- •Основы научных исследований
- •Введение
- •Общие представления
- •О науке1
- •Термины и определения
- •Классификация научных исследований
- •История науки и ее роль в жизни общества
- •Организация научной деятельности в России
- •Методы научных
- •Исследований1
- •Классификация методов научных исследований
- •Количественные измерения
- •Характеристика результатов измерений как случайных величин
- •Погрешности измерений
- •Формы представления конечных результатов измерений
- •Примеры статистической оценки результатов наблюдений и экспериментов Сравнение двух дисперсий
- •Сравнение нескольких дисперсий выборок одинакового объема
- •Сравнение двух средних
- •Контрольные вопросы и задания
- •Тема 3 основные этапы прикладных научных исследований
- •Основные этапы нир
- •Рекомендации по составлению аналитического обзора
- •Поиск и хранение информации
- •Определение предмета поиска информациизачастую определяется источниками информации и особенностями третичных документов, облегчающих поиск первичных и вторичных документов.
- •Выбор источников информации во многом зависит от "возраста" информации в этих источниках.
- •Отбор и хранение найденной информации.Рекомендуется всю найденную информацию сохранять, так как она может пригодиться не только для данного, но и последующих исследований.
- •Составление аналитического обзора
- •Тема 4 выбор и составление плана эксперимента
- •Планирование эксперимента для применения корреляционного анализа Общие положения корреляционного анализа
- •Составление планов эксперимента с учетом возможности проведения корреляционного анализа
- •Анализ поля корреляции. При использовании этого метода выполняем две операции:
- •Анализ выборочного коэффициента парной линейной корреляции. Выполняем следующие операции:
- •Окончательные выводы корреляционного анализа.
- •Планирование эксперимента для применения дисперсионного анализа Общие положения дисперсионного анализа
- •Составление планов эксперимента для проведения дисперсионного анализа
- •Однофакторный дисперсионный анализ.
- •Планирование эксперимента для применения регрессионного анализа Некоторые общие положения регрессионного анализа
- •Составление планов эксперимента для проведения
- •Регрессионного анализа
- •Составление планов эксперимента для проведения
- •Классического регрессионного анализа
- •Математическое планирование эксперимента для проведения регрессионного анализа
- •Планы первого порядка
- •Планы второго порядка
- •Планирование эксперимента для решения оптимизационных задач
- •Метод крутого восхождения или наискорейшего спуска по поверхности функции отклика объекта
- •Метод симплекс-планирования
- •Особенности планирования эксперимента в производственных условиях
- •Тема 6 основные задачи, решаемые при выполнении опытно-конструкторских работ
- •Тема 7 охрана интеллектуальной собственности, создаваемой при выполнении научных исследований
- •Библиографический список
- •Приложение а табличные формы некоторых законов распределения
- •Содержание
- •Глухих Виктор Владимирович Основы научных исследований
Методы научных
Исследований1
Классификация методов научных исследований
С философских позиций все методы научных исследованийможно условно разделить на следующие группы [1]:всеобщие(действующие во всех областях науки и на всех этапах научных исследований),общенаучные(для всех отраслей науки),частные(для определенных наук),специальные илиспецифические(для данной науки). Такое разделение методов всегда условно, так как по мере развития метода он может переходить из одной категории в другую.
К всеобщему методу научных исследований относят материалистическую диалектику, а к общенаучным методам – наблюдение, сравнение, счет, измерение, эксперимент, обобщение, абстрагирование, формализацию, анализ, синтез, индукцию, дедукцию, аналогию, моделирование, идеализацию и др.
Большинство методов научных исследований можно подразделить на теоретические и эмпирические.
К эмпирическим методамотносят наблюдение и эксперимент.
Под наблюдением будем подразумевать сбор фактов реально происходящих явлений без существенного вмешательства исследователя в их ход. Примером классического наблюдения является ежедневный сбор данных о метеорологических условиях местности: температуре и влажности воздуха, направлении и силе ветра и т.п.
При экспериментеисследователь сознательно вмешивается в нормальное протекание процесса или явления и с помощью материальных средств (приборов, реактивов и др.) существенно изменяет или создает новые условия его протекания.
При наблюдении и эксперименте во многих случаях проводят счетиизмерения.
К теоретическим методамнаучных исследований относят известные вам при изучении философии методы: анализ, синтез, дедукцию, индукцию, абстрагирование, формализацию и др. Напомню вам их краткие определения.
Анализ– метод расчленения (разложения) предметов исследования на составляющие для более глубокого изучения.
Синтез– метод соединения (объединения) различных составляющих предмета исследования в определенном порядке в единое целое (взаимосвязанную систему).
Дедукция – метод перехода от общих утверждений к частным (метод выявления причин).
Индукция – метод перехода от частных утверждений к общим (метод выявления последствий).
Абстрагирование– метод мысленного отбрасывания тех свойств, составляющих предмета исследования, которые мешают выявлению закономерностей, интересующих исследователя.
Формализация– метод отображения предмета исследования в знаковой форме какого-либо искусственного языка (математики, физики, химии и др.) и изучения реальных объектов путем формального исследования взаимосвязи этих знаков.
Методы моделированияимеют важное значение при выполнении научных исследований. Они основаны на теориях подобия и моделирования. Более детально вы знакомитесь с ними при изучении дисциплин "Общая химическая технология" и "Процессы и аппараты химической технологии".
Более детальную классификацию и характеристику методов научных исследований изучите самостоятельно [1, 2].
Количественные измерения
При эмпирических методах исследования в большинстве случаев проводятся измерения. Измерение– это определение значения измеряемой величины путем сравнения ее с эталоном. Конечным результатом измерения являются единичные значения измеряемой величины (первичные данные).
Результаты измерений могут иметь качественный или количественный характер. Качественные значения обычно выражаются словами. Количественные значения – числами.
Пример. Вы измеряли свой рост. Результат измерения можно выразить качественным значением (средний, ниже среднего, выше среднего, низкий, нормальный, высокий и др.). В этом случае за эталон вы приняли рост какого-то человека. Можно представить результат измерения роста и количественным числовым значением, если за эталон вы выбрали какой-нибудь эталон меры (мм, см, м и др.).
Любой результат измерения имеет погрешность в силу влияния на него различных неизвестных или известных, но нерегулируемых факторов. Поэтому результаты измерений относятся к случайным величинам.