через тхт - Аванесов - методы

В отдельных случаях восприятие информации бывает непроизвольным - исследователь случайно становится свидетелем важных научной точки зрения событий. Такие наблюдения также представляют значительную ценность.

С помощью опросных методик возможен ретроспективный анализ наблюдений, проведенных не исследователями, а очевидцами событий. Такой анализ тоже имеет большую научную ценность.

Результаты социологического наблюдения обычно фиксируются в протоколах. Иногда к протоколам прилагаются фото- или видеоматериалы.

Социальный эксперимент имеет ряд отличий от общей методики организации эксперимента. Целью социального эксперимента является изучение, какие последствия повлекут те или иные изменения в социальной сфере. Проведение таких исследований в лабораторных условиях, как правило, затруднено. Обычно одним из субъектов социальных экспериментов становятся представители властных структур. Например, по предложению криминологов указом президента США производители автомобилей обязывались клеймить все детали. После такого нововведения число хищений автомобилей в Америке сократилось. Научная гипотеза подтвердилась, эксперимент можно лягать успешным.

Нередко ученые не имеют никакого отношения к принятию тех или иных управленческих решений, однако это не снижает ценности и исследования. Такое исследование социологи называют стихийным экспериментом (или квазиэкспериментом).

В последние годы в ряде регионов России было проведено немало успешных социальных экспериментов в области воздействия на преступность. Например, в Москве в 1996 г. усилиями столичных власти была создана экологическая милиция, после начала работы которой уровень зарегистрированных экологических преступлений и правонарушений возрос в 100 раз. Логично предположить, что с увеличением штатов экологических правоохранительных органов уровень распространенности одного из самых опасных и высоколатентных видов преступности будет снижаться. Введение в штат некоторых школ Волгоградской области должности завуча по правовому воспитанию и профилактике правонарушений также дало положительные результаты в плане предупреждения преступлений несовершеннолетних. Аналогичным образом может быть оценен краснодарский опыт, где в ряде школ появились школьные участковые инспекторы.

Экспериментальная деятельность в области изучения преступности имеет определенные ограничения. Недопустимо создание криминогенных ситуаций, которые могут спровоцировать преступление и завершиться трагедией.

Статистические методы криминологических исследований. Слово "статистика" происходит от латинского status, что в переводе означает состояние, положение. Термин "статистика" употребляется в трех значениях.

Во-первых, статистикой называют вид практической деятельности, направленной на сбор, обработку и анализ цифровых данных, характеризующих состояние какой-либо области общественной жизни, положение дел в какой-нибудь государственной сфере; во-вторых, это наука, ориентированная на разработку теоретических положений и методов, используемых статистической практикой, в-третьих, это совокупность цифровых данных. Значительный импульс развитию статистической науки дало открытие вероятностных закономерностей - таких зависимостей между явлениями, которые могут быть выявлены лишь при большом числе наблюдений. В XIX в. бельгийский исследователь А. Кетле выяви закономерности рождаемости, смертности и преступности. Он установил удивительную вещь: то, что на единичном уровне кажется волею случая или свободной волей отдельного человека (например, число заключаемых браков и число разводов, число рождений и смертей, число убийств и ограблений), оказывается, регулярно повторяем, причем число рожденных детей из года в год остается практически неизменным. Он сделал прогноз, что в очередном году в Бельгии родится несколько десятков тысяч детей. И действительно, число новорожденных совпало с цифрой, рассчитанной А. Кетле. Аналогия образом подтвердился прогноз ученого о числе лиц, которые будут в стране. Исследования А. Кетле имели огромный резонанс. Если в основе преступлений лежит лишь свободная воля, то почему их число остается одинаковым из года в год. Если совершение преступления не зависит от свободной воли, то за что же мы судим и наказываем людей.

Математической основой статистики является теория вероятностей и закон больших чисел.

Теория вероятностей - раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений. Случайные явления повторяются с определенной частотой. По этой частоте повторяемости случайных явлений в прошлом можно рассчитать вероятность появления случайного явления в будущем.

Сущность закона распределения случайных величин - за внешне случайными явлениями стоят скрытые закономерности.

К числу методов статистики относятся: статистическое наблюдение; сводка и группировка; статистический анализ.

Статистическое наблюдение - количественная регистрация качественно однородных фактов (явлений). Сущность статистического наблюдения заключается в том, что исследователь тем или иным методом выявляет интересующие его факты и подсчитывает их. В качестве инструментов статистического наблюдения обычно используют социологические методы: анкетирование, интервью, изучение документов. Социологическое наблюдение также может быть методом статистического наблюдения.

Одной из форм статистического наблюдения является официальная отчетность. Должностные обязанности некоторых лиц предусматривают проведение статистических наблюдений. В органах внутренних дел, например, регистрируется число преступлений, в органах юстиции - число осужденных. Для получения информации, отсутствующей в официальной отчетности, организуют специальные статистические исследования.

По непрерывности учета фактов во времени выделяют текущее (постоянное), периодическое и одноразовое статистическое наблюдение. По полноте охвата совокупности изучаемых явлений выделяют сплошное и несплошное наблюдение. При сплошном изучаются все явления, относящиеся к исследуемой группе. При несплошном - только их часть.

Сплошное наблюдение дает более точные результаты, однако провести такое наблюдение не всегда удается, иногда это просто неэкономично. Например, довольно непросто опросить каждого человека в стране, чтобы узнать мнение граждан по тому или иному вопросу.

Одним из видов несплошного наблюдения является выборочное, которое позволяет при значительной экономии сил и средств получать относительно точные данные. При проведении статистического наблюдения выборочным методом исследуется лишь часть генеральной совокупности, но часть репрезентативная. Для того чтобы понять это определение, необходимо разъяснить ряд понятий.

Генеральная совокупность - все единицы изучаемого явления (например, все жители страны).

Выборочная совокупность - часть генеральной совокупности, которая обычно многократно меньше.

Репрезентативность (представительность) - свойство выборочного массива воспроизводить характеристики всей генеральной совокупности.

Разница между результатами обследования всей генеральной совокупности и результатами обследования выборочной совокупности -ошибка репрезентативности (ошибка выборки).

Ошибки выборки бывают тенденциозные и случайные. Первых можно избежать. Вторые можно измерить.

Для того чтобы избежать тенденциозных ошибок выборки, необходимо следующее: выборочный массив должен представлять уменьшенную модель всей исследуемой совокупности (по качеству - представлены все группы и все элементы; по количеству - пропорции между различными группами должны быть аналогичны генеральной) совокупности).

Для измерения случайных ошибок репрезентативности существуют специальные формулы, но чаще это делают по таблицам А.Я. Боярского. Одна из таких таблиц приводится ниже.

Пользоваться приведенной таблицей несложно. Предположим, опрошено 200 человек и 25% из них высказали какое-то мнение. В левой колонке находим цифру 25 (неважно, где она - в скобках или не в скобках). По этой строке идем до пересечения со столбиком, соответствующим числу наблюдений - 200. На пересечении столбика (2 строки (25) мы находим величину ошибки репрезентативности.

Ошибка репрезентативности записывается следующим образом - 25% + 6,2%, что означает: реальный результат может быть больше или меньше на 6,2%. Чтобы уменьшить ошибку репрезентативности, необходимо увеличить число наблюдений. В криминологических исследованиях приемлемой считается ошибка репрезентативности 2-3%.

Сводка и группировка материалов статистического наблюдения - второй этап исследования. Если задачей первого этапа было создание статистического снимка явления (зафиксировать в той или иной форме информацию), то задачу второго этапа можно сравнить с проявлением фотопленки и печатанием фотографии. Предположим исследователь опросил 100 человек с помощью анкеты. Пачка анкет лежит у него на столе, информация зафиксирована. Но как ей воспользоваться? Сделать эту информацию удобной для восприятия и анализа - задача, которая решается па этапе группировок и сводки.

Сводка - научная обработка и систематизация материалов статистического наблюдения. Одним из методов сводки является группировка.

Группировка - расчленение статистических показателей на качественно однородные группы по существенным признакам. Группировка и сводка очень тесно связаны между собой, настолько тесно, [то их можно считать единым процессом.

Типологическая группировка представляет собой классификацию с указанием статистических данных о размере каждого класса (например, умышленных преступлений - 90%, неосторожных - 10%).

Структурная группировка - это группировка структур. Она показывает, как варьирует структура того или иного явления во времени или в различных группах. Например, в этом году соотношение умышленных и неосторожных преступлений - 90% и 10%, а в прошлом - Ш и 13%. Эта группировка показывает, что структура преступности ухудшилась - увеличилась доля более опасных, умышленных преступлений.

Аналитическая группировка - синтез статистических данных о двух явлениях, проявляющихся вместе и раздельно. На основе данных о совместном проявлении двух явлений можно судить о наличии связи между ними. Например, если уровень заболеваемости раком в обществе составляет 0,1%, то среди курильщиков эта цифра выше - 11%. Разница в цифрах не случайна. Аналитическая группировка позволяет выдвинуть гипотезу о том, что заболевание раком и курение взаимосвязаны. В исследованиях биологов и медиков эта гипотеза находит подтверждение.

В криминологических исследованиях аналитические группировки используются достаточно часто. Приведем пример. Предположим, что статистические исследования показали: в одном городе в год употребляется 100 л спиртного на душу населения, и там зарегистрирован уровень преступности 1 тыс. преступлений на 100 тыс. населения (1/100). Во втором городе за год употребляется 300 л спиртного на человека, уровень преступности там в два раза выше - 2/100. Астатическая группировка свидетельствует, что по мере увеличения потребления спиртного возрастает преступность - связь между этими явлениями не вызывает сомнений.

Конкретное выражение статистической сводки и группировки находят в таблицах (таблицы бывают простыми, сложными, комбинированными). Иногда для наглядности таблицы иллюстрируют графиками. График позволяет с одного взгляда уловить важную закономерность изучаемого явления. Для иллюстрации статистических закономерностей наиболее часто используют линейный график, столбиковую диаграмму, секторную диаграмму, картограмму.

Статистический анализ - завершающий этап статистического исследования. На этом этапе выявляются различные закономерности, изучается характер взаимосвязи между явлениями. Сущность статистического анализа в сопоставлении между собой статистических данных, расчлененных в ходе группировок. Одним из примеров такого сопоставления являются аналитические группировки, которые по определению являются вариантом анализа. Помимо аналитических группировок к методам статистического анализа относятся: метод обобщающих величин; статистические ряды; корреляционный анализ.

К обобщающим относятся относительные и средние величины, В отдельных случаях обобщающая цифра показывает определенную закономерность. К обобщающим величинам относится, например, коэффициент преступности. Сам по себе он показывает, какая дол населения совершает преступления в течение года. Тем более интересно сопоставить коэффициенты преступности в различных регионах или в разных странах. Можно проследить, как изменялся коэффициент преступности в стране в течение нескольких лет, - вес это несложные варианты статистического анализа.

Статистический ряд - это линейно расположенные статистические показатели, характеризующие структуру, динамику либо иные. закономерности статистической совокупности. Выделяют следующие виды статистических рядов: ряды распределения; ряды динамики; параллельные ряды.

Ряды распределения практически аналогичны типологически группировке, они показывают структуру того или иного явления. Если мы перечислим несколько стран и укажем, сколько преступлений зарегистрировано в каждой из них - перед нами будет простейший тип распределения.

Ряды динамики показывают изменение того или иного явления "о времени. Статистическая таблица, в которой указано, каким был уровень преступности в каждом году прошедшего десятилетия - вариант ряда динамики.

Параллельные ряды - статистические данные, характеризующие структуру или динамику двух или более явлений - данные, на основе которых выявляется связь между указанными явлениями. Для того чтобы понять сущность параллельных рядов, вернемся к примеру с статистической группировкой, где рассматривалась связь уровня преступности и уровня потребления спиртного в двух городах. Если таким же образом сопоставить не два, три и более населенных пункта, то это будет уже не аналитическая группировка, а параллельные ряды - принцип тот же, только масштабы иные.

Корреляционный анализ позволяет не только установить вероятностную зависимость между явлениями, но и математически точно ее измерить. Величину связи между явлениями характеризует коэффициент корреляции, который измеряется в интервале от -1 до +1, при этом он всегда меньше единицы (если он равен единице, то налицо какая, а не вероятностная зависимость, для измерения которой не нужны статистические методы). Если коэффициент корреляции равен нулю, связь между явлениями отсутствует. Чем выше коэффициент корреляции, тем ярче выражена зависимость, тем выше вероятность того, что изменение одного явления повлечет изменение другого.

Коэффициент корреляции рассчитывается по специальным формулам. Обычно для этого используют соответствующие компьютерные программы. Для расчета коэффициента корреляции необходимо построить параллельные ряды, значение каждой пары статистических показателей вводят в компьютер, и прибор выдает значение искомого коэффициента.

В криминологии расчет коэффициентов корреляции между преступностью и различными явлениями может иметь большое практическое значение. Чем выше коэффициент корреляции между преступностью и каким-либо явлением, тем в большей мере от этого явления зависит преступность, тем больший профилактический эффект даст воздействие на это явление.