- •Исследование
- •Методы изучения
- •Взаимосвязанные признаки:
- •а)функциона
- •связь – каждому
- •Статистическа
- •я связь - соответствие
- •• направлению:
- •По аналитическому
- •приемы
- •Метод сравнения
- •метод
- •Объёмы транспортных потоков между регионами (млн тонно- км)
- •Графический
- •аналитическо
- •Количество вкладчиков и
- •Дисперсионны
- •дисперсия
- •межгрупповой дисперсии и общей дисперсии дает характеристику тесноты корреляционной связи
- •Корреляционное
- •значимости
- •Число степеней свободы факторной
- •Число степеней свободы случайной дисперсии
- •Критерий
- •регрессионный
- •1. Определение формы связи
- •2. Измерение тесноты связи
- •корреляционного
- •корреляционно-
- •Уравнение регрессии (по аналитическому выражению)
- •Прямолинейное
- •Криволинейное
- •Уравнение криволинейной связи может быть выражено и в виде
- •Парная
- •Аналитическое выражение связи
- •Корреляционный анализ
- •Эта задача решается методом наименьших
- •Нахождение параметров
- •Степень тесно ты корреляцио
- •Измерение
- •Пределы изменения
- •Оценка линейного
- •Шкала Чеддока
- •коэффициента
- •При криволинейной и
- •Пределы изменения
- •функциональной
- •Коэффициент
- •Множестве
- •Множественная
- •корреляция
- •1. Определение формы
- ••Для определения параметров а0, а1 и а2 по способу наименьших квадратов, необходимо решить
- •2. Измерение тесноты
- •Теоретическая дисперсия- вариация теоретического признака вокруг общей
- •Остаточная дисперсия - среднее квадратическое
- •3. Расчет коэффициента множественной корреляции
- •Пределы изменения
- •Если коэффициент
- •Частные коэффициенты корреляции
- •показатели связи. Ранговые
- •Ранжирование
- •Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее
- •коэффициенты
- •ранговой
- •коэффициент
- •Коэффициент асс
- •коэффициентов ассоциации и контингенции
- •Пример 1
- •Решение
- •Подставляем значения в формулу
- •Отрасль
- •Для каждого Ry определяем:
- •Подставим в формулу
- •Пример 2
- •Значения полученных
- •–Спасибо за внимание
Метод сравнения
параллельных рядов.
Параллельное(одновременное)приведени е двух рядов данных, связь между которыми следует выявить.
Пример: выявление зависимости между объёмом производтсва и себестоимостью
Применение метода: ранжирование предприятий по объему выпуска по возрастанию и прослеживание динамики себестоимости
метод
Изображение данных взаимосвязанных показателей в
виде таблицы и их расположение следующего вида: итоги между отдельными её частями были
равны(сбалансированы).
Используется для характеристики
взаимосвязи между производством и распределением продуктов, денежными доходами и расходами
Объёмы транспортных потоков между регионами (млн тонно- км)
Регионы |
|
Регионы |
|
Итого |
|
отправ- |
прибытия |
|
|
отправ- |
|
ления |
А |
Б |
В |
Г |
лено |
|
|
А |
25 |
75 |
80 |
100 |
280 |
Б |
100 |
20 |
95 |
30 |
245 |
В |
80 |
70 |
30 |
65 |
245 |
Г |
70 |
45 |
55 |
35 |
205 |
Итого |
275 |
210 |
260 |
230 |
975 |
прибыло |
|
|
|
|
|
Графический
метод - наглядное
представление о наличии и направлении(прямая/обратн ая) взаимосвязей между признаками. Метод используется как самостоятельно, так и совместно с другими
аналитическо
•1. Группировкай группировкиединиц совокупности по факторному признаку.
•2. Расчет средней или относительной величины по результативному признаку для каждой группы.
•3.Сопоставление рассчитанных изменений с изменениями факторного признака для выявления характера связи между ними
Количество вкладчиков и
средний остаток вклада по
филиалам Сбербанка (тыс. руб.)
Число |
Средний |
вкладчиков, |
остаток по вкладу, |
человек |
тыс. руб. |
13 500 |
11,50 |
1 290 |
11,81 |
2 205 |
12,05 |
Дисперсионны
анализ
1.Определение вида признака- факторный/результативный
2.Группировка по факторному признаку
3.Расчет среднего значения факторного и результативного признака в группах
4.Выявление взаимосвязи между рассчитанными средними
дисперсия
используется для оценки тесноты связи по результатам факторной группировки
Сопоставление межгрупповой дисперсии и общей дисперсии дает характеристику тесноты корреляционной связи
межгрупповой дисперсии и общей дисперсии дает характеристику тесноты корреляционной связи
между признаками –
Коэффициент
детерминации2 0,5
- тесная связь
Корреляционное
отношение
0;1
Характеризует долю вариации результативного признака,
вызванной действием факторного
признака. Чем ближе
корреляционное отношение к 1, тем большее влияние оказывает факторный признак на
результативный
2 0 |
Если факторный |
0 |
признак не влияет |
на результативный |
Если результативный
2 2 признак изменяется |
|
|
только под воздействием |
|
одного факторного |
1 |
признака |
|
Существование полной связи