Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекция. Элементы Векторной Алгебры

.pdf
Скачиваний:
19
Добавлен:
02.06.2015
Размер:
511.15 Кб
Скачать

Компланарные векторы.

О. Три вектора называются компланарными, если они лежат на одной плоскости или на

параллельных плоскостях.

Теорема. Пусть 1, 2 , 3–три некомпланарных

вектора. Тогда любой вектор пространства

единственным образом представляется в виде:

aa1e1 a2e2 a3e3

где a1, a2, a3 - однозначно определенные числа.

О. Линейно независимая система векторов называется базисом, если любой вектор единственным образом представляется в виде

линейной комбинации этих векторов.

О. Система векторов

a1,a2 ,a3 ,...,an

называется базисом векторного

пространства V, если она линейно независима и любой вектор b V есть линейная комбинация данных

векторов: b x1 a1 x2 a2 x3 a3 ... xn an

О. Числа (x1,... ,xn) называются координатами вектора в базисе

a1, a2 , a3 ,..., an

• Т.1. Эти числа определены однозначно.

Пример 2. Векторы 1=(1,0,...,0), ..., n=(0,...,0,1) образуют базис Rn.

Пусть =(x1,... xn ) , т.е.

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

x2

 

x

 

0

 

 

x

 

1

...

x

 

0

 

 

x e

 

x e

...

x e

 

 

...

 

 

..

 

 

..

 

..

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

n

 

 

 

 

1 1

 

2 2

 

n n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

§7. Линейные отображения (операторы) векторного

пространства и матрицы.

О. Говорят, что в векторном пространстве V

задано отображение (оператор) φA, если каждому вектору V поставлен в соответствие определенный вектор φA()€V.

Пример 1. V =R2. φA поворот вокруг начала

координат на угол φ против часовой стрелки.

О. Отображение φA называется линейным,

если для любых двух векторов и из V и

произвольного числа α:

1) φA(x̅+y̅)= φA()+ φA (),

2) φA(αx̅)= α φA (x̅).

Пример 2. φA x̅=x̅ - тождественное

отображение.

3. φA x̅=5x̅

О.Матрица линейного отображения φA: RnRn.

Пусть e , e , e ,..., e

- базис пространства Rn.

1 2 3

n

 

• Отображение φ

͞

φ (e )

: e

i

 

A

 

 

A

̅i

Вектор φA(e̅i) € Rn . Разложим его по базису :

φA(e̅i) = a1i1+... +anin =(a1i, a2i,..., ani)

Возьмем матрицу А, i-ый столбец которой

образован коэффициентами разложения

вектора φA(e̅i) по базису 1,...,n.

Координаты образа.

Пусть 1,...,n - базис пространства V,

x̅= x11+... +xnn . φA – линейное отображение.

Теорема. Координаты образа (вектора φA) вычисляются по формуле:

x1'

a11

'

 

 

А x x2

a21

..

 

..

 

'

 

an1

xn

 

 

a12

a1n

a22

a2n

.. .. ..

an2

ann

x1

x2

..

x

n

Пример 4. Пусть A- поворот всех векторов обычной плоскости Oxy вокруг начала

координат на угол φ против часовой

стрелки. Пусть базисные векторы 1 =(1,0), 2 =(0,1). Тогда

φA1 =(cos φ)e1 + (sin φ)e2.

φA2 =(-sin φ)e1 + (cos φ)e2. =>

A= cos φ

-sin φ

sin φ

cos φ

- матрица поворота на угол φ .