5. Висновки до розділу 3

В цьому розділі було розглянуто основні методи аналізу змащувальних матеріалів такі як визначення динамічної в’язкості, визначення температури спалаху та визначення вмісту водорозчинних кислот та основ. Ці методи дають змогу добре оцінити якість продукції.

ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА ЧАСТИНА

5. Дослід №1 Визначення динамічної в’язкості

Перед початком аналізу треба було помити віскозиметр від різного бруду та інших масел, для цього я взяв ацетон.

Для виконання аналізу було взято кульку №5 з набору для віскозиметра яка дає змогу визначити в’язкість від 15 до 150 cP.

Таблиця 4.1 – Таблиця до досліду №1

Дослід №	Час, с
1	149,4
2	150,6
3	149
4	149,3
5	150,1
Середнє значення	149,68

Значення в‘язкості автомобільного масла має 4129,372 сР, мастило з таким значенням відповідає середньо якісному автомобільному мастилу.

6. Дослід №2. Визначення температури спалаху в закритому приладі

Перед початком досліду підготував його до роботи, протер його ганчіркою змоченою у ацетон для кращого видалення бруду та жирних залишків.

Таблиця 4.2 – Таблиця до досліду №2

Дослід №	Температура спалаху,◦С
1	184,5
2	183,8
3	184,6
4	183,6
5	184,8
Середнє значення	184,26

Отримані значення температури спалаху дають нам змогу оцінити якість даного зразка, якість оцінена як середньоякісна.

1. Кореляційна обробка результатів досліду

За результатами температури спалахускладаємо статистичний розподіл частот:

Таблиця 4.3– Статистичний розподіл частот за дослідом №2

wi	ni
184,5	1
183,8	1
184,6	1
183,6	1
184,8	1

Значення вибіркової середньої розраховують за формулою:

(4.1)

де w_i– значення величини;n_i – частота спостерігання величини;n – об’єм вибірки.

За допомогою формули (4.1) розраховуємо вибіркову середню:

Значення дисперсії та вибіркового середнього квадратичного відхилення розраховують за формулами:

,

(4.2)

де w_i– значення величини;n_i – частота спостерігання величина;n – об’єм вибірки; – вибіркова середня.

(4.3)

де – значення дисперсії.

За формулами (4.2) та (4.3) розраховуємо значення дисперсії та вибіркового середнього квадратичного відхилення відповідно:

виправлене квадратичне відхилення:

(4.4)

де – значення дисперсії; n – об’єм вибірки.

Для виконання оцінки з надійністю 0,95 за допомогою довірчого інтервалу математичне сподівання нормально розподіленої випадкової величини знайдемо виправлене квадратичне відхилення за формулою (4.4):

Інтервал довіри обчислюємо за формулою:

,

(4.5)

де S – виправлене квадратичне відхилення;n – об’єм вибірки;t_γ – коефіцієнт Стьюдента; – вибіркова середня.

За γ=0,95 і n=5 маємоt_γ.=2,776. Шуканий довірчий інтервал розраховуємо за формулою (4.5):

183,61<w < 184,92

Таким чином отримали, що всі результати входять в інтервал довіри.