Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
179
Добавлен:
03.06.2015
Размер:
2.19 Mб
Скачать

Методы научных

Исследований1

Классификация методов научных исследований

С философских позиций все методы научных исследованийможно условно разделить на следующие группы [1]:всеобщие(действующие во всех областях науки и на всех этапах научных исследований),общенаучные(для всех отраслей науки),частные(для определенных наук),специальные илиспецифические(для данной науки). Такое разделение методов всегда условно, так как по мере развития метода он может переходить из одной категории в другую.

К всеобщему методу научных исследований относят материалистическую диалектику, а к общенаучным методам – наблюдение, сравнение, счет, измерение, эксперимент, обобщение, абстрагирование, формализацию, анализ, синтез, индукцию, дедукцию, аналогию, моделирование, идеализацию и др.

Большинство методов научных исследований можно подразделить на теоретические и эмпирические.

К эмпирическим методамотносят наблюдение и эксперимент.

Под наблюдением будем подразумевать сбор фактов реально происходящих явлений без существенного вмешательства исследователя в их ход. Примером классического наблюдения является ежедневный сбор данных о метеорологических условиях местности: температуре и влажности воздуха, направлении и силе ветра и т.п.

При экспериментеисследователь сознательно вмешивается в нормальное протекание процесса или явления и с помощью материальных средств (приборов, реактивов и др.) существенно изменяет или создает новые условия его протекания.

При наблюдении и эксперименте во многих случаях проводят счетиизмерения.

К теоретическим методамнаучных исследований относят известные вам при изучении философии методы: анализ, синтез, дедукцию, индукцию, абстрагирование, формализацию и др. Напомню вам их краткие определения.

Анализ– метод расчленения (разложения) предметов исследования на составляющие для более глубокого изучения.

Синтез– метод соединения (объединения) различных составляющих предмета исследования в определенном порядке в единое целое (взаимосвязанную систему).

Дедукция метод перехода от общих утверждений к частным (метод выявления причин).

Индукция – метод перехода от частных утверждений к общим (метод выявления последствий).

Абстрагирование– метод мысленного отбрасывания тех свойств, составляющих предмета исследования, которые мешают выявлению закономерностей, интересующих исследователя.

Формализация– метод отображения предмета исследования в знаковой форме какого-либо искусственного языка (математики, физики, химии и др.) и изучения реальных объектов путем формального исследования взаимосвязи этих знаков.

Методы моделированияимеют важное значение при выполнении научных исследований. Они основаны на теориях подобия и моделирования. Более детально вы знакомитесь с ними при изучении дисциплин "Общая химическая технология" и "Процессы и аппараты химической технологии".

Более детальную классификацию и характеристику методов научных исследований изучите самостоятельно [1, 2].

Количественные измерения

При эмпирических методах исследования в большинстве случаев проводятся измерения. Измерение– это определение значения измеряемой величины путем сравнения ее с эталоном. Конечным результатом измерения являются единичные значения измеряемой величины (первичные данные).

Результаты измерений могут иметь качественный или количественный характер. Качественные значения обычно выражаются словами. Количественные значения – числами.

Пример. Вы измеряли свой рост. Результат измерения можно выразить качественным значением (средний, ниже среднего, выше среднего, низкий, нормальный, высокий и др.). В этом случае за эталон вы приняли рост какого-то человека. Можно представить результат измерения роста и количественным числовым значением, если за эталон вы выбрали какой-нибудь эталон меры (мм, см, м и др.).

Любой результат измерения имеет погрешность в силу влияния на него различных неизвестных или известных, но нерегулируемых факторов. Поэтому результаты измерений относятся к случайным величинам.