- •Исследование
- •Методы изучения
- •Взаимосвязанные признаки:
- •а)функциона
- •связь – каждому
- •Статистическа
- •я связь - соответствие
- •• направлению:
- •По аналитическому
- •приемы
- •Метод сравнения
- •метод
- •Объёмы транспортных потоков между регионами (млн тонно- км)
- •Графический
- •аналитическо
- •Количество вкладчиков и
- •Дисперсионны
- •дисперсия
- •межгрупповой дисперсии и общей дисперсии дает характеристику тесноты корреляционной связи
- •Корреляционное
- •значимости
- •Число степеней свободы факторной
- •Число степеней свободы случайной дисперсии
- •Критерий
- •регрессионный
- •1. Определение формы связи
- •2. Измерение тесноты связи
- •корреляционного
- •корреляционно-
- •Уравнение регрессии (по аналитическому выражению)
- •Прямолинейное
- •Криволинейное
- •Уравнение криволинейной связи может быть выражено и в виде
- •Парная
- •Аналитическое выражение связи
- •Корреляционный анализ
- •Эта задача решается методом наименьших
- •Нахождение параметров
- •Степень тесно ты корреляцио
- •Измерение
- •Пределы изменения
- •Оценка линейного
- •Шкала Чеддока
- •коэффициента
- •При криволинейной и
- •Пределы изменения
- •функциональной
- •Коэффициент
- •Множестве
- •Множественная
- •корреляция
- •1. Определение формы
- ••Для определения параметров а0, а1 и а2 по способу наименьших квадратов, необходимо решить
- •2. Измерение тесноты
- •Теоретическая дисперсия- вариация теоретического признака вокруг общей
- •Остаточная дисперсия - среднее квадратическое
- •3. Расчет коэффициента множественной корреляции
- •Пределы изменения
- •Если коэффициент
- •Частные коэффициенты корреляции
- •показатели связи. Ранговые
- •Ранжирование
- •Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее
- •коэффициенты
- •ранговой
- •коэффициент
- •Коэффициент асс
- •коэффициентов ассоциации и контингенции
- •Пример 1
- •Решение
- •Подставляем значения в формулу
- •Отрасль
- •Для каждого Ry определяем:
- •Подставим в формулу
- •Пример 2
- •Значения полученных
- •–Спасибо за внимание
Исследование
взаимосвязей социально- экономически х явлений
Методы изучения
связи социальных явлений.
Важной задачей статистики является разработка методики статистической оценки социальных явлений, которая
осложняется тем, что многие социальные явления не имеют количественной оценки.
Количественная оценка связей
Взаимосвязанные признаки:
а) факторные (под их
воздействием изменяются
другие признаки)
б) результативные
а)функциона
льная
б)
статистическ
ая
связь – каждому
значению факторного признака соответствует строго определённое одно или несколько значений результативного признака
сбор зерна = средняя урожайность* посевные площади
Статистическа
я связь - одному и
тому же значению
факторного признака может
соответствовать несколько значений результативного признака. Проявляются только для большого числа
единиц совокупности
я связь - соответствие
одному и тому же значению факторного признака сколько
угодно различных значений
результативного признака.
Связь прослеживается лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины
• направлению:
ПРЯМАЯ – с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного;
•ОБРАТНАЯ – значения результативного признака изменяются в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака.
По аналитическому
выражению
выделяют связь:
• ЛИНЕЙНУЮ – статистическая связь между явлениями приближенно выражена уравнением прямой линии;
• НЕЛИНЕЙНУЮ – статистическая связь выражена уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы).
приемы
изучения
взаимосвяз
ей