- •Конспект лекцій
- •2. Мета та основні завдання програми дій щодо реалізації положень Болонської декларації в системі вищої освіти і науки України
- •3. Основні заходи передбачені програмою дій щодо реалізації положень Болонської декларації в системі вищої освіти і науки України
- •4. Очікувані результати виконання заходів
- •Тема 2. Фундаменталізація та індивідуалізація підготовки фахівців з вищою освітою
- •1. Розширення доступу до вищої освіти
- •2. Індивідуалізація підготовки фахівців
- •3. Основні завдання, принципи та етапи формування Європейського простору вищої освіти
- •Тема 3. Організація навчального процесу в університеті
- •1. Кредитно-модульній системі підготовки фахівців (кмсонп): основні терміни та поняття
- •2. Мета та завдання кмсонп
- •3. Загальні положення кмсонп
- •4. Принципи кмсонп
- •9. Контроль за індивідуальним навчальним планом студента
- •1. Форми організації навчання
- •2. Організаційно-методичне забезпечення
- •3. Контроль успішності студента
- •4. Особливості переведення, відрахування, поновлення студентів та переривання їхнього навчання
- •5. Стипендіальне забезпечення студентів
- •Тема 4. Фахова підготовка у вищому навчальному закладі: вступ до спеціальності
- •1. Виникнення кібернетики як науки.
- •2. Виникнення економічної кібернетики. Предмет і метод
- •3. Визначення предмета економічної кібернетики
- •4. Методи економічної кібернетики
- •1. Поняття “система”
- •2. Структура систем
- •3. Класифікація систем
- •4. Системний підхід до аналізу та синтезу економічних систем
- •5. Аналіз та синтез економічних систем
- •Тема 5. Бібліотека університету і правила користування її фондами
- •1. Загальна інформація про бібліотеку
- •2. Автоматизація бібліотеки
- •3. Система Ірбіс
- •Тема 6. Соціально-культурна інфраструктура університету
- •1. Гуртожитки університету
- •2. Студентський клуб
- •3. Спорт в університеті
- •4. Спортивно-оздоровчий табір "Сосновий гай"
- •Тема 7. Студентське самоврядування як невід’ємна складова демократизації вищої школи
- •1. Профспілковий комітет студентів
- •2. Студентська Рада
- •3. Цілі, завдання та напрямки діяльності студентського самоврядування:
- •Література Базова
- •Допоміжна
- •Інформаційні ресурси
2. Виникнення економічної кібернетики. Предмет і метод
Виникнення економічної кібернетики як самостійного наукового напрямку відносять до 60-х років ХХ ст., що було значною мірою обумовлено розвитком як якісних, так і кількісних уявлень про економічні процеси, розширенням досліджень в галузі системного аналізу економіки, економічно-математичного моделювання, проблемам економічної інформації і використанню ЕОМ в обробці інформації.
Вперше термін «Економічна кібернетика» з'явився майже одночасно і незалежно в працях академіка В.С. Немчинова, польських вчених О. Ланге і Г. Гриневского, англійського вченого С. Біра. Саме вони намітили первісне коло проблем цієї науки, приділивши особливу увагу зв'язку системного аналізу економіки з теорією регулювання, логічними і математичними моделями, теорією інформації.
Значний внесок внесли Н.Е. Кобринский, Б.З. Майминас, В.Д. Смирнов, Гранберг, Ю.І. Черяк, М.М. Моісєєв та інші.
Магістральну лінію формування цього напрямку утворив синтез економіко-математичного моделювання з загальними принципами кібернетики.
3. Визначення предмета економічної кібернетики
Економічна кібернетика розглядає економіку, а також її структурні і функціональні ланки як системи, у яких протікають процеси керування, реалізовані рухом і перетворенням інформації.
Об'єктом економічної кібернетики є економічна система.
Предметом дослідження – функціонування і розвиток економіки як керуючої системи, і насамперед інформаційні по своєму змісти механізми керування економічними процесами.
Економічна кібернетика концентрує свою увагу на інформаційному відображенні і настроюванні процесів у системі керування.
У цьому змісті безпосереднім субстратом досліджуваних економічною кібернетикою процесів є циркулююча в економічній системі інформація.
Економічна кібернетика тісно стикається з наукою керування, плануванням народного господарства і широким колом конкретних економічних дисциплін, а також соціологією, соціальною психологією, правознавством.
Використовуючи результати цих наук, економічна кібернетика формує цілісне представлення про економіку як складнк динамічну систему, вивчає взаємодію її виробничо-технічної, соціально-економічної й організаційно-господарської структур у процесах керування, функціонування і розвиткоу цієї системи.
Системне розуміння і моделювання економічного розвитку є необхідними умовами оптимізації господарських рішень.
4. Методи економічної кібернетики
Кібернетичні підходи в економіці використовуються, насамперед, у тій мірі, у якій виявляються загальні риси й аналогії в її функціонуванні і розвитку, в процесах керування складними динамічними системами інших типів.
Але самі по собі ці аналогії не дозволяють розкрити зміст процесів, що протікають в економіці. Кожен тип динамічних систем – технічних, біологічних і соціальних – має свою якісну специфіку. Без її всебічного вивчення цілісне уявлення про управління відповідним типом систем неможливо. Тому економічна кібернетика використовує досягнення інших економічних дисциплін.
Оскільки економічна кібернетика має справу з моделями, то залучаються досягнення інших дисциплін з галузі моделювання, зокрема, економіко-математичне моделювання, результати системного аналізу, теорії управління, теорії автоматичного регулювання.
Економічна кібернетика досліджує інформаційні процеси та їхні перетворення в процесах управління, тому вона використовує дослідження теорії інформації таі передачі повідомлень. При обробці економічної інформації застосовуються методи статистики та широко використовуються сучасні інформаційні системи і технології.
Оскільки економічна кібернетика є прикладним розділом теоретичної кібернетики і разом з тим частиною комплексу економічних наук, то вона виступає сполучною ланкою між ними.
Таким чином, кібернетичний підхід до економіки дозволяє синтезувати і використовувати багато методів і результати соціальних, природних і технічних наук. Насамперед, це відноситися до комплексного застосування математичних методів і моделей.
Лекція 2. Поняття про системи та системний аналіз