- •1. Предмет теории вероятностей. Понятие случайного события.
- •2. Основные типы событий(1 билет). Алгебра событий.
- •Статистическое определение вероятности
- •4. Теорема сложения вероятностей.
- •Теорема сложения вероятностей совместных событий.
- •7.Формула полной вероятности.
- •8. Формула Бейеса.
- •9. Формула Бернулли.
- •10. Формула Пуассона и условия ее применимости.
- •11. Дискретные случайные события и возможности их описания.
- •12. Закон распределения дискретной случайной величины. Многоугольник распределения.
- •18.Непрерывная случайная величина. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- •Способы отбора:
- •29. Статистические оценки параметров распределения.
- •30. Выборочная средняя и выборочная дисперсия.
- •32. Проверка статистических гипотез.
32. Проверка статистических гипотез.
Одна из часто встречающихся на практике задач состоит в том, должно ли на основании данной выборки быть принято или опровергнуто некоторое предположение (гипотеза) относительно генеральной совокупности (случайной величины). Под статистической гипотезой понимается всякое предположение о генеральной совокупности. Стат гипотезы делятся на:1)гип-зы о параметрах распределения известного вида, 2) гип-ps о виде неизвестного распр-я. Обычно выдвигают нулевую гип-зу Но (основную) и альтернативную ей Н1 (конкурирующую). Простая гип-за - гип-за, однозначно фиксирующая распределение наблюдений. В ней идет речь об одном значении параметра, иначе- сложная гип-за.
Этапы проверки статистических гипотез
-
Формулировка основной гипотезы H0 и конкурирующей гипотезы H1. Гипотезы должны быть чётко формализованы в математических терминах.
-
Задание вероятности α, называемой уровнем значимости и отвечающей ошибкам первого рода, на котором в дальнейшем и будет сделан вывод о правдивости гипотезы.
-
Расчёт статистики φ критерия такой, что:
её величина зависит от исходной выборки ;
-
по её значению можно делать выводы об истинности гипотезы H0;
-
сама статистика φ должна подчиняться какому-то известному закону распределения, т.к. сама φ является случайной в силу случайности .
Построение критической области. Из области значений φ выделяется подмножество таких значений, по которым можно судить о существенных расхождениях с предположением. Его размер выбирается таким образом, чтобы выполнялось равенство . Это множество и называется критической областью.
Вывод об истинности гипотезы. Наблюдаемые значения выборки подставляются в статистику φ и по попаданию (или непопаданию) в критическую область выносится решение об отвержении (или принятии) выдвинутой гипотезы H0.