Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

dsd1-10 / dsd-06=Kruglov+АИС / PDF / 7_Discretization_Z-TransferTheory

.pdf
Скачиваний:
74
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
132.52 Кб
Скачать

СПЕКТРЫ ДИСКРЕТИЗИРОВАННЫХ ВО ВРЕМЕНИ СИГНАЛОВ

Поскольку концепция Переключаемых Конденсаторов ПК) содержит дискретизацию

во времени, необходимо учитывать эффекты, являющиеся следствием дискретизации.

X (t) Пусть имеем непрерывный во времени

сигнал X(t) (Рис. 3.5.), подаваемый на дискретно – аналоговую систему, на

входе которой стоит дискретизатор, представляющий на выходе системы сигнал в дискретном во времени виде

с промежутком времени Т (период) между дискретами (Рис.3.6.).

Дискретизированный во времени

Рис.3.5. Непрерывный во времени сигнал X(t)

сигнал X #(t) можно представить в виде произведения X (t) на некую

функцию S(t) ,оставляющую у

X #(t)

X (t) значения только в

моменты nT , где n – целое Рис.3.6. Дискретизированный во число:

времени сигнал X#(t)

X #(t) = X (t) S(t) .

Периодичность функции S(t) однозначно характеризуется возможностью

разложения ее в ряд Фурье:

S(t) =

jnω st

Cne

, где

S(t)

 

n=−∞

2π

 

 

 

ω s =

.

 

T

 

 

 

 

Рис.3.7. Дискретизирующая функция

Итак:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X #(t) = X (t) Cne jnω st = Cn X (t) e jnω st

 

 

 

 

 

 

n=−∞

n=−∞

 

 

 

 

 

 

Определим спектр сигнала X #(t) , для чего произведем его Фурье –

 

 

преобразование:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X ( jω ) =

 

C

 

X (t)

dt=

(

C

X (t) ej(ω nω s )t

)

dt

 

 

n

ejω te jnω st

 

 

 

 

 

n

 

 

 

t=−∞ n=−∞

 

 

 

 

 

=t −∞

 

 

 

 

Поскольку ejω t не зависит от n, умножим на эту величину каждый член ряда:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

X ( jω ) =

X #(t) ejω t dt=

 

 

X (t) e jnω st

 

eωj t dt

 

 

n=−∞

C

 

 

t=−∞

 

 

=t −∞

 

 

 

Сомножитель ej(ω nω s )t

задает зависимость результата от частоты. Очевидно,

что результат зависит от значения (ω nω

s ) , которое принимает одни и те же

значения при частотах ω

, периодически изменяющихся с периодом ω s .

Другими словами, спектральная характеристика дискретизированного во времени

сигнала X #(t) имеет периодический вид.

X ( jω )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F =

1

2F =

2

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

T

S

 

T

 

Рис.3.8.

Спектральная характеристика дискретизированного во времени

 

сигнала

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И Z – ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

Излагая введение в Z – преобразование, будем следовать монографии […].

Рассмотрим дискретизирующую схему

на Рис.3.9. Ключ S1 моментально

заряжает конденсатор С до

мгновенного значения входного

сигнала f (t) в моменты Т, 2Т, 3Т, … .

Это значение f (nT ) сигнала

Рис.3.9. Дискретизирующая схема

τ , и

держится в течение времени

затем ключ S2 мгновенно разряжает конденсатор до нуля (см. Рис.3.10). На выходе дискретизатора находится

буфер с коэффициентом усиления К. Определим ступенчатую функцию u(t) . Пусть u(t) = 0 при t < 0 и

u(t) = 1 при t ≥ 0 . Тогда, согласно

Рис.3.10, n – й отсчет функции f (t) можно представить в виде:

Рис.3.10. Дискретизированный

эквивалент непрерывной функции

fn (t) = K f (t)[u(tnT )u(t(nT+ τ ))] .

f (nT )

 

 

Предполагая f (t) = 0 при t < 0 , дискретизированный эквивалент

f * (t) этой

функции можно записать:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.11)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

))]

f * (t) = fn (t) = K f (nT ) [u(t nT )

 

u(t (nT+ τ

 

 

 

n=0

n=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Произведем для

f (t) преобразование Лапласа и найдем изображение F (s) .

Учитывая что f (t a)

eas F(s) , а также u(t)

1 ,

получаем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

1

snT 1

 

s

nT +τ

)

 

 

1 − esτ

snT (3.12)

F

(s) = K f (nT )

e

e

(

 

 

K

 

 

F (nT )e

 

 

 

=

s

 

 

n=0

s

s

 

 

 

 

 

 

 

n=0

 

Пусть ширины τ

импульсов, представляющих функцию

f * (t) , очень малы, тогда

в (3.12) можно записать:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

1 esτ

K

s

 

 

Для выражения для F (s)

1(1sτ )

s

= K

 

положим K = τ1

τ .

(3.13)

. Итак, не амплитуда, а площадь

каждого импульса функции f (t)

равна

f (nT ) , и выражение (3.12) записывается

в виде:

 

 

 

 

 

F (s) = f (nT )

esnT =

zn F(z) ,

(3.14)

n=0

 

n=0

 

где z = esT .

Выражение (3.14) называется Z – преобразованием дискретных выборок

f (nT )

функции f (t) .

Поскольку Z – преобразование является таким же интегральным преобразованием, как и преобразование Лапласа, все свойства Z – преобразования повторяют

свойства преобразования Лапласа, но с учетом (3.14), т.е. z = esT .

Определим два важных дискретных сигнала – две последовательности.

1)последовательность «единичный импульс» δ (n) , определяемая следующим образом:

δ (n) = 0 при n 0 и δ (n) = 1 при n = 0

(3.15)

Непрерывный сигнал x(t) , подвергнутый дискретизации и представленный

мгновенными выборками в моменты времени 0, Т, 2T, 3T, … nT, … можно

выразить через последовательность «единичный импульс» следующим образом:

x(n) = x(k) δ (n k)

k=−∞

2)последовательность «единичный скачок» u(n) , определяемая

следующим образом:

u(n) = 1 при n ≥ 0 и u(n) = 0 при n < 0

(3.16)

(3.17)

Из определений (3.15) и (3.17) можно показать, что последовательности единичный импульс и единичный скачок связаны соотношениями:

u(n) = δ (k)

k=−∞

δ(n) = u(n) u(n 1)

(3.18а)

(3.18б).

Пусть h(n) - отклик линейной системы при всех нулевых начальных условиях на

единичный импульс δ

(n) . Тогда последовательность h(n k)

является

откликом на δ (n k) .

Из линейности системы и входной последовательности

(3.16) выходная последовательность задается выражением:

 

 

 

y(n) = x(k) h(n k)

(3.19а)

k =−∞

Это означает, что линейная дискретная во времени система характеризуется

ИМПУЛЬСНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКОЙ h(n) , т.е. выходной последовательностью

при единичном импульсе на входе и нулевых начальных условиях. В уравнении

(3.19а) можно заменить переменную, результат при этом не изменится:

 

y(n) = x(n k) h(k)

(3.19б)

k =−∞

Оба уравнения (3.19а) и (3.19б) обозначают СВЕРТКУ двух последовательностей

x(n) и h(n) .

Линейная система называется УСТОЙЧИВОЙ, если импульсная характеристика h(n) удовлетворяет условию:

 

h(n) < ∞

(3.20)

n=−∞

и ФИЗИЧЕСКИ РЕАЛИЗУЕМОЙ, если

h(n) = 0 для n < 0 .

(3.21)

Соседние файлы в папке PDF