- •Э.Н.Медведев основы научных исследований Учебное пособие
- •Медведев э.Н.
- •Введение к курсу «основы научных исследований»
- •1.1. Необходимость и важность изучения курса «Основы научных исследований»
- •Контрольные вопросы
- •2. Организация. Виды и формы научной работы студентов
- •2.1. Организация научно-исследовательской работы студентов
- •2.2. Реферат – как первая научная работа
- •2.3 Курсовая работа
- •2.4. Дипломная работа
- •2.5. Магистровская работа
- •Науковедение и классификация наук
- •3.4.Основные направления исследований
- •Контрольные вопросы
- •4.Информационное обеспечение научно-исследовательского процесса
- •4.1.Основные термины и понятия
- •4.2. Экономическая информация
- •4.3. Типы научных документов и их классификация.
- •4.4.Закономерности роста и старения научных документов
- •4.5.Информационное обеспечение научно-исследовательского процесса
- •4.6.Особенности научно-исследовательского процесса в условиях
- •4.7.Глобальная сеть «Internet»
- •5.Методология научных исследований
- •5.1.Цель и задачи науки
- •5.2.Объекты научных исследований и их классификация
- •5.3.Методологические приёмы в исследовании вопросов экономики
- •5.4.Методологические приёмы в исследовании маркетинга
- •5.5.Гипотеза в научных исследованиях
- •5.6.Эксперимент в научных исследованиях
- •6. Статистические и вероятностные методы исследований
- •6.3. Средние величины и способы их вычисления
- •6.4.Дисперсия, среднее квадратичное отклонение
- •6.5.Вероятность события
- •Среднее значение
- •Параметры распределения
- •6.7.Прогноз значений случайной величины
- •Контрольные вопросы
- •7.Анализ результатов наблюдений
- •7.1.Корреляционный анализ
- •7.3. Ранговый коэффициент корреляции
- •7.4.Регрессионный анализ
- •7.5.Способ выравнивания эмпирических рядов
- •7.6. Определение показателей при отсутствии аналитических зависимостей
- •Контрольные вопросы
- •8. Линейное програмирование
- •8.1. Общие понятия
- •8.2. Теория игр.
- •9.Организация и проведение научных исследований
- •9.1. Научно-исследовательский процесс
- •9.2.Научная организация труда в исследовательской деятельности
- •9.3.Организационная стадия научно-исследовательского процесса
- •9.4.Выбор научно-исследовательской темы
- •9.5 Исследовательская стадия научного процесса
- •9.6.Завершающая стадия исследовательского процесса.
- •Контрольные вопросы
- •10.Психология научного творчества
- •10.1.Научное мышление
- •10.2. Методы активизации творческого мышления
- •10.3.Влияние внешних факторов на мышление
- •10.4. О возрастном цензе в науке и о „научном старении”
- •10.6. Методика использования литературных источников
- •Контрольные вопросы
- •11. Правовые основы в сфере науки. И научно-технической деятельности
- •11.1. О научной и научно-технической деятельности
- •11.2 Правовой статус субъектов научной и научно-технической деятельности
- •11.3.Авторское право
- •11.4 Право на открытие и изобретение
- •Контрольные вопросы
- •Приложение а оформление реферата и курсовой работы а.1.Оформленике реферата
- •Министерство образования и науки Украины
- •А.2.Постановка, оформление и защита курсовой работы
- •Приложение б порядок написания литературньіх источников
- •Приложение в Подготовка, оформление и защита дппломной и магистровской работ
- •В.1 Организация подготовки дипломной или магистровской работы
- •В.1.2.Назначение научного руководителя
- •В.2. Организация написания работы
- •Міністерство освіти і науки України
- •В.3.2.Нумерация
- •В.3.3.Иллюстрации
- •В.3.4.Таблицы
- •В.3.5.Формулы
- •В.3.6.Правила использования цитат
- •В.3.7.Оформление списка использованных материалов
- •В.3.8.Приложения
- •В.4. Защита научной работы
- •В.5.Отчет о научно-исследовательской работе
- •Приложение г
- •Розділ і Загальні положення
- •Розділ II Правовий статус суб'єктів наукової і науково-технічної діяльності
- •Державні гарантії діяльності наукових працівників
6.3. Средние величины и способы их вычисления
Любые признаки, если они выражаются при помощи счета или меры, приобретают значение математических величин. Чтобы получить более или менее точную и объективную характеристику варьирующей величины, прибегают наряду с построением статистических таблиц, графиков и диаграмм к различного рода суммарным числовым показателям. Наиболее часто и широко как и в практической деятельности человека, так и в научных исследованиях используется средняя величина. Она дает суммарную характеристику любого признака, указывая на то типичное и устойчивое в явлении, что наиболее полно выражает его содержание. Так, например, принято говорить о средней производительности, о средней зарплате, о средней численности работников.
Существует несколько видов средних, которые используются в статистике: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя кубическая, средняя геометрическая, а также вспомогательные средние показатели: мода и медиана.
Значение
средней арифметической, которую принято
обозначать через
(икс
малое с черточкой наверху) есть не что
иное, как частное от деления суммы всех
вариант совокупности на их число, т.е.
![]()
(6.3.)
где:
обозначают варианты, входящие в состав
данной совокупности;
-
знак суммирования;
n–общее число вариант, или объем выборочной совокупности.
Средняя арифметическая выражается теми же единицами меры или счета, что и характеризуемый ею признак. Возьмем пример:
=
(8+10+7+9+10+11+13+9+12+11):10=10.
Анализируя данный пример замечаем, что отдельные варианты повторяются.
Нетрудно понять, что при повторяемости отдельных вариант среднюю арифметическую можно представить как сумму произведений отдельных вариант на их частоты, отнесенную к общему числу всех вариант данной совокупности, т.е. как
(6.4.)
Так, для указанного примера средняя арифметическая определяется следующим образом.
![]()
Расчет значений х-р приведен в таблице 6.4
Таблица 6.4 Расчет значений произведений х-р.
|
Среднее значение классов (х) |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
|
Частота (р) |
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
1 |
1 |
|
х-р |
7 |
8 |
18 |
20 |
22 |
12 |
13 |
Значение средней арифметической, вычисляемое по формуле (6.3), называется взвешенной средней на том основании, что отдельные варианты с разной частотой встречающиеся в совокупности по разному определяют значение средней величины.
Иногда признаки, с которыми приходится иметь дело, выражаются либо мерами объема, либо мерой площади. Например, средний объем загрязненного воздуха, выбрасываемого предприятием в атмосферу за определенный промежуток времени, или средняя площадь загрязнения вокруг предприятия в следствии вредных выбросов.
Средняя площадь загрязнения рассчитывается по величине средней квадратической.
Средняя квадратическая равна:
(6.5.)
Эта характеристика применяется при определении среднего размера какой-либо поверхности. Например, вблизи предприятия замечено отложение вредных веществ пятнами различного диаметра (в метрах) (табл.6.5)
Таблица 6.5 Число пятен загрязнения поверхности.
|
Размер пятна (х),м2 |
|
8 |
11 |
13 |
15 |
16 |
|
Число случаев(р) |
|
1 |
1 |
2 |
3 |
2 |
Нужно определить средний размер этих пятен.
Средняя квадратическая пятен равна:
=
=13,9
м
Средняя кубическая равна
(6.6.)
Средняя кубическая используется при определении средних объемов различных величин. Например, для определения сорта куриных яиц были проведены измерения средних диаметров 18 куриных яиц. Полученные результаты приведены в таблице 6.6.
Таблица 6.6.Число яиц разного диаметра
|
Диаметр яиц (см) |
4,7 |
4,8 |
5,0 |
5,4 |
5,6 |
6,0 |
|
Число случаев (р) |
2 |
4 |
6 |
3 |
2 |
1 |
Нужно определить средний размер яиц по их диаметру. Вычисляем среднюю кубическую этих данных:
![]()
Если вычислить среднюю арифметическую этого признака, она оказывается несколько меньшей по сравнению со средней кубической:
![]()
В вариационных рядах средние величины характеризуются медианой и модой.
Медиана- показатель описательного характера – не зависит от параметрических характеристик ряда. Она служит серединой вариационного ряда, по обе стороны одинаковое число вариант. Например, для следующего распределения:
|
х: |
|
3 |
|
6 |
|
7 |
9 |
|
10 |
12 |
13 |
|
р: |
|
1 |
|
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
Медиана равна 10: в обе стороны от этой величины расположено по четыре варианты. Значение 10 занимает центральное положение в этом ряду, является его медианой.
Модой называется наиболее часто встречающая величина. В непрерывных вариационных рядах мода находится обычно в том классе, который имеет наибольшее число вариант. Этот класс называется модальным классом. Например, в распределении, показанном на рисунке 6.1. мода равна 16.5 и находится в классе 12. Мода, как и медиана, - величина довольно близкая к средней арифметической и совпадает с ней при полной симметрии распределения вариант по классам вариационного ряда.
