- •Типовой расчет по теме «Случайные величины» Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Образец защиты темы
Типовой расчет по теме «Случайные величины» Вариант 1
Монету подбрасывают 4 раза. Составьте закон распределения случайной величины Х – числа выпавших гербов.
Найти вероятность
,
,
математическое ожидание и дисперсию
дискретной случайной величиныХ,
заданной законом распределения:
|
Х |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
|
P |
0,1 |
0,2 |
|
0,3 |
0,1 |
Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины
– времени обслуживания, если функция
распределения вероятности имеет вид:
Непрерывная случайная величина Х задана функцией плотности вероятности
Найти значение параметраА,
математическое ожидание и вероятность
того, что случайная величина примет
значение из интервала
.
Случайная величина Х распределена по нормальному закону:

.
Найти вероятность
,
функцию плотности распределения,
построить график найденной функции.
Непрерывная случайная величина Х равномерно распределена на отрезке [2; 5] и имеет плотность распределения
Найти значение константыС,
функцию распределения вероятности
F(x),
М(х),
D(x),
построить графики функций f(x)
и F(x).
Среднее значение длины детали 50 см, а дисперсия 0,1 см. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что случайно взятая деталь окажется по длине не меньше 49,5 см и не более 50,5 см.
Вариант 2
Из 20 контрольных работ, среди которых 5 оценены на «отлично» наугад извлекают три работы. Составьте закон распределения случайной величины Х – числа работ, оцененных на «отлично» среди отобранных.
Найти вероятность
,
,
математическое ожидание и дисперсию
дискретной случайной величиныХ,
заданной законом распределения:
|
Х |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
|
P |
0,2 |
|
0,2 |
0,1 |
0,4 |
Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:
Найти математическое ожидание, дисперсию
случайной величиныХ
и вероятность того, что её значения
попадут в интервал (0,25; 1).
Непрерывная случайная величина Х задана функцией плотности вероятности
Найти значение параметраа
и вероятность
.
Непрерывная случайная величина Х равномерно распределена на отрезке
,
её функция плотности вероятности имеет
вид:

Найти значение константы С, функцию распределения вероятности F(x), М(х), D(x), построить графики функций f(x) и F(x).
Случайная величина Х распределена по нормальному закону:
Найти
.
Построить схематический график функции
плотности вероятности
f(x).
Электростанция обслуживает сеть с 18000 ламп, вероятность включения каждой из которых равна 0,9. Какова вероятность того, что число включенных ламп отличается от своего математического ожидания по абсолютной величине не более чем на 200?
