
Лекция. Элементы Векторной Алгебры
.pdfКомпланарные векторы.
•О. Три вектора называются компланарными, если они лежат на одной плоскости или на
параллельных плоскостях.


Теорема. Пусть e̅1, e̅2 , e̅3–три некомпланарных
вектора. Тогда любой вектор a̅ пространства
единственным образом представляется в виде:
aa1e1 a2e2 a3e3
•где a1, a2, a3 - однозначно определенные числа.
•О. Линейно независимая система векторов называется базисом, если любой вектор единственным образом представляется в виде
линейной комбинации этих векторов.

О. Система векторов |
a1,a2 ,a3 ,...,an |
называется базисом векторного |
пространства V, если она линейно независима и любой вектор b V есть линейная комбинация данных
векторов: b x1 a1 x2 a2 x3 a3 ... xn an
•О. Числа (x1,... ,xn) называются координатами вектора b̅в базисе
a1, a2 , a3 ,..., an
• Т.1. Эти числа определены однозначно.

•Пример 2. Векторы e̅1=(1,0,...,0), ..., e̅n=(0,...,0,1) образуют базис Rn.
•Пусть x̅=(x1,... xn ) , т.е.
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
0 |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
x1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
x2 |
|
x |
|
0 |
|
|
x |
|
1 |
... |
x |
|
0 |
|
|
x e |
|
x e |
... |
x e |
|
|
|
... |
|
|
.. |
|
|
.. |
|
.. |
|
|
|
|
||||||||
|
|
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
n |
|
|
|
|
1 1 |
|
2 2 |
|
n n |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xn |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
§7. Линейные отображения (операторы) векторного
пространства и матрицы.
О. Говорят, что в векторном пространстве V
задано отображение (оператор) φA, если каждому вектору x̅€V поставлен в соответствие определенный вектор φA(x̅)€V.
Пример 1. V =R2. φA – поворот вокруг начала
координат на угол φ против часовой стрелки.
•О. Отображение φA называется линейным,
если для любых двух векторов x̅ и y̅ из V и
произвольного числа α:
•1) φA(x̅+y̅)= φA(x̅)+ φA (y̅ ),
•2) φA(αx̅)= α φA (x̅).
•Пример 2. φA x̅=x̅ - тождественное
отображение.
•3. φA x̅=5x̅

О.Матрица линейного отображения φA: Rn→ Rn.
Пусть e , e , e ,..., e |
- базис пространства Rn. |
|
1 2 3 |
n |
|
• Отображение φ |
͞ |
|
φ (e ) |
||
: e |
i |
|
|||
A |
|
|
A |
̅i |
Вектор φA(e̅i) € Rn . Разложим его по базису :
•φA(e̅i) = a1ie̅1+... +anie̅n =(a1i, a2i,..., ani)
•Возьмем матрицу А, i-ый столбец которой
образован коэффициентами разложения
вектора φA(e̅i) по базису e̅1,...,e̅n.

Координаты образа.
•Пусть e̅1,...,e̅n - базис пространства V,
x̅= x1e̅1+... +xne̅n . φA – линейное отображение.
•Теорема. Координаты образа (вектора φAx̅ ) вычисляются по формуле:
x1' |
a11 |
|
' |
|
|
А x x2 |
a21 |
|
.. |
|
.. |
|
||
' |
|
an1 |
xn |
|
|
a12 |
a1n |
a22 |
a2n |
.. .. .. |
|
an2 |
ann |
x1
x2
..
x
n

•Пример 4. Пусть A- поворот всех векторов обычной плоскости Oxy вокруг начала
координат на угол φ против часовой
стрелки. Пусть базисные векторы e̅1 =(1,0), e̅2 =(0,1). Тогда
•φAe̅1 =(cos φ)e1 + (sin φ)e2.
•φAe̅2 =(-sin φ)e1 + (cos φ)e2. =>
• |
A= cos φ |
-sin φ |
• |
sin φ |
cos φ |
• |
- матрица поворота на угол φ . |