3. Этапы применения мат. Методов в эк. Ссср и зар. Стран. Программные средства мод-ия.

Рассматривая истор-ие этапы разв-я системных представлений, важно прослеживать ед-во и борьбу 2-х противоположных подходов к познанию - аналит-го и синтетического. На разных этапах развития челов-ва преобладал синтетический подход. Природа рассм-ся в обшем, как одно целое. Для последующего этапа - метафизческого способа мышления хар-но преобладание анализа - разлож-е природы на ее отдел-е части, раздел-ие разл-х процессов и предметов природы на опред.классы. Новый уровень системности познания предст. собой диалектический сп-б мышления. В развитие диалектики внесли значительный вклад представители немецкой классич-ой философии: И.Кант. И.Фихте, Ф.Шеллинг. Первым в новой форме вопрос о научном подходе к упр-ию слож-ми системами, каким явл-ся и общество, поставил М.А.Ампер - "Опыт философии наук, или аналит-ое излож-е классиф-ии всех чел-их зн-ий». Он выделил спец-ую науку об упр-ии гос-вом и назвал ее кибернетикой. При этом он подчеркнул ее системные особ-ти. Ампер только пришел к выводу о необх-ти кибернетики. Б.Трентовский ставил целью построение научных основ практич-ой деят-ти рук-ля («кибернета»), но общ-во в то время оказалось не готовым к восприятию идей киб-ки. След. ступень развития связана с именем А.А.Богданова. Его книга «Всеобщая организационная наука (тектология)» Его идея состояла в том, что все объекты и процессы имеют опред-ый уровень организованности. Тектология должна изучать общие закон-ти орг-ций для всех ур-ней. Особый интерес предст-ют динамические аспекты гектологии, где анализ-ся кризисы как переход стр-ры орг-ции в новое качеств-ое состояние. Он подчеркивал роль моделирования и математики в при реш-ии задач гектологии. Для реш-я задач оптимизации служат много прогр-ых ср-в. К числу универсальных ср-в отн-ся Excel). Наиболее специализированными ср-вами для опт-ции линейных моделей явл-ся пакеты IРG, LINDO. Достоинствами первого явл-ся работа в предельно ограниченных усл-ях. Для решения нелин-х моделей исп-ся пакет LINGO. Для имитационного модел-я исп-ся –GPSS, GASP, Simula, Slam.

4. Становление современной теории систем. История становления: Система и ее свойства. Классификация систем. Необходимость системного подхода к исследованию экономических процессов.

По настоящему изучение теории систем началось под влиянием необх-ти построения слож. технич. систем преимущественно военного назначения. Н. Винера «Кибернетика» в1948 г. Он определил кибернетику как науку об упр-ии и связи в животных и машинах, но в последующих изданиях он расширяет свои выводы до процессов в обществе. В 1956 г. в Париже состоялся первый международный конгресс по киб-ке. В нашей стране киб-ка была объявлена лженаукой. За выступали Берг, Колмогоров, Любищев, Тимофеев-Рессовский,: «кибернетика- это наука об управлении сложными динамическими системами»-А.И. Берг и «кибернетика- наука о системах, воспринимающих, хранящих и использующих информацию»- А.Н. Колмогоров. Следующий этап в развитии системных представлений австрийс. биолог Берталанфи: общая теория систем любой природы на основе структурного сходства законов различ. дисциплин. Он ввел понятие открытой системы. Если Винер рассматривал только внутрисистемные связи, то Берталанфи изучал обмен системы со средой веществом, энергией и инф. (энтропией). В открытой системе устан-ся динамич. равновесие, но замысел построить общую теорию системы, как логико-мат. дисциплину не реализован до сих пор. Соврем. состояние теории систем связано с иссл-ми известного бельгийского ученого Ильи Романовича Пригожина лауреата ноб. премии 1977 г. Исследуя термодинамику неравновесных физич. систем, он понял, что обнаруженные им закон-ти относятся к системам любой природы. Его осн. рез-ты связаны с самоорганизацией систем. Изуч. систем и ее свойств началось в процессе создания слож. технич. систем чел-ом. Осознание потребности яв-ся первым моментом создания сис-мы, за кот-ым следует выявление проблемы, и наконец, формулировка цели. 1 опр-е: Система есть средство достижения цели Модель «черного ящика» с определенными функциями на входе и выходе. Эта макс. простая модель подчеркивает 2 системных св-ва: целостность и обособленность от среды. Далее иссл. взаимоотн-я м/у элементами сис-мы, выделяя те из них, кот также в св. очередь яв-ся системами. Пример сложн сис-мы – любой эк-ий объект. 2-е опр-е: «сис-ма – совок-сть взаимосвяз-ых элементов, обособленная от среды и взаимодействующая с ней как единое целое ». Примен-ся термин «белый ящик» или конструкция сис-мы для подчеркивания выделения всех связей и эл. сис-мы внутри и с окр. ср.. Свойства систем: 1.целостность, 2.разнообразие, 3.связность (обмен инфо м/у элементами), 4.целенаправленность (возм управления системой путем измен-ия параметров в одном элементе для преобразования состояния др.), 5.устойчивость спос-сть сохр-ия свойств 1-4 при дост широком измен-ии параметров среды. Признаки и виды систем: 1.Характер взаимоотношения со средой – Открытые(непрерывный обмен), Закрытые (слабая связь). 2.Причинная обусловленность – Детерминированные, Стохастические. 3.Степень подчиненности – Простые (каждый с каждым), Иерархические (существует соподчиненность). 4. По отношению к времени – Статические, Динамические. 5. По степени сложности – Простые (мало элементов <9), Сложные, Большие. Выделяют «оч слож сис-мы», для моделир-ия кот челов-во не обладает нужной инф.. Это мозг, вселенная, социум. При моделир-ии больших систем прим. метод декомпозиции, в кот. снижение размерности осущ-ся путем разбиения на подсис-мы.