- •Краткий курс лекций
- •2. Субъект и объект управления
- •3. Кибернетический подход к управлению организацией
- •Тема 2. Исторические тенденции развития менеджмента
- •2. Административная школа в управлении
- •3. Школа человеческих отношений и развитие поведенческих наук
- •4. Современные школы менеджмента
- •5. Понятие подхода (процессного, системного, ситуационного, количественного) к управлению. Сферы применения основных подходов
- •Тема 3. Менеджмент как система управления организацией
- •1. Сущность понятий – организация, система, самоорганизация, структура
- •2. Процесс их преобразования,
- •3. Передача продукции или услуг во внешнюю среду.
- •2. Законы и закономерности управления
- •3. Состав и классификация принципов управления
- •4. Содержание системы менеджмента и характеристика ее подсистем
- •Тема 4. Информационно-коммуникативное обеспечение менеджмента
- •2. Элементы и этапы коммуникаций
- •3. Преграды на пути межличностных коммуникаций
- •4. Совершенствование коммуникаций в организациях
- •Тема 5. Организационные структуры управления
- •1. Совокупность теоретических подходов к формированию и совершенствованию организационных структур управления
- •2. Особенности, достоинства и недостатки механистических организационных структур управления
- •3. Особенности, достоинства и недостатки органических организационных структур управления.
- •Раздел 2. «Процесс и технология менеджмента»
- •2. Понятия дифференциации и интеграции в менеджменте
- •3. Понятие, сущность, особенности централизации и децентрализации
- •4. Сущность, состав и содержание методов управления
- •Характеристика методов воздействия
- •Организационно-административные методы управления
- •Тема 7. Технология разработки, принятия и реализации управленческих решений
- •Особенности и отличия управленческого решения от других видов решений
- •Классификация управленческих решений
- •2. Методы принятия управленческих решений
- •1.Коллективные методы обсуждения и принятия решений
- •2.Эвристические методы принятия решения.
- •3.Количественные методы принятия решений
- •3. Содержание основных этапов принятия и реализации управленческого решения
- •Модель принятия решений Врума-Иеттона
- •Тема 8. Мотивация деятельности в менеджменте
- •2. Мотивация как функция управления
- •3. Содержательные и процессуальные теории мотивации
- •4. Методы и приемы мотивации
- •3. Методы, ориентированные на организацию
- •Раздел 3. Психология менеджмента. Управление конфликтами
- •2. Групповая динамика. Группы, особенности групп, типы групп
- •Тема 10. Стили управления
- •2. Критерии классификации стилей управления
- •3. Модель Блейка-Мутона
- •Тема 11. Власть и лидерство в менеджменте
- •2. Лидерство, качества лидера, стили лидерства
- •Отличия менеджера и лидера
- •3. Способы управленческого влияния
- •Тема 12. Этика менеджмента
- •2. Пути разрешения конфликтов
- •1. Разъяснение требований к работе
- •2. Координация
- •3. Установление комплексных целей
- •4. Система вознаграждений
- •3. Взаимоотношения организации и общества
- •4. Меры, предпринимаемые для повышения характеристик этичности менеджмента
- •Раздел 4. Управление отдельными процессами и видами
- •2. Тактические планы в системе менеджмента
- •Тема 14. Производственный менеджмент
- •1. Значение производства. Краткая история исследований производства.
- •2. Производство и производственные системы.
- •1. Значение производства. Краткая история исследований производства
- •2. Производство и производственные системы
- •Раздел 5. Диагностика менеджмента
- •2. Задачи повышения эффективности менеджмента
- •3. Основные показатели эффективности менеджмента
- •Тема 16. Алгоритм диагностики менеджмента
- •1. Диагностика менеджмента: характеристика, задачи.
- •2. Алгоритм диагностики менеджмента.
- •1. Диагностика менеджмента: характеристика, задачи
- •2. Алгоритм диагностики менеджмента
3.Количественные методы принятия решений
В их основе лежит научно –практический подход, предполагающий выбор
оптимальных решений путём обработки (с помощью ЭВМ) больших массивов информации.
В зависимости от типа математических функций, положенных в основу моделей, различают:
- линейное моделирование - используются линейные зависимости;
- динамическое программирование – позволяет вводить дополнительные переменные в процессе решения задач;
- вероятностные и статистические модели – реализуются в методах теории массового обслуживания;
- теорию игр – моделирование таких ситуаций, принятие решения в которых должно учитывать несовпадение интересов различных подразделений;
- имитационные модели – позволяют экспериментально проверить реализацию решений, изменить исходные предпосылки, уточнить требования к ним.
3. Содержание основных этапов принятия и реализации управленческого решения
В таблице 4 представлено содержание основных этапов принятия и реализации решения.
Таблица 4
Содержание основных этапов принятия и реализации решения
Фаза |
Содержание фазы |
1. Сбор информации о возможных проблемах |
1.1. Наблюдение за внутренней средой фирмы 1.2. Наблюдение за внешней средой |
2. Выявление и определение причин возникновения проблемы
|
|
3. Формулирование целей решения проблемы |
3.1. Определение целей фирмы 3.2. Формулировка целей решения проблемы |
4. Обоснование стратегии решения проблемы
|
4.1. Детальное описание объекта 4.2. Определение области изменения переменных факторов
|
5. Разработка вариантов решения
|
|
6. Выбор лучшего варианта
|
6.1. Анализ эффективности вариантов решения 6.2. Оценка влияния неуправляемых параметров |
7. Корректировка и согласование решения
|
|
8. Реализация решения
|
|
При принятии решений широко используется моделирование проблемных ситуаций. Моделирование - процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему. Модель — это некоторый материальный или абстрактный объект, находящийся в определенном объективном соответствии с исследуемым объектом, несущий о нем определенную информацию и способный его замещать на определенных этапах познания.
При разработке решений широко используются:
концептуальное моделирование, т.е. предварительное содержательное описание исследуемого объекта, которое не содержит управляемых переменных, играет вспомогательную роль. Модели имеют вид схем, отражающих наши представления о том, какие переменные наиболее существенны и как они связаны между собой;
математическое моделирование, т.е. процесс установления соответствия реальному объекту некоторого набора математических символов и выражений. Математические модели наиболее удобны для исследования и количественного анализа, позволяют не только получить решение для конкретного случая, но и определить влияние параметров системы на результат решения;
имитационное моделирование, т.е. воспроизведение (с помощью ЭВМ) алгоритма функционирования сложных объектов во времени, поведения объекта. Имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания.
Это искусственный эксперимент, при котором вместо проведения испытаний с реальным объектом проводятся опыты на математических моделях.
Выделяют следующие основные этапы построения математических моделей.
Содержательное описание моделируемого объекта. Такое предварительное, приближенное представление объекта исследования называется концептуальной моделью. Этот этап является основой для последующего формального описания объекта.
Формализация операций. На основе содержательного описания определяется и анализируется исходное множество характеристик объекта, выделяются наиболее существенные из них. Затем выделяют управляемые и неуправляемые параметры, вводят символьные обозначения. Определяется система ограничений, строится целевая функция модели. Таким образом, происходит замена содержательного описания формальным (символьным, упорядоченным).
Проверка адекватности модели. По результатам проверки модели на адекватность принимается решение о возможности ее практического использования или о проведении корректировки.
Корректировка модели. На этом этапе уточняются имеющиеся сведения об объекте и все параметры построенной модели. Вносятся изменения в модель и вновь выполняется оценка адекватности.
Оптимизация модели. Сущность оптимизации (улучшения) моделей состоит в их упрощении при заданном уровне адекватности. В основе оптимизации лежит возможность преобразования моделей из одной формы в другую. Основными показателями, по которым возможна оптимизация модели, являются время и затраты средств для проведения исследований и принятия решений с помощью модели.