![](/user_photo/_userpic.png)
- •Оглавление
- •Случайные события. Опыт со случайными исходами. Элементарные события. Соотношения между событиями.
- •Алгебра и-алгебра событий
- •Классическое определение вероятности
- •Геометрическое определение вероятности
- •Статистическое определение вероятности
- •Аксиоматические определение вероятности. Вероятностное пространство
- •Теорема сложения вероятностей
- •Условная вероятность: определения и примеры
- •Условная вероятность как вероятностная мера случайного события в измененном вероятностном пространстве.
- •Локальная и интегральная формула Лапласа
- •Приближенные формулы Пуассона
- •Принцип практической уверенности
- •Понятие случайной величины. Дискретные случайные величины.
- •Функция распределения дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •Биномиальный закон распределения
- •Геометрический закон распределения
- •Закон распределения Пуассона
- •Борелевские множества на прямой: определения и примеры
- •Вероятностное пространство на прямой: определения и примеры
- •Функция распределения для случайной величины общего вида и её характеристические свойства
- •Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности и её свойства.
- •Числовые характеристики непрерывной случайной величины.
- •Равномерный закон распределения
- •Независимость двух случайных величин. Необходимое и достаточное условие независимости двух дискретных случайных величин
- •Борелевские множества на плоскости: определения и примеры
- •Вероятностное пространство для системы двух случайных величин общего вида. Независимость двух случайных величин общего вида.
- •Функция распределения двух случайных величин общего вида и её характеристические свойства
- •Система двух непрерывных случайных величин. Плотность вероятности системы двух непрерывных случайных величин и её свойства
- •Понятие функции случайной величины
- •Проверка статистических гипотез: понятие статистической гипотезы, критерий для проверки статистической гипотезы, ошибки первого и второго родов, постановка задачи…
Проверка статистических гипотез: понятие статистической гипотезы, критерий для проверки статистической гипотезы, ошибки первого и второго родов, постановка задачи…
Статистической гипотезой называется предположение о некоторой характеристике опыта со случайными исходами.
Критерий
для проверка гипотезы
против конкурирующей гипотезы
может быть сформулирован следующим
образом: если в результате проведения
наблюдений случайная величина Т примет
значение в некоторой области А
действительной числовой оси (т.е.
осуществится событие
,
то проверяемая гипотеза
отвергается (принимается
),
иначе принимается
.
Ошибка 1о
рода возникает, если проверяемая гипотеза
отвергается, когда она верна. Вероятность
ошибки первого рода называется уровнем
значимости критерия и обозначается
через
.
Ошибка 2о
рода возникает, если проверяемая гипотеза
принимается, когда она неверна. Вероятность
ошибки обозначается через
,
где
– вероятность отвергнуть проверяемую
гипотезу, когда она неверна, называемая
мощностью критерия.
Основная задача, решаемая при разработке критериев проверки статистических гипотез, заключается в построении таких критериев, которые обеспечивали бы достаточно малые величины вероятностей ошибок обоих родов.
Пригодилось? Напиши «Спасибо, братка, от души» и лайкни авку vk.com/@Volodya262.