Эконометрика_Практикум

Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software

http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА (г. Казань)

Экономический факультет

Кафедра высшей математики

Е.А. Парышева

ЭКОНОМЕТРИКА

Практикум

Казань – 2012

Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software

http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.

УДК 330.43:519.8 (076) ББК 65в631я73

П18

Печатается по решению секции естественно-научных дисциплин учебно-методического совета

Института экономики, управления и права (г. Казань)

Парышева, Е.А.

П18 Эконометрика практикум: учебное пособие / Е.А. Парышева. – Казань: Изд-во «Познание» Института экономики, управления и права

(г. Казань), 2012 – 96 с.

Обсуждено и одобрено на заседании кафедры высшей математики.

Данное учебное пособие призвано обеспечить методическую поддержку практических занятий по эконометрике студентов очной формы обучения экономических специальностей. Пособие содержит решение типовых задач на компьютере с использованием общедоступной программы электронных таблиц MS Excel; задачи, предлагаемые студентам для тренировки и контрольные задания.

УДК 330.43:519.8 (076)

ББК 65 в 631 я 73

Институт экономики, управления и права (г. Казань), 2012

Парышева Е.А., 2012

2

3

Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software

http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.

ПРЕДИСЛОВИЕ

Деятельность в любой области экономики (управлении, финансовокредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) требует от специалиста применения современных методов работы, знания достижений мировой экономической мысли и понимания научного языка. Большинство новых методов основано на эконометрических моделях, концепциях, приемах. Чтение современной экономической литературы также предполагает хорошую эконометрическую подготовку. Не зная достаточно хорошо эконометрики, не владея её инструментарием, невозможно ни проверить представляемые в учебниках, книгах и статьях эмпирические зависимости, ни получить новые такие зависимости, а, следовательно – и выдвинуть новые теории. Без эконометрических методов нельзя построить надёжного прогноза, а значит – достичь успеха в банковском деле, финансах, бизнесе. Особенностью деятельности экономиста является работа в условиях недостатка информации и неполноты исходных данных.

Данное пособие призвано обеспечить методическую поддержку практических занятий по эконометрике студентов очной формы обучения экономических специальностей. А также оно может быть полезно студентам заочной и дистанционной форм обучения для самостоятельного изучения дисциплины, которые могут использовать его в учебной практике для выполнения курсовых и дипломных работ. Пособие может быть использовано и при освоении курса «Математическая статистика».

Пособие ориентировано на начальный курс эконометрики и охватывает основные темы курса. Большинство студентов, приступающих к изучению вводного курса эконометрики, уже прослушали курс статистики и должны быть знакомы с её фундаментальными понятиями. Однако опыт показывает, что многим необходимо восстановить свои знания основных её положений, без которых невозможно понимание излагаемого материала. Поэтому первое практическое занятие направлено на ликвидацию указанных пробелов в знаниях. При этом упор делается на экономическое приложение данной дисциплины.

Пособие содержит решение типовых задач на компьютере с использованием MS Excel, задачи, предлагаемые студентам для тренировки и контрольные задания. Большое число задач составлено таким образом, чтобы обеспечить индивидуальную работу студентов.

Данные, используемые в задачах, охватывают широкий спектр направлений применения эконометрики и могут обновляться, расширяться.

Основным инструментом для решения поставленных эконометрических задач и анализа решений является компьютер. Подавляющее большин-

4

Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software

http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.

ство задач, представляющих хоть какой-то практический интерес, не может быть проанализировано без компьютера. Поэтому главное внимание в предлагаемом учебном пособии уделено построению и решению эконометрических моделей с помощью общедоступной программы электронных таблиц MS Excel, что позволяет заметно облегчить расчёты.

В конце пособия приводятся основные статистические таблицы, необходимые для решения задач.

5

Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software

http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.

Семинар 1. Базовые понятия статистики

Решение типовых задач:

Пример 1. Цена некоторого товара в 20 магазинах была следующей: 50, 48, 47, 55, 50, 45, 50, 52, 48, 50, 52, 48, 50, 47, 50, 48, 52, 50, 50, 48.

На базе этих данных необходимо:

А) построить дискретный статистический ряд; Б) построить полигон относительных частот;

В) выдвинуть предположение о виде закона распределения СВ – цены товара; Г) оценить параметры предполагаемого закона распределения.

Решение:

А) Построим дискретный статистический ряд. 1. Введите исходные данные.

2. Произведите сортировку элементов первого столбца по возрастанию. Для этого выделите диапазон, содержащий данные; в главном меню

выбрать Данные – Сортировка по возрастанию.

Замечание. Этот пункт не является обязательным.

3.Определите минимальное и максимальное значения признака с помощью функций МИН и МАКС.

В ячейках В22 и В23 активизируйте Мастер функций (в главном ме-

ню выберите Вставка – Функция).

Выберите категорию Статистические – функция МИН (МАКС) – нажмите ОК.

Заполните аргументы функции: Число 1 – диапазон, содержащий данные (А2:А21) – ОК.

4.В ячейках В2:В7 составьте массив различных значений признака, для которых вычисляются частоты (45, 47, 48, 50, 52; 55).

5.Определите частоты, пользуясь статистической функцией ЧАСТОТА.Для того чтобы массив частот был записан в таблицу, выделите опре-

деленное количество ячеек (в нашем случае – 6).

Активизируйте Мастер функций (в главном меню выберите Вставка\Функция). Выберите категорию Статистические – функция ЧАСТОТА – нажмите ОК.

Заполните аргументы функции:

Массив_данных – диапазон, содержащий данные (А2:А21)

Массив_интервалов – диапазон В2:В7.

Нажмите ОК.

6

Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software

http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.

В верхней ячейке выделенной области появится первый элемент итоговой таблицы. Чтобы открыть всю таблицу нажмите F2 , затем од-

новременно комбинация CTRLSHIFTENTER .

6. Таким образом, получим статистическое распределение выборки.

7. Найдите объем выборки. В ячейке C8 активизируйте встроенную функцию Автосумма одним из способов:

в главном меню выберите Вставка\Функция – категория Математические - СУММ;

на панели инструментов Стандартная нажмите на кнопку Автосумма.

Внашем примере объём n 20.

8. Найдите относительные частоты по формуле i ni . n

Для этого в ячейку D2 запишите формулу =С2/20. Нажмите Enter.

Для остальных ячеек D3:D7 «протяните» результат ячейки D2.

k

9.Проверьте правильность вычислений по формуле i 1: в ячейке

i 1

D8 активизируйте встроенную функцию Автосумма.

7

Таким образом в ячейках В1:D8 мы получили дискретный статистический ряд.

Б) Построим полигон частот.

1. Активизируйте Мастер диаграмм одним из способов: А) в главном меню выберите Вставка\Диаграмма;

Б) на панели инструментов Стандартная нажмите на кнопку Мастер диаграмм;

2.В окне Тип выберите Точечная; вид графика выберите в поле рядом со списком типов. Нажмите кнопку Далее.

3.Заполните диапазон данных. Установите флажок размещения данных в столбцах (строках). Нажмите Далее.

4.Заполните параметры диаграммы на разных закладках: название диаграммы и осей, значения осей, линии сетки, параметры легенды, таблица и подписи данных. Нажмите Далее.

8

Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software

http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.

5. Укажите место размещения диаграммы на отдельном или имеющемся листе. Нажмите Далее.

Готовый полигон частот готов.

В) Форма полигона в большей степени соответствует нормальному закону распределения.

Г) Оценим параметры предполагаемого закона распределения – это

среднее значение х и среднее квадратическое отклонение .

Для вычисления среднего значения воспользуемся встроенной функци-

ей СРЗНАЧ.

Выделите пустую ячейку, в которую будет выведено среднее значение (например – С9).

Активизируйте Мастер функций (в главном меню выберите Встав-

ка\Функция).

Выберите категорию Статистические – функция СРЗНАЧ – нажмите ОК.

Заполните аргументы функции:

9

Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software

http://www.foxitsoftware.com For evaluation only.

Число 1 – диапазон, содержащий исходные данные А2:А21 – ОК.В выделенной ячейке появится среднее значение.

Аналогично для оценки среднего квадратического отклонения воспользуемся встроенной функцией СТАНДОТКЛОН.

В нашей задаче средняя цена на товар составит х 49,5 . А стандартное отклонение 2,236.

Вывод: Случайная величина Х – цена на товар распределена нормально с параметрами: Х ~ N(49,5; 2,236).

Пример 2. Анализируется доход населения. Извлечена выборка объёма 50 единиц:

9, 5, 7, 10, 11, 10, 14, 7, 10, 11, 8, 10, 8, 9, 12, 13, 8, 11, 9, 9, 10, 6, 9, 13, 9, 17, 11, 15, 8, 14, 11, 16, 8, 10, 10, 11, 8, 9, 10, 10, 8, 11, 14, 12, 11, 13, 15, 13, 10, 5.

Требуется:

А) представить данную неупорядоченную выборку в виде интервального вариационного ряда, включающего 6 подынтервалов;

Б) построить гистограмму частот.

Решение. А) Процедура получения интервального вариационного ряда

состоит из следующих шагов.

1. Пользуясь таблицей, найдём число интервалов k .

10