

0

25500

0

29750

Вольное

3

0

0

0

0

29750

Северск

4

0

0

0

0

29750

Старобельск

5

0

0

0

0

29750

Бахмач

6

0

0

0

0

29750

Павловский Посад

7

0

0

0

0

29750

Воронеж

8

0

0

0

0

29750

Абинск

9

0

29750

0

0

29750

Акбулак

10

0

0

0

0

29750

42500

42500

42500

42500

Таблица 1.8. – Решение задачи выбора поставщика и маршрута (морской)

Стоимость, , ден. ед./т.

Неаполь

Специя

Генуя

1

2

3

Ейск

1

0

0

0

42500

Новороссийск

2

8500

0

21250

42500

Ильичевск

3

25500

0

0

42500

Керчь

4

29750

0

0

42500

63750

63750

63750

Представим полученное решение графически

Рисунок 1.1 – Оптимальное распределение материалопотока

Видим, что поставщики находятся в 3-х городах:

Орехов - объем закупок составляет 29750 т.

Ватутино - объем закупок составляет 25500 т.

Абинск - объем закупок составляет 29750 т.

Распределение материального потока осуществляется через порты Новороссийск, Ильичевск и Керчь, квота по которым используется не полностью.

Минимальные общие расходы на приобретение и транспортировку товара составляют 65993338,4 ден. ед.

Расходы на закупку товара составляют 49637450 ден. ед.

Расходы на транспортировку автотранспортом составляют 8450700 ден. ед.

Расходы на транспортировку морским транспортом составляют 16355888,45 ден. ед.

  1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНО МАРШРУТА ПЕРЕВОЗКИ ГРУЗА ПО НАЗЕМНОМУ (СУХОПУТНОМУ УЧАСТКУ)

    1. Выбор и обоснование типа автотранспортного средства

В курсовом проекте предъявлен к перевозке груз, удельно-погрузочный объем которого 1,84 м3

Поскольку, перевозка осуществляется о наземному участку из пунктов в которых не везде есть ветка железнодорожного транспорта, перевозку будем осуществлять автотранспортом. Выбор такого вида транспорта объясняется еще и высокой мобильностью и гибкостью в поставках.

Приведем возможный тип автомобилей с описанием технических характеристик.

Таблица 2.1. Техническая характеристика автотранспортных средств

Наименование

Грузопо-дъемность, кг

Габаритные размеры прицепа

Объем кузова с тентом, м3

Уд.Грузовме-стимость, м3

Vmax, км/час

Длина, мм

Ширина,мм

Высота, мм

1

МАЗ-53366-020

8300

6100

2420

2330

30

2,3

80

2

МАЗ-53864

6750

6100

2490

2450

35

2,7

80

3

МАЗ-6303-025

10300

7066

2420

2521

35

2,7

80

Учитывая расстояния перевозок, а также маршрут, наиболее надежными и подходящими являются грузовые автомобили МАЗ-53366-020, МАЗ-53864, МАЗ-6303-025. Наиболее подходящий грузовой автомобиль – МАЗ-6303-025, поскольку при его использовании загружается наибольшее количество грузовых мест по сравнению с другими прицепами грузовиков.

Рассчитаем необходимое количество транспортных средств на примере первого маршрута:

  • время рейса:

tp = (2*Lij)/( 24*Vавт)

tp = (2*325)/(24*80) = 520/2160 = 0,34 сут.

tp =0,34 (сут)

  • количество рейсов:

np = 365/ tp

np = 365/0,34 = 1078 рейсов.

np = 1078 (рейсов)

  • провозная способность:

Псп = np * Gm * Кмн (т),

где Gm – загрузка полуприцепа, т.

Gm=Gпр/( aк / aя * bк/ bя* cк /cя) (т),

где Gпр – грузоподъёмность прицепа

aк, bк, cк – габаритные размеры прицепа

aя, bя, cя – габаритные размеры ящика

Кмн – коэффициент годовой неравномерности, принимаем 0,7 (70%)

Gm= 10300/(7066/700*2402/400*2521/200) = 13,5 т

Псп = 1078 *13,5 * 0,7 =10172 т.

  • потребное количество автотранспорта

Nавто = Qij / Псп, (единиц).

Nавто = 85000/10172= 8,4=9 грузовиков.

Расчеты по всем схемам сведем в таблицу

Таблица 2.2. – Расчет потребного количества автосредств

Схема

tp, сут

np, рейсов

Псп, т

Nавто, ед.

Орехов-Керчь

0,34

1078

10172

9

Ватутино-Ильичевск

0,39

929

8766

10

Абинск-Новороссийск

0,06

5651

53325

2

    1. Построение исходной системы (сети) доставки груза по сухопутному участку

Представим в таблице поставщиков и потребителей с объемами поставок.

Таблица 2.3. – Распределение грузопотоков

Потребители

Поставщики

Новороссийск

Ильичевск

Керчь

Орехов

-

-

29750 т.

Ватутино

-

25500 т.

-

Абинск

29750 т.

-

-

Для нахождения оптимального маршрута от каждого поставщика к потребителю необходимо построить исходную сеть с промежуточными пунктами.

Первая исходная сеть «Орехов – Керчь» имеет вид, представленный на рис. 2.1.

Рис. 2.1. Исходная сеть при построении рационального маршрута движения автотранспортных средств

Вторая исходная сеть «Ватутино–Ильичевск» имеет вид, представленный на рис. 2.2.

Рис. 2.2. Исходная сеть при построении рационального маршрута движения автотранспортных средств

Третья исходная сеть «Абинск – Новороссийск» имеет вид, представленный на рис 2.3.

Рис. 2.3. Исходная сеть при построении рационального маршрута движения автотранспортных средств

Соседние файлы в папке Курсач по логистике