- •Типовой расчет по теме «Случайные величины» Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Образец защиты темы
Вариант 23
В билете три задачи. Вероятность правильно решить первую задачу – 0,8, вторую – 0,6, третью – 0,3. Составить закон распределения случайной величины X – числа правильно решенных задач.
Найти вероятности
и
,
математическое ожидание и дисперсию
дискретной случайной величины Х,
заданной законом распределения:
|
Х |
-2 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
P |
0,5 |
0,2 |
0,1 |
0,05 |
|
Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:
Найти значение параметраA,
математическое ожидание и дисперсию,
вероятность
.
Случайная величина Х задана функцией плотности
Найти значение параметраC,
математическое ожидание и вероятность
.
При измерении детали ее длина Х является случайной величиной, распределенной по нормальному закону с математическим ожиданием 22 мм и средним квадратическим отклонением 0,2 мм. Найти интервал, в который с вероятностью 0,9544 попадет случайная величина Х.
Показать, что для равномерно распределенной на [a, b] случайной величины Х дисперсия равна
.
Записать функцию плотности вероятности f(x),
функцию распределения F(x),
построить их графики при
.
Вероятность наступления события A в каждом из 100 независимых опытов равна 0,8. Найти вероятность того, что число наступлений события A в этих 100 опытах отклонится от своего математического ожидания по абсолютной величине меньше, чем на 5.
Вариант 24
В вазе лежат пять яблок, четыре груши и два банана. Составить закон распределения случайной величины Х – числа бананов среди трех взятых фруктов.
Найти вероятности
и
,
математическое ожидание и дисперсию
дискретной случайной величиныХ,
заданной законом распределения:
-
Х
-3
-2
-1
0
1
P
0,05
0,1

0,2
0,1
Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:
Найти значение параметраA,
математическое ожидание и вероятность
,
построить график функцииF(x).
Случайная величина Х имеет плотность вероятности
Найти значение параметраС,
математическое ожидание и вероятность
.
Случайная величина Х распределена по нормальному закону. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой величины соответственно равны 20 и 10. Найти вероятность того, что отклонение случайной величины Х по абсолютной величине от ее математического ожидания будет меньше 3. Сделать схематический чертеж f(x).
Функция плотности случайной величины Х имеет вид:
Найти значение параметраC
и вероятность
попадания случайной величины Х
в интервал от 2 до 4. Построить график
функции f(x)
и F(x).
Найти математическое ожидание и
среднее квадратическое отклонение
случайной величины Х.
Показать с помощью неравенства Чебышева, что для нормального закона распределения вероятность того, что значения случайной величины Х выйдут за пределы интервала
меньше 1/9.
