6.Типы управления. Открытое и закрытое управление. Адаптивное управление, его достоинства и недостатки.

При модел-ии пр-ссов упр-ия обычно рассм-ют три типа упр-ия: открытое или разомкнутое, замкнутое или упр-ие с обратной связью и адаптивное.1) Разомкн. упр-ие предполагает наличие цели, к-рая априори опр-ет управляющие воздействия для ее достиж-ия. Стр-ра разомкн. упр-ия предельно проста. Цель-Управление-Процесс-Результат. Ее линейность и отсутствие обр. связи упрощают упр-ие. При отклонении рез-та деят-ти объекта от запланир-го чаще всего провод-ся анализ, к-рый объясняет причины отклонения, но не ставит задачи изменить что-л. в упр-ии.2) Замкн. упр-ие. При этом типе учит-ся факторы, к-рые влияют на получ-ие рез-та, но предполаг-ся возм-ть по воздействию факторов на конечн. результат изменить упр-ие с целью нейтрализ-ть “-” и усилить “+”-ое их влияние. Если же рез-т воздействия фактора проявл-ся через достат-но большое время благ-ря защитным (инерционным) силам живых организмов, то возн-ют значит-ые затруднения в методике упр-ия, к-рая расссчитана в основном на малые промежутки времени.3) Адаптивное упр-ие. Отлич-ся от замкнутого наличием блока учета внешн. факторов, к-рые анализир-ся еще до того, как получен рез-т деят-ти сис-мы. При этом блок упр-ия получает инфо об изменении знач-ия фактора одновр-но с управляемым объектом или, при наличии прогноза даже раньше, и прин-ся меры по нейтр-ции его вл-ия (отриц. связь), либо по соглас-ию мер для увеличения его полож. эффекта. Единственно, что блок ан-за при такой методике упр-ия будет знач-но сложнее, чем при замкн. упр-ии, ибо конечн. результат, объективно оценивающий вл-ие факторов еще неизвестен в мом-т упреждающего реагир-ия сис-мой упр-ия. Осн. прич., обуславливающими необх-ть примен-ия адаптивного упр-ия, явл-ся значит. продолж-ть процесса, существ. завис-ть от стохастич. факторов, к-рые вызывают значит. потери от неверного реш-ия, различн. набора технологич. оборуд-ия и квлиф-ии персонала. Вторым, не менее существенным ф-ром, побужд-щим иссл-ть именно адаптивн. упр-ие служит адапт-ть упр-ческого пр-сса в действиях и мозг. деят-ти чел-ка с часто неосознанными пр-ссами упреждающих действий с опр-ем разумного риска в хозяйств-ии

7.Многокритериальные задачи, методы их решения, метод Парето.

8. Метод уступок и метод весовых коэффициентов в многокритериальных задачах.

При упр-ии для достижения единств. цели прим. мет. мат. программ-ия. Но часто приходиться искать реш. зад., в кот. необх. достигать сразу неск. целей. Но сущ. мет., позволяющие решать и такие задачи. Пусть нам необх. максим-ть суммарную ценность произведенных продуктов. Это классич. задача. Но добавим к этому максимальный выпуск продукта 1го типа. (А) и max(x i-тое) (B). MAX(Сумма (от j=1 до n)Ci * Xj) * (Сумма (от j=1 до n)Ai * Xj). Первым выходом является сведение многокритериальной задачи к однокритериальной. Для этого присваивают веса каждому из критериев из вне модельных соображений (Альфа(i),1<=Альфа(i)<=0,Сумма(Альфа(i))=1). Затем строится функция Сумма(Ai Fi). Если 1ый коэф. =1 в расчет принимается только первая функция, и т.д. Если ценность критерия одинаковая, коэф. принимают значения по 0,5 при 2х функциях. 2) метод последовательных уступок. Решим сначала задачу с единст. целевой функцией (В). Но полученное решение может отличаться от максимума решения задачи целевой функции (А). Предлагается сделать уступку в одном разрешении, то есть взамен требования максимума например (В). Поставим более слабое требование отличия нового экстремума от решения задачи не более чем на 10%. В мат. форме это требование будет записано в форме неравенства: 0,9*(Х со звездочкой) < X < (Х со звездочкой). Тогда получим однокритериальную задачу. Если решение нас не устраивает, то процесс уступок может продолжаться. Подчеркнем еще раз, что величина уступок определяется лицом, принимающим решение. 3) формирование множества Парето. Предпочтение одного экстремума другому можно отдавать только если он по всем критериям лучше второго. Если же хотя бы по одному из критериев экстремум одной целевой функции не хуже другого, то данная точка входит в «множество Парето». Выделение множества дает основание для установления новых принципов предпочтения.