- •Исследование
- •Методы изучения
- •Взаимосвязанные признаки:
- •а)функциона
- •связь – каждому
- •Статистическа
- •я связь - соответствие
- •• направлению:
- •По аналитическому
- •приемы
- •Метод сравнения
- •метод
- •Объёмы транспортных потоков между регионами (млн тонно- км)
- •Графический
- •аналитическо
- •Количество вкладчиков и
- •Дисперсионны
- •дисперсия
- •межгрупповой дисперсии и общей дисперсии дает характеристику тесноты корреляционной связи
- •Корреляционное
- •значимости
- •Число степеней свободы факторной
- •Число степеней свободы случайной дисперсии
- •Критерий
- •регрессионный
- •1. Определение формы связи
- •2. Измерение тесноты связи
- •корреляционного
- •корреляционно-
- •Уравнение регрессии (по аналитическому выражению)
- •Прямолинейное
- •Криволинейное
- •Уравнение криволинейной связи может быть выражено и в виде
- •Парная
- •Аналитическое выражение связи
- •Корреляционный анализ
- •Эта задача решается методом наименьших
- •Нахождение параметров
- •Степень тесно ты корреляцио
- •Измерение
- •Пределы изменения
- •Оценка линейного
- •Шкала Чеддока
- •коэффициента
- •При криволинейной и
- •Пределы изменения
- •функциональной
- •Коэффициент
- •Множестве
- •Множественная
- •корреляция
- •1. Определение формы
- ••Для определения параметров а0, а1 и а2 по способу наименьших квадратов, необходимо решить
- •2. Измерение тесноты
- •Теоретическая дисперсия- вариация теоретического признака вокруг общей
- •Остаточная дисперсия - среднее квадратическое
- •3. Расчет коэффициента множественной корреляции
- •Пределы изменения
- •Если коэффициент
- •Частные коэффициенты корреляции
- •показатели связи. Ранговые
- •Ранжирование
- •Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее
- •коэффициенты
- •ранговой
- •коэффициент
- •Коэффициент асс
- •коэффициентов ассоциации и контингенции
- •Пример 1
- •Решение
- •Подставляем значения в формулу
- •Отрасль
- •Для каждого Ry определяем:
- •Подставим в формулу
- •Пример 2
- •Значения полученных
- •–Спасибо за внимание
Пределы изменения
индекса корреляции по своему абсолютному значению
0 R 1
функциональной
зависимости
R=1
При отсутствии
связи
R=0
Коэффициент
детерминации
• Используется при любом количестве факторных признаков и при любой форме связи. Характеризует роль факторной вариации в общей вариации и по посторению аналогичен корреляционному отношению. Рассчитывается путем возведения в квадрат индекса корреляции
R2 22T общ
Множестве
нная
корреляция
Множественная
корреляция используется при
изучении, измерении
связи между
корреляция
определяет :
1.форму связи
2.тесноту связи
3.влияние отдельных
факторов на общий
результат
1. Определение формы
связи
•Сводится к нахождению уравнения связи y с
Yфакторамиa x, z a,w,…x,v a z
xz 0 1 2
- Линейное уравнение зависимости результативного от
двух факторных
•Для определения параметров а0, а1 и а2 по способу наименьших квадратов, необходимо решить следующую систему трех нормальных уравнений
|
y na0 a1 x a2 z |
|
|
2 |
|
|
yz a0 x a1 xz a2 z |
|
|
|
|
|
yx a0 x a1 x2 a2 xz |
|
|
2. Измерение тесноты
связи
•Производится на основе вариации результативного признака и правила сложения дисперсий:
общ 2 T 2ост