- •Первообразная. Неопределенный интеграл
- •Определение и основные свойства неопределенного интеграла
- •Первообразная
- •Интеграл!неопределенный
- •Основные свойства неопределенного интеграла
- •Таблица основных неопределенных интегралов
- •Основные методы интегрирования
- •Метод подстановки
- •Интегрирование по частям
- •Классы функций, интегрируемых в элементарных функциях
- •Интегрирование рациональных дробей с вещественными коэффициентами
- •Интегрирование квадратичных иррациональностей
- •Интегрирование дифференциального бинома
- •Интегрирование некоторых тригонометрических выражений
- •Понятие об интегралах, не берущихся в элементарных функциях
- •Определенный интеграл
- •Интегрируемость
- •Интегральные суммы
- •Геометрический смысл интегральных сумм
- •Интегрируемость
- •Суммы Дарбу
- •Определение
- •Основные свойства сумм Дарбу
- •Критерий интегрируемости. Классы интегрируемых функций.
- •Критерий Дарбу интегрируемости
- •Классы интегрируемых функций
- •Свойства определенного интеграла
- •Линейность и аддитивность
- •Оценки интегралов
- •Теоремы о среднем значении
- •Интеграл с переменным верхним пределом
- •Интегрирование по частям и формула Тейлора
- •Замена переменной в определенном интеграле
- •Критерий Лебега интегрируемости функции
- •Геометрические приложения определенного интеграла
- •Длина дуги кривой
- •Понятие кривой
- •Длина дуги кривой. Спрямляемые кривые
- •Площадь плоской фигуры
- •Определение площади
- •Площадь криволинейной трапеции
- •Площадь криволинейного сектора
- •Объем тела в пространстве
- •Кубируемость
- •Объем тела вращения
- •Работа силы вдоль кривой
- •Функции многих переменных
- •Функция многих переменных. Ее предел
- •Предел функции многих переменных
- •Повторные пределы
- •Непрерывность функции многих переменных
- •Понятие непрерывности
- •Основные свойства непрерывных функций
- •Дифференцируемость функции многих переменных
- •Частные производные
- •Дифференцируемость функции многих переменных
- •Дифференциал
- •Достаточное условие дифференцируемости
- •Дифференцируемость сложной функции
- •Инвариантность формы первого дифференциала
- •Производная по направлению. Градиент
- •Частные производные высших порядков
- •Дифференциалы высших порядков
- •Формула Тейлора
- •Экстремум функции многих переменных
- •Необходимое условие экстремума
- •Достаточные условия экстремума
- •Случай двух переменных
- •Наибольшее и наименьшее значения функции
- •Неявные функции
- •Существование и дифференцируемость неявной функции
- •Понятие о неявной функции
- •Неявная функция одной переменной
- •Неявная функция многих переменных
- •Неявные функции, заданные системой уравнений
- •Теорема об однозначной разрешимости системы уравнений
- •Взаимно - однозначное отображение в Rn
- •Условный экстремум
- •Постановка вопроса
- •Метод неопределенных множителей Лагранжа
- •Достаточные условия
- •Пример
Глава 11. Функции многих переменных |
|
|
49 |
||
откуда |
x1 @x1 + + xn |
@xn |
m |
x0 + o(k xkm); k xk ! 0: I |
|
rm( x) = (m)! |
|||||
f |
|||||
1 |
@ |
@ |
|
|
|
|
|
|
|
Замечание 11.7. На самом деле формула (??) верна при менее ограничительных условиях, а именно, если f m раз дифференцируема в точке x0 ([?, c. 500]).
Следствие 2. Если функция f имеет все частные производные (m + 1)-го порядка, непрерывные в B"(x0); то остаточный член в формуле (??) можно взять в виде
1 |
|
|
|
|
|
|
m+1 |
|
|||
1 |
|
@ |
|
@ |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
||||||
rm( x) = |
|
Z0 |
(1 t)m x1 |
|
+ + xn |
|
|
|
f(x0 + t x)dt: |
(11.39) |
|
m1 |
@x1 |
@xn |
|
||||||||
JПо Теореме ?? функция f (m + 1) раз дифференцируема в |
B"(x0), следовательно, функ- |
||||||||||
öèÿ ' (m + 1) раз дифференцируема на отрезке |
[0; 1]; причем '(m+1)(t) непрерывна на [0; 1]: |
Поэтому остаточный член в формуле ( ??) можно взять в интегральной форме (см. п. 10.5.3):
1 R1(1 t)m'(m+1)(t)dt: Отсюда следует (??)I m! 0
Формы остаточных членов (??), (??), (??) будем называть соответственно Лагранжа, Пеано и интегральной.
11.8Экстремум функции многих переменных
11.8.1Необходимое условие экстремума
Пусть функция u = f(x) определена в некоторой окрестности O(M0) точки M0 2 Rn:
Определение 11.29. Точка M0 называется точкой локального максимума (минимума) тогда и только тогда, когда 9 B (M0) : 8 x 2 B (M0) f(x) f(M0) (соответственно f(x) f(M0)).
Точка M0 называется точкой строгого локального максимума (минимума) , если нера-
венство (соответственно ) в пределах B (M0) можно заменить на < (соответственно >). Точку локального максимума или минимума называют точкой экстремума.
Теорема 11.23 (Необходимое условие экстремума) . Пусть функция u = f(x) определена в неко-
@f
торой O(M0) и имеет частные производные @xi (M0): Тогда если f имеет экстремум в точке
@f
M0, òî @xi (M0) = 0 8i = 1; : : : ; n:
JРассмотрим функцию '(t) = f(x01; : : : ; x0i 1; t; x0i+1; : : : ; x0n): По условию ' дифференцируема в точке x0i и имеет экстремум в этой точке. Отсюда по Лемме Ферма (п. 6.1.1) '0(x0i ) = 0: Íî
'0(x0) = @f (M0). I
i @xi
Определение 11.30. Точка x0, в которой обращаются в 0 все частные производные первого по-
рядка, называется стационарной.
Точка x0 называется критической для f, если она стационарна или в этой точке не существует хотя бы одна из частных производных первого порядка.
Пример 11.15. f(x; y) = xy.
Имеем @f@x (O) = @f@y (O) = 0; íî O не является точкой экстремума, так как в сколь угодно малой окрестности точки O функция принимает как положительные, так и отрицательные значения.
Этот пример показывает, что обращение в нуль всех частных производных необходимое, но не достаточное условие экстремума.
Глава 11. Функции многих переменных |
50 |
11.8.2 Достаточные условия экстремума
A. Квадратичные формы
В предыдущем разделе было показано, что если аргументы функции u = f(x1; : : : ; xn) являются независимыми переменными или линейными функциями независимых переменных, то
d2u = dx1 @x1 |
+ + @xn |
u M0 |
= i;k=1 aikdxidxk; |
|||
@ |
@ |
|
2 |
n |
||
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
@2u ãäå aik = @xi@xk .
Определение 11.31. Функция m переменных t1; : : : ; tm âèäà
|
m |
|
|
X |
|
= |
aiktitk |
(11.40) |
i;k=1
называется квадратичной формой от переменных t1; : : : ; tm с коэффициентами aik. Åñëè aik = aki; то квадратичная форма называется симметричной.
Квадратичная форма называется положительно (отрицательно) определенной , если
'(t1; : : : ; tm) > 0 (соответственно < 0) 8 t : t21 + + t2n 6= 0: Квадратичная форма называется знакоопределенной, если она положительно или отрицательно определена.
Определение 11.32. Матрица A = |
0 |
a: :11: |
:: :: :: |
a:1:m: |
1 |
называется матрицей квадратичной |
||||
формы, определяемой формулой (??). |
@ am1 |
: : : |
amm |
A |
|
|||||
|
Главными |
минорами матрицы |
A |
называются определители : A1 = a11; A2 = |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a11 |
a12 |
; |
: : : ; Am = det A: |
|
|
|
|
|
|
a21 |
a22 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Лемма 11.8 (Критерий Сильвестра). Пусть AT = A; то есть симметрична. Тогда
1.положительно определена тогда и только тогда, когда A1 > 0; A2 > 0; : : : ; Am > 0:
2.отрицательно определена тогда и только тогда, когда A1 < 0; A2 > 0; : : : .
Это хорошо известный факт из курса алгебры, его доказательство можно найти в любом стандартном учебнике по алгебре.
Лемма 11.9. Если положительно определена, то 9 > 0 :(t) t21 + + t2m 8 t 2 Rm:
m
JИмеем (t) = (At; t); где (x; y) = xiyi скалярное произведение в Rm: Пусть U унитарная |
|||||||||
матрица (то есть U |
= U ), |
P |
A |
|
|
|
|
J = diag( 1; : : : ; m); |
|
1 |
T |
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
приводящая |
|
к жордановой нормальной форме |
|
|
|||||
ãäå i собственные значения матрицы |
A. Положим s = UT t; тогда |
t = Us; òàê ÷òî (At; t) = |
|||||||
(AUs; Us); откуда по |
известному свойству скалярного |
произведения |
(At; t) = (UT AUs; s): Íî |
||||||
|
|
|
|
m |
|
|
|
|
: |
собственное значение A, положительное в силу P |
|
|
|||||||
UT AU = J; следовательно, |
(t) = (Js; s) = i=1 isi2 |
s12 + + sm2 |
; где наименьшее |
||||||
|
|
|
|
положительности квадратичной формы |
Далее, |
поскольку U унитарна, то s21 + + s2m = t21 + + t2m: Отсюда следует утверждение леммы. I
Б. Достаточные условия экстремума
Теорема 11.24. Пусть функция f дважды дифференцируема в точке x0 2 Rn и пусть x0
стационарная точка для f: @f (x0) = 0 8 i = 1; : : : ; n: Тогда
@xi
1.Åñëè d2f(x0) положительно (отрицательно) определенная квадратичная форма относи- тельно переменных dx1; : : : ; dxn; òî x0 точка локального минимума (соответственно максимума).
Глава 11. Функции многих переменных |
51 |
2. Åñëè d2f(x0) знакопеременна, то f в точке x0 не имеет экстремума.
J1. Пусть d2f(x0) положительно определена. Покажем, что x0 точка минимума.
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
0 |
которой определена функция |
. Так как по условию функция |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
+ x 2 O(x ); â |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
Пусть x = x |
|
|
|
|
|
0, то, согласно Замечаниюf ??, мы можем воспользоваться |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
f дважды дифференцируема в точке x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
формулой Тейлора с остаточным членом в форме Пеано при m = 2: |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
@ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
@ |
|
|
k |
|
||
|
|
|
|
|
f(x) f(x0) = k=1 k! |
x1 @x1 + + xn @xn |
f x0 + o(k xk2): |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Òàê êàê |
@f |
(x0) = 0; i = 1; : : : ; n; òî |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
@xi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
@2f(x0) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
f(x) f(x0) = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xk xj + o(k xk2): |
(11.41) |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
+j=2 |
|
|
@xk@xj |
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
kX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
По Лемме ?? 9 > 0 : |
|
|
|
|
|
|
@2f(x0) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xk xj k xk2; |
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
@xk@xj |
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+j=2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
kX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
откуда f(x) |
|
f(x0) = |
k |
x |
k |
2 |
1 + |
o(k xk2) |
|
> 0; åñëè |
k |
x |
k |
> 0 достаточно мало. Это и означает, |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
÷òî x0 точка локального |
минимума (даже строгого!). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
k |
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
2. Пусть теперь (t) d2f(x0)(t) = |
|
|
|
|
|
|
|
|
@2f(x0) |
tktj |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
k+j=2 |
|
|
@x @x |
j |
знакопеременна, то есть существуют |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
t0 = (t10 ; : : : ; tn0 ) è t00 = (t100; : : : ; tn00) такие, чтоP (t0) > 0; |
(t00) < 0: |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Покажем, что в любом шаре B (x0) найдутся точки x0; x00 такие, что |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f(x0) > f(x0); f(x00) < f(x0): |
|
(11.42) |
||||||||||||||||||||||||||
Докажем существование x0 |
( существование x00 доказывается аналогично). |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
лежит на единичной |
||||
Пусть h0 = (h0 |
; : : : ; h0 |
), ãäå h0 = |
|
|
i |
|
|
|
. Тогда |
|
h0 |
|
|
1; |
|
|
h02 = 1; òî åñòü h0 |
|||||||||||||||||||||||
s |
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
1 |
|
n |
|
|
i |
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ij |
|
|
1 |
|
i |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
ti02 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P |
|
|
|
|
|||||||
сфере S1(O) è |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(h0) = |
|
|
|
|
|
(t0) > 0: |
|
|
|
(11.43) |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Pti02 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
Положим x0 = x0 + k xkh0; ãäå k xk > 0: Покажем, что при достаточно малых k xk точка x0
удовлетворяет первому из неравенств ( ??). Из соотношения (??) ïðè x = x0 имеем
f(x0) f(x0) = k xk2 1 (h0) + o(k xk2) ;
2 k xk2
откуда, в силу (??), следует, что при всех достаточно малых k xk > 0 f(x0) f(x0) > 0; то есть выполняется первое из неравенств ( ??). I
Замечание 11.8. Если известно, что d2f(x0) 0 или 0, то ничего определенного о наличии или отсутствии экстремума в точке x0 сказать нельзя.
Пример 11.16. 1. f(x; y) = x3 + y3;
2.f(x; y) = x4 + y4:
Âобоих случаях d2f(O) 0. При этом в первом примере функция f â O не имеет экстремума,
àво втором O точка строгого минимума.
Глава 11. Функции многих переменных |
52 |
11.8.3Случай двух переменных
Пусть функция |
f(x; y) |
дважды дифференцируема |
|||||||
|
@2f |
@2f |
|
|
@2f |
|
|||
|
|
(M0); a12 = |
|
(M0); a22 = |
|
|
(M0); = a11a22 |
||
|
2 |
|
@y |
2 |
|||||
|
@x |
@x@y |
|
|
|
|
|||
Лемма 11.10. Пусть |
@f |
(M0) = |
@f |
(M0) = 0: Тогда |
|||||
|
|
||||||||
@x |
@y |
в точке M0(x0; y0): Обозначим a11 =
a212:
1.Åñëè > 0; òî M0 точка экстремума (максимума, если a11 < 0; минимума, если a11 > 0).
2.Åñëè < 0; òî M0 не является точкой экстремума.
J1. Åñëè > 0; òî a11 6= 0; поэтому возможны только два случая a11; > 0 è a11 < 0; > 0;
когда по критерию Сильвестра в точке M0 реализуются минимум и максимум. 2. Докажем, что если < 0; òî (t) = a11t21 + 2a12t1t2 + a22t22 знакопеременна.
N Пусть (t) > 0 8t 6= 0. Тогда квадратичный трехчлен '(s) = (s; 1) = a11s2 + 2a12s + a22 положителен при всех s, откуда D4 = a212 a11a22 < 0; òàê ÷òî = D4 > 0 противоречие. Аналогично доказывается, что (t) не может быть отрицательно определенной. I
11.8.4Наибольшее и наименьшее значения функции
Пусть f непрерывна на компакте K Rn: Тогда по II Теореме Вейерштрасса функция f достигает
íà |
K |
своей нижней и верхней граней, то есть |
9 |
x ; x |
|
2 K : |
f(x |
|
) = |
m |
|
inf f; f(x |
|
) = |
||||
|
|
|
|
m |
M |
|
m |
|
|
K |
M |
|
||||||
|
|
|
m 2 |
|
|
|
|
|
@f |
|
|
|
|
|
|
|
||
M |
sup f: Åñëè f дифференцируема на K è x |
K; то по Теореме ?? |
|
(x |
m |
) = 0: То же самое |
||||||||||||
|
||||||||||||||||||
|
K |
|
|
|
|
@xi |
|
|
|
|
|
|
справедливо и для xM : Но наибольшее значение f может достигаться и на @K: Отсюда мы получаем
алгоритм :
для нахождения наибольшего и наименьшего значений функции, непрерывной на некотором компакте K и дифференцируемой внутри K, необходимо найти все внутренние стационарные точки,
вычислить значения функции f в этих точках и сравнить со значениями f íà @K наибольшее (наименьшее) из них и будет наибольшим (наименьшим) значением f íà âñåì K.
Пример 11.17. Найдем наибольшее и наименьшее значения функции u = x2 xy +y2 K = f(x; y) : jxj + jyj 1g квадрате с вершинами в точках A ( 1; 0) и B (0; 1):
Òàê êàê u( x; y) = u(x; y); то достаточно изучить u íà K+ части K, лежащей в правой
полуплоскости.
В соответствии с сформулированным выше алгоритмом сначала выпишем систему уравнений для определения стационарных точек:
ux = 0; 2x y = 0; uy = 0; 2y x = 0;
откуда находим единственную стационарную точку O è f(O) = 0:
Далее u исследуем на экстремум на границе. Имеем uj[B+;A+] = ujy=1 x = 3x2 3x + 1: Таким образом, приходим к задаче исследования на экстремум функции одной переменной на
отрезке: u1(x) = 3x |
2 |
3x + 1; 0 x 1: Эта функция имеет одну стационарную |
|
+ |
+x = 1=2 |
, |
|
|
|
|
|
точку |
|
||
поэтому вычисляя u(1=2) = 1=4; u1(0) = 1 è u1(1) = 1, убеждаемся, что на участке [B |
; A |
] грани- |
|||||
öû K функция U имеет наименьшее значение 1=4 и наибольшее значение 1. Аналогично находим |
|||||||
max u = 1; |
min |
|
u = 3=4: Таким образом, M = 1; m = 0: |
|
|
|
|
[B ;A+] |
[B ;A+] |
|
|
|
|
|