- •Линейная алгебра
- •Введение
- •Решение системы линейных уравнений со многими неизвестными !
- ••Линейная алгебра проявляет единство двух основных подходов математики- абстрактности и приложимости. Для менеджеров
- •• Линейность представляет весьма общее понятие. Все линейные модели, процессы и явления обладают
- ••С математической точки зрения линейные модели имеют определенные преимущества, т.к. линейные задачи всегда
- •Модуль вектора
- •Операции над векторами
- •Геометрическая схема сложения векторов
- •Векторы
- •Векторы
- •Линейная зависимость векторов
- •Линейная зависимость векторов
- •Пример линейно зависимых векторов
- •n-мерное векторное пространство . Базис
- ••Единичным вектором является вектор, у которого длина равна единице (например, у вектора лишь
- •Скалярное произведение
- •Скалярное произведение векторов
- •Скалярное произведение векторов А В
- •Скалярное произведение векторов
- •Скалярное произведение векторов
- •Определитель
- •Площадь параллелограмма
- •Равенство нулю определителя
- •Определитель треугольной матрицы
- •• треугольному виду( из 2-й строки вычтем
- ••Значение этого определителя не надо искать, т.к. его величина равна нулю(!).Третий столбец пропорционален
- •ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ МАТРИЦ
- •ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
- •ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ МАТРИЦ
- ••Решением системы называется упорядоченный набор из n чисел, обращающий каждое уравнение системы в
- ••Если число уравнений системы
- •двух неизвестных с учетом их коэффициентов (симметрично у всех уравнений),
- ••Если применить рассмотренные элементарные преобразования к матрице, то важнейшая ее характеристика - ранг
- •ВАЖНО !
- •Далее мы будем основываться на системе (1) и рассмотрим прямоугольную таблицу,
- •Можно сказать что, матрица – это прямоугольная
- ••Представленная матрица (2) называется
- ••На множестве матриц вводится понятие
- ••На множестве согласованных
- ••Под произведением A понимается матрица ( aij), то есть при умножении матрицы A
- •• Сложение матриц
- ••Операция сложения матриц коммутативна и ассоциативна (как для векторов).
- ••тех матриц, для которых выполняется следующее условие:
- ••т.е. элемент cij матрицы C равен сумме произведений элементов i-ой строки первой
- •Умножение матриц
- •• Структура произведения
- ••Если произведения AB и BA одновременно определены, то, вообще говоря, эти произведения могут
- ••Мы получили в результате две неравные матрицы.
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •Метод подстановки
- •Метод сложения
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- ••Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •метод
- •• В первом уравнении ведущий или разрешающий коэффициент(со стрелочкой) равен двум (не равен
- ••Первое уравнение у нас остается без
- ••Используя второе уравнение из новой системы, исключаем х2 в третьем уравнении. Для этого
- ••В итоге после элементарных преобразований получаем эквивалентную систему:
- ••нулю, а правая часть не будет равна нулю, то данная система несовместна.
- ••Запишем матрицу и приведем ее к разрешенному виду за пять шагов (ведущий элемент
- ••В результате исходная система принимает следующий вид:
- ••Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- ••Для того, чтобы избавиться от х1 мы должны определиться с коэффициентом a11 (ведущий
- ••2) наша задача исключить x1 из второго и т.д. уравнений; исключим x1 во
- ••2) вместо третьей строки запишем разность между второй строкой и удвоенной третьей; мы
- ••Очевидно, мы получили треугольную систему.
- ••То есть наша матрица представляет собой в общем случае ступенчатую матрицу, которую получили
- ••Транспонирование матрицы.
- •ОБРАТНАЯ МАТРИЦА
- •ОБРАТНАЯ МАТРИЦА
- ••Заметим, что не всякая квадратная матрица имеет обратную матрицу.
- •необходимо воспользоваться формулой:
- ••По этой формуле, если разность ad-bc не равна нулю (т.е. матрица А не
- •Свойства обратной матрицы
- •ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ
- •Определение детерминанта det
- •Определение детерминанта det
- •Свойства определителя
- •Свойства определителя
- •кроме i–ой такие же, а i–я строка в одном из них содержит элемент
- •Свойства определителя обратной матрицы
- •МЕТОД
- ••Рассмотрим теперь систему трех линейных уравнений с тремя неизвестными
- ••Определителем произвольной квадратной матрицы третьего порядка
- ••по следующему правилу: три произведения элементов, стоящих на главной диагонали и в вершинах
- ••с основаниями, параллельными побочной диагонали
- •Нахождение определителя матрицы А
- ••Определитель третьего порядка обозначается в вертикальных отрезках:
- ••Вернемся к решению нашей системы (6). Например методом уравнивания коэффициентов, по аналогии с
- ••Обратите внимание, что в определителе 1 первый столбец матрицы коэффициентов заменен на столбец
- ••Из равенств (7) следует, что если0, то решение определяется единственным образом (формулы Крамера):
- •ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ НЕ РАВЕН НУЛЮ!
- •Решение системы уравнений методом Крамера
- •Ранг матрицы
- •Теорема Кронекера-Капелли
Скалярное произведение векторов
•Векторы a и b называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю a b = 0. Скалярное произведение линейно.
•Скалярное произведение позволяет нам
ОПРЕДЕЛИТЬ норму (длину) вектора: |
||||
|
r |
|
|
r r |
|
|
|||
|
a |
|
a, a . |
|
|
|
|
|
|
• Косинус угла между векторами равен:
cos ar, br ab
Скалярное произведение векторов
• Пример. Пусть заданы векторы р(a, b) и q(c, d),
тогда синус угла между ними может быть вычислен
по формуле: sin ur r ,
p q
•где - определитель, составленный из координат векторов (см. следующий слайд)
Определитель
• Определитель равен:
|
|
a |
c |
|
ad bc |
|
|
||||
|
|
b |
d |
|
|
• |
Замечание |
|
|
a |
b |
|
|||||
|
c |
d |
|||
|
|
|
Площадь параллелограмма
•Утверждение. Пусть ABCD произвольный параллелограмм, заданный векторами р(a, b) и q(c, d). Тогда площадь S
параллелограмма равна .
• В самом деле: |
|
|
ur |
|
|
|
r |
|
|
ur |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
S |
|
AB |
|
|
AD |
|
sin |
p |
|
|
|
q |
|
|
|
. |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p q |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Замечание. Площадь треугольника равна1/2
Равенство нулю определителя
Определитель треугольной матрицы равен произведению диагональных элементов.
Определитель треугольной матрицы
• Например.
a11 |
a12 |
a13 |
|
|
|||
0 |
a22 |
a23 |
a11 a22 a33. |
0 |
0 |
a33 |
|
Рассмотрим пример нахождения определителя. Мы можем к любой строке прибавить строку. Воспользуемся этим для преобразования определителя к
• треугольному виду( из 2-й строки вычтем
1- |
|
ую): |
1 |
2 |
|
|
|
1 |
1 |
2 |
|
|
|
||||||||
|
|
1 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
6 |
|
|
|
0 |
2 |
4 |
|
|
0 |
2 |
1 |
|
|
|
0 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|||||
|
|
0 |
2 |
4 |
|
1 2 3 6. |
|
|
|||||
|
|
0 |
0 |
3 |
|
|
|
|
|
•Значение этого определителя не надо искать, т.к. его величина равна нулю(!).Третий столбец пропорционален первому.
1 |
3 |
2 |
|
|
|||
2 |
0 |
4 |
0 |
1 |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ МАТРИЦ
•Матрица – это определенным образом представленное множество чисел. Для удобства вычислений и обращения с ними, матрицы записываются в виде таблицы. С математической точки зрения матрицы ведут себя как вектора (линейные объекты) и они образуют векторное пространство. Чтобы рассмотреть этот объект более подробно нужно обратиться к системе линейных алгебраических уравнений. Но сначала приведем основные положения.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
•Матрица состоит из элементов – чисел.
•Нулевой матрицей называется матрица, у
которой все элементы – нули. Квадратная
матрица размера n называется единичной, если все её элементы,
стоящие на главной диагонали, равны единице, а все остальные – нули. Единичная матрица, как правило, обозначается буквой E или I:
1
0
E 0
0
0 |
0 |
|
0 |
|
1 |
0 |
|
0 |
|
|
||||
0 |
1 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
0 |
0 |
|
|
|
1 |