
- •Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
- •Тема 1. Элементы линейной алгебры.
- •Тема 2. Элементы векторной алгебры.
- •Тема 3. Аналитическая геометрия.
- •Аналитическая геометрия на плоскости
- •Гипербола
- •Парабола
- •Преобразование координат на плоскости. Построение кривых, заданных общим уравнением
- •Аналитическая геометрия в пространстве.
- •Тема 4. Комплексные числа.
- •Тема 5. Введение в анализ
- •Тема 6. Дифференциальное исчисления функций одной переменной.
- •4. Точки экстремума.
- •5. Точки перегиба.
- •6. Асимптоты.
- •7. Общая схема исследования функции.
- •Тема 7. Интегральное исчисления функций
- •Тема 8. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных.
- •4. Частные производные и дифференциалы высших порядков.
- •5. Дифференцирование неявных функций.
- •Тема 9.Дифференциальные уравнения.
- •Тема 10. Ряды.
- •Тема 11. Элементы теории вероятностей.
- •Задания к выполнению контрольных работ.
- •Задачи для контрольных заданий.
- •Тема 5. Введение в анализ
- •Тема 6. Дифференциальное исчисления функций одной переменной.
- •Тема 7. Интегральное исчисления функций одной переменной.
- •Тема 8. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных.
- •Тема 9.Дифференциальные уравнения.
- •Тема 10. Ряды.
- •Тема 11. Элементы теории вероятностей.
- •Список литературы
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Казанский государственный аграрный университет
Кафедра прикладной информатики и математики
Математика
Методическое пособие с контрольными заданиями
для студентов заочного отделения
Казань 2008
УДК 51 (07)
ББК 22.1Р
Составитель: А.Н.Зиннатуллина, ст. преп. кафедры прикладной информатики и математики
Под редакцией зав. кафедры прикладной информатики и математики, д.т.н., профессора Р.И.Ибятова
Рецензенты:
Профессор кафедры экономической кибернетики КазанскогоГАУ,
д.э.н. М.Х. Газетдинов
Доцент кафедры прикладной математики КГАСУ,
к.ф.-м.н. Ф.Г. Габбасов.
Печатается по решению учебно-методической комиссии Института экономики, протокол №1 от 2.09.08г. и кафедры прикладной информатики и математики, протокол №6 от 17.01.2008г.
Математика: Методические пособие с контрольными заданиями для студентов заочного отделения/ Казанский ГАУ. А.Н.Зиннатуллина, Казань, 2008. 42 с.
Настоящее методическое пособие предназначено для студентов – заочников, изучающих предмет «Математика». Методическое пособие содержит краткий теоретический материал, образцы решения задач и контрольные задания.
УДК 51 (07)
ББК 22.1Р
© Казанский государственный аграрный университет 2008 г
Тема 1. Элементы линейной алгебры.
Основные теоретические сведения.
1.
Определителем
(детерминантом)
n-го
порядка называется число
,
равное алгебраической сумме n!
членов,
составленных определенным образом из
элементов
определителя. Обозначение:
=det[
]=
.
(1)
Алгебраическим
дополнением
элемента
определителя n-го
порядка называется определитель (n-1)-го
порядка, полученный из исходного
вычеркиванием i-й
строки и j-го
столбца и умноженный на
.
Рекуррентная формула для вычисления определителя n-го порядка имеет вид
.
(разложение определителя по элементам i-й строки).
Определитель второго порядка
=
.
2.
Матрицей
А=()
размера
называется прямоугольная таблица чисел,
состоящая из m
строк и n
столбцов:
А
=.
Произведением
матрицы А=()
размера
на матрицу В=(
)
размера
называется матрицаС=АВ=
размера
с элементами
(2)
(поэлементное умножение i-й строки матрицы A на k-й столбец матрицы В).
Матрица
размера
называетсяквадратной
матрицей
n-го
порядка. Элементы
образуютглавную
диагональ
матрицы. Определитель, составленный из
элементов квадратной матрицы, называется
определителем матрицы и обозначается
илиdet
A.
Матрица
Е
с элементами
=
называется единичной
матрицей
n-го
порядка.
Матрица
называетсяобратной
к матрице А
(det
A
0),
если
А=А
=Е.
(3)
Элементы
обратной
матрицыА
=(
)
вычисляется по формулам
,
(4)
где
–алгебраическое
дополнение элемента
,
матрицыА,
а
ее
определитель.
3.
Матрица
называетсяканонической,
если в начале ее главной диагонали стоят
единицы, а все остальные элементы равны
нулю; например,
.
Любая
матрица А
может быть приведена к каноническому
виду
путем
элементарных преобразований: а)
перестановки столбцов (строк); б) умножение
столбца (строки) на число, отличное от
нуля; в) прибавление к элементам
какого-либо столбца (строки) соответствующих
элементов другого столбца (строки),
умноженных на число.
Матрицы
переходящие друг в друга в результате
элементарных преобразований, называются
эквивалентными:
А~.
Число
r
единиц, стоящих на главной диагонали
канонической матрицы
,
не зависит от способа приведения матрицыА
к
каноническому виду и называется рангом
исходной матрицы А:
r(A)=r.
Эквивалентные матрицы имеют один и тот
же ранг.
4. Система трех линейных уравнений с тремя неизвестными x1, x2, x3 имеет вид:
(5)
где
коэффициенты
системы;
свободные
члены. Определитель третьего порядка
,
составленный из коэффициентов при
неизвестных, называется определителем
системы. Если
,
то единственное решение системы (2)
выражаетсяформулами
Крамера:
(6)
где
определители
третьего порядка, получаемые из
определителя системы
заменой 1, 2 или 3-го столбца соответственно
свободными членами
Систему (2) можно записать в матричной форме: АХ=В, где
,
,
Тогда ее решение имеет вид:
,
(7)
если определитель системы отличен от нуля.
Если система линейных уравнений с n неизвестными совместна, а ранг матрицы системы меньше числа неизвестных, т.е.
,
(8)
то система имеет бесконечное множество решений. Свободные n-r неизвестных выбирают произвольно, а главные r неизвестных определяются единственным образом через свободные неизвестные.
5. Вектор столбец:
называется
собственным
вектором
квадратной
матрицы
го
порядка соответствующим собственному
значению
,
если он удовлетворяет матричному
уравнению
,
или
Здесь
единичная
матрица
го
порядка, а
нулевой
вектор-столбец. При условии, что вектор
,
получаемхарактеристическое
уравнение
для определения собственных значений
:
det(9)
Координаты
собственного вектора
,
соответствующего собственному значению
,
являются решением системы уравнений
(10)
Собственный вектор определяется с точностью до постоянного множителя.
Пример 1. С помощью формул Крамера найти решение системы линейных уравнений:
(11)
Решение. Вычислим определитель системы:
=
Так
как
,
то решение системы может быть найдено
по формулам Крамера. (6). Для этого найдем
:
,
Подставляя
найденные значения определителей в
формулы (6), получаем искомое решение
системы:
Пример 2. Найти решение системы примера 1 с помощью обратной матрицы.
Решение. Здесь
,
,
Так
как определитель матрицы системы отличен
от нуля (см. пример 1):
,
то матрица
имеет обратную. Для нахождения обратной
матрицы
вычислим алгебраические дополнения
элементов матрицы
:
Согласно
формуле (2), матрица
,
обратная к
,
имеет вид:
Проверим
правильность вычисления
,
исходя из определения обратной матрицы
(3) и используя формулу (2):
Матричное решение системы (11) в силу формулы (7) имеет вид:
oткуда
следует (из условия двух матриц), что
Пример 3. Определить собственные значения и собственные векторы матрицы:
Решение. Характеристическое уравнение для данной матрицы имеет вид:
или
oткуда
следует, что матрица
имеет два собственных значения
и
Собственный
вектор
соответствующий
,
определяется из системы уравнений вида:
или
которая
сводится к одному уравнению
.
Пологая
,
получаем решение в виде
Следовательно, первый собственный
вектор есть
Второй
собственной вектор
соответствующий собственному значению
определяется из системы уравнений вида:
Эта
система уравнений также сводится к
одному уравнению
пологая
запишем ее решение в виде
.
Следовательно, второй собственный
вектор есть
Таким
образом, матрица
имеет два собственных различных значения
и
и два собственных вектора, равных (с
точностью до постоянного множителя)
,