Тема 8. Недедуктивные умозаключения

К недедуктивным (вероятностным) умозаключениям относят, прежде всего, индуктивные умозаключения, в которых заключение о свойствах каждого элемента некоторого множества делается на основании изучения свойств его отдельных элементов. Различают индукцию полную и неполную. Индукция полная — умозаключение, в котором об­щий вывод о свойствах элементов некоторого класса де­лается на основании изучения каждого элемента данного класса; индукция неполная — умозаключение, в котором заключение о том, что некоторое свойство принадле­жит каждому элементу какого-либо множества, делается исходя из того, что установлен факт принадлежности этого свой­ства лишь некоторым элементам данного множества. Выводы, полученные с помощью полной индукции, достоверны, однако в области эмпирических исследований ее применение ограничено, поскольку значительная часть изучаемых множеств имеет слишком большой или неопределенный объем. Большее распространение поэтому имеет неполная индукция.

Среди форм неполной индукции различают: индукцию через простое перечисление (по­пулярную индукцию), при которой заключение о принадлежности некоторого свойства у всех предметах класса делается на основании принадлежности этого свойства у ряда произвольно взятых элементов этого класса. Популярная индукция - наименее достоверная разновидность рассматриваемой формы умозаключений. На ненадежность такого рода выводов указывал основатель логики Аристотель. Поэтому на протяжении столетий мыслители пытались найти способы повышения вероятности неполной индукции. Совокупность таких способов получила название научной индукции. Среди них наиболее значимы:

1. Индукция через отбор, при которой вывод о принадлежности некоторого свойства у какого-либо класса делается на основании планомерно отобранных по существенным признакам элементах этого класса. Для этого создается референтная группа, моделирующая исследуемое множество по существенным признакам. Затем с этой группой проводится полная индукция, выводы которой переносятся на все исследуемое множество.

2. Индукция на основе установления причинно-следственных связей, которая, в свою очередь, опирается на методы установления причинных связей:

- метод сходства, при котором причинная зависимость устанавливается путем выявления схожих признаков у явлений, предшествующих изучаемому событию;

- метод различия, при котором причинная зависимость выявляется через установление различий между явлениями, ведущими к изучаемому событию и не приводящими к нему;

- метод сопутствующих изменений, где причинная зависимость определяется с помощью корреляции интенсивности свойств явлений, предшествующих исследуемому явлению с интенсивностью свойств последнего. Так, например, была установлена зависимость высоты прилива от возрастания или убывания фаз Луны;

- метод остатков, связанный с установлением причины, вызывающей определенную часть сложного действия посредством исключения причин, вызывающих другие части этого действия.

Другой разновидностью недедуктивных умозаключений являются выводы по аналогии, при которых на основе сходства двух объектов по каким-либо параметрам делается вывод об их сходстве по другим парамет­рам. Данное умозаключение происходит по формуле: предмет А обладает признаками a, b, c, d; схожий с ним предмет В обладает признаками a, b, c, следовательно, предмету В вероятно присущ признак d.

Различают строгую аналогию, которая отличается тем, что в этом случае имеющиеся сходные признаки необходимо связа­ны с переносимым признаком и вывод обладает высокой степенью вероятности, например, студент А не пропускал лекции (а), успешно выполнил лабораторные занятия (в), хорошо отвечал на практических занятиях (с) и получил «отлично» на экзамене (d); студент B тоже не пропускал лекции (а), успешно выполнил лабораторные занятия (в), хорошо отвечал на практических занятиях (с), следовательно, студент В тоже скорее всего получит «отлично» на экзамене (d). При нестрогой аналогии связь между сход­ными и переносимыми признаками не является необхо­димой. Например, студентка А, стройная (а) голубоглазая (в) шатенка (с) получила «отлично» на экзамене (d); студентка В тоже стройная (а) голубоглазая (в) шатенка (с), следовательно, студентка В тоже скорее всего получит «отлично» на экзамене (d). Вывод в этом случае обладает низкой степенью вероятности.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Чем неполная индукция отличается от полной и как повысить вероятность заключений в неполной индукции?

2. Что такое умозаключение по аналогии и каковы условия повышения вероятности этой формы мышления?

6