SAL_chast_1

3-я сторона — логистические посредники.

Взарубежной практике логистического менеджмента даже появился специальный термин Third Party Logistics (3PL) — «третья сторона в логистике» или логистический посредник.

Основными логистическими посредниками (третьей стороной), для фирмыпроизводителя или торговой компании являются перевозчики, экспедиторы, грузовые терминалы, склады общего пользования и другие юридические или физические лица, осуществляющие основные логистические функции или комплекс таких функций. К числу вспомогательных логистических посредников обычно относят страховые и охранные фирмы, таможенных брокеров, сюрвейеров, банки и другие финансовые учреждения, осуществляющие расчеты за логистические функции/операции, предприятия информационно-компьютерного сервиса и связи и т.д. В последнее время компании, осуществляющие комплексное логистическое обслуживание потребителей, получили название логистических операторов или провайдеров логистических услуг. К ним относятся прежде всего крупные международные экспедиторские компании и экспресс-доставщики (такие, например,

как TNT, DHL, Shenker/BTL, UPS, FedExpress, и другие).

Транспортный логистический посредник (экспедитор, агент, перевозчик) призван обеспечить доставку товаров из пункта отправки в нужное место, в установленные сроки, в неповрежденном состоянии и с наименьшими затратами.

Сущность и принципы системного подхода.

Методология системного анализа является универсальным средством исследования и проектирования сложных систем разнообразной природы. Поэтому очень сложно однозначно систематизировать все задачи и методы, которые используются при еѐ использовании. Условно развитие теории систем и системного анализа можно представить двумя направлениями:

теоретическим – с использованием таких отраслей знаний как теория вероятностей, теория информации, теория игр, теория графов, теория расписаний, теория принятия решений, теория рисков и др.;

прикладным, основанным на методах прикладной математической статистики, методах исследования операций, системотехнике и др.

Другими словами, теория систем и системный анализ используют достижения многих отраслей науки и такое, образно говоря, «поглощение» непрерывно расширяется. Однако, наряду с этим, в системном анализе и теории систем имеется своѐ «ядро», свой особый метод – системный подход к анализу соответствующих

12

проблем и задач. Его сущность на содержательном уровне весьма проста: все элементы анализируемой системы и все операции в ней необходимо рассматривать как одно целое, только в совокупности и с учѐтом имеющихся взаимосвязей. При этом должны соблюдаться соответствующие положения и принципы. Кратко особенности системного подхода можно охарактеризовать следующими основными положениями [12].

1.Принятие того факта, что систему нельзя рассматривать как простое объединение еѐ элементов. Другими словами, постулируется взгляд на систему как на одно целое (с соответствующими целями, свойствами и т.п.).

2.Признание того, что свойства системы определяются не простым перечислением свойств еѐ элементов. Другими словами, постулируется возможность того, что система обладает особыми специфическими свойствами, которых может и не быть у отдельных еѐ элементов.

3.Понимание того, что в соответствии с целью создания системы в качестве важнейшего атрибута анализа системы выступает еѐ эффективность. Теоретически доказано, что всегда существует функция ценности системы в виде зависимости еѐ эффективности (чаще всего это – некоторый экономический показатель) от условий построения и функционирования. Соответствующая функция является ограниченной, а следовательно, необходимо искать еѐ максимум. Другими словами, постулируется принцип максимизации эффективности системы.

4.Принятие того, что запрещается рассматривать систему в отрыве от окружающей среды, т.е. как автономную обособленную. Другими словами, постулируется обязательность учѐта внешних связей или, в более общем виде, требование рассматривать систему как часть (подсистему) некоторой более общей системы.

5.Приняв необходимость учѐта «внешней среды» и признавая логичность рассмотрения конкретной системы как части некоторой более общей (большей) системы, естественно, постулируется возможность (а иногда и необходимость) деления или декомпозиции данной системы на части или подсистемы. Если такие подсистемы оказываются недостаточно просты для анализа, то с ними поступают аналогично и т.п. При этом в процессе такой декомпозиции нельзя нарушать предыдущие положения.

Изложенное выше позволяет для ряда исследований логистики формализовать определение термина система в рамках методологии системного анализа в следующем виде: это – многоуровневая конструкция из

взаимодействующих элементов, объединяемых в подсистемы различных уровней со своими связями и иерархиями для достижения единой цели функционирования [12].

Системный подход используется в тех случаях, когда стремятся исследовать логистический объект с разных сторон, комплексно. При этом удобно выделить следующие принципы, на которых основывается системный подход [3;6]:

1)един ства – совместное рассмотрение системы как единого целого и как совокупности частей;

2)развития – учѐт изменяемости системы, еѐ способности к развитию, накапливанию информации с учѐтом динамики среды;

3)глобальной цели – ответственность за выбор глобальной цели; оптимум подсистем не является оптимумом всей системы;

4)функциональности – совместное рассмотрение структуры системы

ифункций с приоритетом функций над структурой;

13

5)сочетания децентрализации и централизации ;

6)иерархии – учѐт соподчинения и ранжирования частей;

7)неопределѐнности – учѐт воздействия случайных событий;

8)организованности – степень выполнения решений и выводов.

Сущность системного подхода формулировалась многими авторами. Удобно также выделить ряд взаимосвязанных аспектов, которые в совокупности и единстве являются атрибутами системного подхода [14 доп.]:

системно-элементный, отвечающий на вопрос, из каких компонентов образована система;

системно-структурный, раскрывающий внутреннюю организацию системы, способ взаимодействия образующих еѐ компоненты;

системно-функциональный, показывающий, какие функции выполняет система и образующие еѐ компоненты;

системно-коммуникационный, раскрывающий взаимодействие данной системы с другими как по «горизонтали», так и по «вертикали»;

системно-интегративный, показывающий механизмы, факторы сохранения, совершенствования и развития системы;

системно-исторический, отвечающий на вопрос, как, каким образом возникла система, какие этапы в своѐм развитии она проходила, каковы еѐ исторические перспективы.

Системный подход при исследовании сложного логистического объекта или

процесса, как видим, основывается на его целостном видении; на анализе целостных интегративных свойств; выявлении соответствующей структуры и функций. При этом существенное значение имеют протекающие в логистических системах процессы управления, требующие исследования систем в плане циркулирующих в них информационных потоков, поведения и выбора цели. Итак, суть системного подхода состоит в комплексном, взаимосвязанном, целостном рассмотрении и решении различных аспектов и сторон формирования, функционирования и улучшения сложных логистических систем. Системный подход вместо интуитивных решений, основанных зачастую на практическом опыте и здравом смысле специалистов по логистике, выдвигает методы рациональных, качественных и количественных оценок для принятия соответствующих решений. При системном подходе все частные локальные цели и задачи подчиняются единой глобальной цели.

Таким образом, при изучении любого сложного логистического объекта или процесса в первую очередь выявляются и анализируются наиболее характерные для них системные аспекты, определяющие их назначение, функционирование и развитие. Использование системного подхода позволяет увидеть многие, казалось бы, уже хорошо изученные объекты и процессы в новой интерпретации. При этом часто удаѐтся выявить ранее не замеченные свойства, важные для понимания сущности логистических процессов и определения тенденций их развития.

Этапы системного анализа.

Реализация системного подхода к исследованиям логистических объектов и процессов предполагает [11]:

14

1)выделение объекта исследований из общей совокупности процессов, определение контура и границ соответствующей логистической системы, еѐ элементов, связей с «внешней» средой; установление цели исследования, выяснение структуры и функций системы; выделение главных свойств элементов и системы в целом, установление их соответствий;

2)определение основных критериев эффективного функционирования логистической системы, а также основных ограничений и условий функционирования;

3)определение вариантов структур и элементов, учѐт основных факторов, влияющих на систему;

4)составление модели логистической системы;

5)оптимизация модели функционирования системы по достижению

цели;

6)определение оптимальной схемы управления системой;

7)установление надѐжной обратной связи по результатам функционирования, определение работоспособности и надѐжности функционирования системы.

Более кратко, можно отметить, что практическое применение системного анализа в исследованиях логистики предусматривает, как правило, реализацию следующих основных этапов:

содержательная постановка задачи;

построение изучаемой модели системы;

моделирование системы и отыскание соответствующего оптимального решения задачи;

проверка решения с помощью модели;

подстройка решения под «внешние» условия;

реализация решения.

При этом в каждом конкретном случае отмеченные этапы системного анализа занимают различный «удельный вес» в общем объѐме работ по временным, затратным и интеллектуальным показателям. Кроме того, очень часто оказывается, что трудно провести чѐткие границы между соответствующими этапами, т.е. указать, где оканчивается один этап и начинается следующий. Отметим, вкратце, некоторые их особенности.

Очевидно, что в постановке задачи системного анализа обязательно участие двух сторон: заказчика (ЛПР – лица, принимающего решения) и исполнителя соответствующего системного проекта. Разумеется, участие заказчика не ограничивается только финансированием работы над проектом, поскольку при его участии должны быть сформулированы цели и оговорены различные возможные варианты действий. Естественно, на этом этапе устанавливаются понятия эффективности работы системы. При этом, в соответствии с принципами системного подхода необходимо учесть максимальное число связей как между элементами соответствующей логистической системы, так и по отношению к внешней среде. Образно говоря, согласования этого этапа подразумевают: «заказчик должен знать что надо сделать, а исполнитель – специалист в области системного анализа – как это сделать» [12].

Построение модели исследуемой системы образно представляют в виде задания зависимости

15

E=f(X;Y),

где

E – некоторый показатель эффективности функционирования системы

вплане достижения цели еѐ создания;

X - управляемые переменные или параметры системы, т.е. такие, на которые можно воздействовать (так называемые управляющие воздействия);

Y – неуправляемые воздействия, внешние по отношению к системе (часто называемые «состояниями природы»).

Естественно, что в некоторых случаях возможны ситуации, для которых нет

необходимости учитывать «состояния природы». Применительно к таким моделям анализа систем логистики говорят о принятии управляющих решений или о

стратегии управления в условиях определѐнности.

Применительно к задачам системного анализа в исследованиях логистики соответствующие «состояния природы» или внешние воздействия, как правило, необходимо учитывать. Например, при анализе систем, связанных с реализацией доставки грузов или товаров, это может быть обусловлено необходимостью учѐта температурных условий, случайных задержек по времени, порчей или пропажей части груза и т.п. В системах управления запасами, дополнительно, необходимо учитывать фактор случайного спроса, в системах логистики, описываемых моделями теории массового обслуживания – случайный характер потоков «клиентов» или заявок на обслуживание, а также фактор случайных издержек (времени, ресурсов) на их обслуживание и т.д. При анализе моделей систем такого типа говорят, что приходится управлять системой в условиях неопределѐнности (если вероятности «состояний природы» неизвестны) или в условиях риска (если соответствующие вероятностные распределения известны).

Модели исследуемых систем логистики строятся с учѐтом соответствующих особенностей анализируемых систем. При этом, как уже было отмечено выше, используются методы и модели, развиваемые во многих научных направлениях. В качестве основных здесь отметим следующие:

методы и модели теории управления запасами;

методы и модели теории очередей;

методы и модели теории надѐжности;

методы и модели теории принятия решений;

методы и модели теории игр;

методы и модели теории риска;

методы и модели теории графов;

методы и модели теории потоков в сетях;

методы и модели математического программирования;

методы и модели сетевого планирования и управления;

методы и модели имитационного моделирования;

и др.

16

оптимизации решений в рамках соответствующих моделей, которые свойственны исследованиям логистики, зачастую являясь их неотъѐмлемыми атрибутами. А именно, весьма часто постановка таких задач дополнительно приводит к формулировкам нескольких целей одновременно (при этом, зачастую и противоречивых). Например, желание повысить (с одной стороны) качество логистического сервиса и стремление (с другой стороны) снизить издержки приводит, очевидно, к противоречивым критериям. Поэтому в рамках системного анализа в исследованиях логистики требуется умение проводить соответствующий анализ с учѐтом многокритериальности задач. Кроме того, анализ соответствующих моделей систем логистики может подразумевать реализацию как процедур декомпозиции системы, так и процедур соответствующего синтеза. При этом требуется решать проблемы согласования целей, находить приоритеты и компромиссы для проектируемых систем логистики. Необходимо также учитывать информационные аспекты исследования таких систем, связанные с измерениями и их согласованностью, шкалированием, иерархиями.

Как уже было подчѐркнуто выше, в центре методологии системного анализа в исследованиях логистики находится операция сравнения альтернатив для выбора одной, подлежащей реализации. В исследованиях логистики нередко оказывается , что из-за сложности анализируемой системы и невозможности для ЛПР даже просто формализовать все те критерии, которые требуется учитывать при оптимизации выбора, соответствующие сравнения ЛПР может реализовать только для некоторых пар объектов или альтернатив, задавая соответствующее отношение предпочтения. В таких ситуациях для выбора наилучших решений можно использовать системную аналитику выбора на основе теории бинарных отношений.

Указанные особенности задач анализа и оптимизации решений в исследованиях систем логистики обуславливают необходимость использования соответствующих специальных методов и подходов, которые и рассматриваются в следующих частях и главах данного пособия.

17

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Основной.

1.Сергеев В.И. Корпоративная логистика. – М.: Инфра-М, 2004.

2.Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении. – М.: Финансы и статистика, 2002.

3.Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э. Системный анализ в логистике. – М: Экзамен,

2002.

4.Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – М.: Логос, 2002.

5.Сергеев В.И. Логистика в бизнесе. – М.: Инфра-М, 2001.

6.Жариков О.Н., Королевская В.И., Хохлов С.Н. Системный подход к управлению / Под ред. Персианова В.А. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

7.Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений

вэкономике. – М.: Финансы и статистика, 2001.

8.Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. – СПб.: Бизнес-пресса, 2000.

9.Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. – М.: Дело, 2000.

10.Глухов В.В., Медникова М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. – СПб.: Лань, 2000.

11.Могилевский В.Д. Методология систем: вербальный подход. – М.: Экономика,

1999.

12.Корнилов Г.И. Основы теории систем и системного анализа. – Кривой Рог: ИДА,

1996.

13.Саати Т., Керис К. Аналитическое планирование и организация систем. – М.: Радио и связь, 1991.

14.Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия системных решений. – М.: Мир, 1990.

15.Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. – М.: Наука, 1981.

Дополнительный .

1.Мыльник В.В., Титаренко Б.П., Вологненко В.А. Системы управления. – М.: Экономика и финансы, 2002.

2.Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. – М.: высшая школа, 2002.

3.Дубров А.М. Компонентный анализ и эффективность в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2002.

4.Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. – М.: СИНТЕГ, 2002.

5.Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации и принятия решений. – СПб.: Лань, 2001.

6.Светлов В.А. Аналитика конфликта. – СПб.: Росток, 2001.

7.Сио К.К. Управленческая экономика. – М.: Инфра-М, 2001.

8.Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: Дело и Сервис, 1999.

9.Садовский В.Н. Смена парадигм системного мышления // Общеметодологические проблемы системных исследований. – М.: Эдиториал УРСС, 1999.

10.Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. – СПб.: СПБГТУ, 1997.

18

11.Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. – М.: Филинъ, 1997.

12.Родников А.Н. Логистика: Терминологический словарь. – М.: Экономика, 1995.

13.Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений.

– М.: Знание, 1985.

14.Афанасьев В.Г. Моделирование как метод исследования систем // Системные исследования. – М.: Наука, 1982.

15.Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А., Соколов В.Б. Теория выбора и принятия решений. – М.: Наука, 1982.

16.Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. – М.: Наука, 1982.

17.Блауберг И.В., Мирский Э. М., Садовский В.Н. Системный подход и системный анализ // Системные исследования. – М.: Наука, 1982.

18.Березовский Б.А., Борзенко В.И., Кемпнер Л.М. Бинарные отношения в многокритериальной оптимизации. – М.: Наука, 1981.

19.Кини Р., Райфа Г. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. – М.: Радио и связь, 1981.

20.Вилкас Э.И., Майминас Е.З. Системные решения: теория, информация, моделирование. – М.: Радио и связь, 1981.

21.Ермольев Ю.М., Ляшко И.И., Михайлевич В.С., Тюптя В.И. Математические методы исследования операций. – Киев: Выща школа, 1979.

22.Александров Е.А. Основы теории эвристических решений. – М.: Сов. Радио,

1978.

23.Лосдон Леон С. Оптимизация больших систем. – М.: Наука, 1978.

24.Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. – М.:

Мир, 1978.

25.Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. – М.: Мир, 1973.

19

ЧАСТЬ 2. РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

К задачам системного анализа решений в условиях риска и неопределѐнности относят задачи, для которых из-за влияния «внешних», не зависящих от лица, принимающего решения (далее – ЛПР), случайных воздействий или факторов результирующий экономический результат заранее не определѐн. При этом, если статистические данные, характеризующие такие возможные случайные воздействия (вероятности различных ситуаций, влияющих на экономический результат; законы распределения вероятностей ожидаемых доходов или издержек и т.п.), известны, то в таком случае говорят о принятии решений в условиях риска. Разработанные классические, неоклассические и современные методы принятия решений и управления рисками для такого типа задач существенно используют соответствующую статистическую информацию. Если необходимые статистические данные отсутствуют (или имеется недоверие к таким данным, а, следовательно, и недоверие к рекомендациям, которые будут получены на их основе), то задачи такого типа относят к задачам системного анализа решений в условиях неопределѐнности.

Необходимо сразу же подчеркнуть следующую особенность, присущую решениям задач в условиях риска и неопределѐнности (в том числе и задач управления рисками). Каждое ЛПР может иметь своѐ отношение к рискам или потерям в рамках анализируемых ситуаций. Поэтому, определяя для одной и той же задачи управления рисками или принятия решений в условиях неопределѐнности наилучшее (оптимальное) решение, но применительно к различным ЛПР, можно получать соответственно различные рекомендации. В этом нет никакого противоречия, поскольку каждый участник рынка может и должен уметь реализовать своѐ отношение к риску и возможным потерям при нахождении наилучшего решения. Более того, такая особенность заранее предусматривается в рамках теории рисков и системного анализа решений в условиях неопределѐнности. Она может быть реализована, например, на основе соответствующего аппарата «линий уровня» соответствующих критериев, характеризующих отношение ЛПР к риску и неопределѐнности экономического результата, который будет представлен ниже.

Формальная постановка задачи принятия решений в условиях неопределѐнности

Для формализации задачи соответствующего типа необходимо реализовать следующие процедуры.

1. Определить множество { 1 , 2 ,..., n } всех возможных ситуаций, которые влияют на экономический результат соответствующих решений в рамках анализируемого проекта (сделки, предложения и т.п.). При этом набор ситуаций { j , j 1, n} должен представлять собой полную группу событий:

задаваемого множества случайных событий, вообще говоря, - неизвестны).

20