Теоретическая дисперсия- вариация теоретического признака вокруг общей
n T средней
(Yi y)
2T i 1 n
Остаточная дисперсия - среднее квадратическое
отклонение теоретического n
признака от фактического T
( yi Yi )
2ост i 1 n
3. Расчет коэффициента множественной корреляции
Рассчитывается для определения тесноты связи результативного признака от двух факторных
|
|
|
r2 yx r2 yz 2r |
r |
r |
|
Ry,x,z |
|
yx |
yz |
xz |
||
|
1 r 2 |
|
|
|||
|
|
|
|
xz |
|
|
r |
rxz |
r |
- парные |
|
|
|
xy |
|
|
zy |
коэффициенты |
|
|
Пределы изменения
коэффициента
множественной
корреляции
0 Ry,x,z 1
Если коэффициент
множественной корреляции возвести в квадрат , то получим совокупный коэффициент детерминации, который характеризует долю вариации результативного признака Y под воздействием всех изучаемых факторных признаков
Частные коэффициенты корреляции
•Рассчитываются для определения тесноты связи между результативным признаком и одним из факторных при постоянных значениях прочих факторов
rxy( z) |
|
rxy |
rzy |
rxz |
|
||
(1 |
r |
2 )(1 |
r |
2 ) |
|||
|
|
|
zy |
|
xz |
||
показатели связи. Ранговые
коэффициентыВ анализе социально- . экономических явлений часто приходится прибегать к различным условным оценкам с помощью рангов, а взаимосвязь между отдельными признаками измерять с помощью непараметрических коэффициентов связи.
Ранжирование
– это процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе
предпочтения.
Ранг
– это порядковый номер значений
признака, расположенных в порядке возрастания или убывания
их величин.
Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее
значение имеют ранговые
коэффициенты Спирмена и Кендалла.
Эти коэффициенты могут быть использованы для определения тесноты связи как между количественными, так и между качественными признаками при условии, если их значения будут упорядочены или проранжированы по
коэффициенты
связи Спирмена
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена –
это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями