Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Краткий курс математического анализа. Том 2

.pdf
Скачиваний:
391
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
4.49 Mб
Скачать

110 Гл. 4. Дифференциальное исчисление функций многих переменных

из U (рис. 18). Это означает, что для

x = (x1, ..., xm+1, x(m0)+2, ..., x(n0))

и

x = (x1 , ..., xm+1, x(m0)+2, ..., x(n0))

выполняются соотношения (см. (41.12))

f0(x ) = f0(x(0)) + η, f1(x ) = ... = fm(x ) = 0

и

f0(x ) = f0(x(0)) − η, f1(x ) = ... = fm(x ) = 0.

Таким образом, точки x и x удовлетворяют уравнениям связи, причем в первой из них значение функции f0 больше f0(x(0)), а во вто-

рой — меньше.

Поскольку окрестность U была

произвольной сколь угодно малой

окрестностью точки x(0), то это означает, что сколь угодно близко от точки x(0) есть точки, удовлетворяющие уравнениям связи, в которых функ-

ция f0 принимает значения, как большие, так и меньшие значения f0(x0).

Это означает, что точка x(0) не является точкой условного экстремума — противоречие.

Для доказательства следствия заметим, что если векторыf1, f2, ..., fm линейно независимы, то в равенстве (41.4) имеем λ0 = 0, так как в случае λ0 = 0 указанные векторы оказались бы линейно зависимыми. Разделив обе части равенства на λ0 и обозначив λk0 снова через λk, k = 1, 2, ..., m, получим равенство (41.5).

З а м е ч а н и е. Для отыскания точек, удовлетворяющих необходимому условию для условного экстремума, пишут функцию Лагранжа (41.7) с неопределенными коэффициентами λ1, ..., λm и решают систему m + n уравнений (41.1) и (41.6) относительно m + n неизвестных λ1, ..., λm, x1..., xn.

41.3. Достаточные условия для условного экстремума.

Пусть функции f0, f1, ..., fm дважды непрерывно дифференцируемы в окрестности точки x(0) и градиенты f1, f2, ..., fm линейно независимы в этой точке.

Те о р е м а 2. Пусть точка x(0) удовлетворяет уравнениям связи и является стационарной точкой функции Лагранжа, т. е.

∂F (x(0))

= 0, i = 1, 2, ..., n.

(41.13)

 

∂xi

 

§ 41. Условный экстремум

111

Если второй дифференциал

d2F (x(0)) = n 2F (x(0)) dxi dxj i,j=1 ∂xi ∂xj

функции Лагранжа в точке x(0) принимает только положительные (отрицательные) значения при всех значениях dx1, ..., dxn, не равных одновременно нулю и удовлетворяющих продифференцированным уравнениям связи (41.1), т. е. уравнениям

∂fk (x(0))

dx1 + ... +

∂fk (x(0))

dxn = 0, k = 1, 2, ..., n,

(41.14)

 

 

∂x1

∂xn

 

то точка x(0) является точкой строгого условного минимума (максимума). Если при тех же ограничениях на значения dx1, ..., dxn второй дифференциал функции Лагранжа принимает как положительные, так и отрицательные значения, то в точке x(0) условного экстремума нет.

 

Из линейной независимости градиентов f1

, ...,

 

fm следует, что

 

∂fi

 

 

 

 

 

 

 

ранг матрицы Якоби

 

 

равен m, т. е. у этой матрицы существует

∂xj

не равный нулю минор порядка m. Пусть для определенности

 

 

 

 

 

x=x(0)

 

 

 

 

 

 

 

(f1, ..., fm)

= 0.

 

 

(41.15)

 

 

 

(x1, ..., xm)

 

 

 

 

 

 

 

 

x

(0)

переменные x1, ..., xm в силу

Тогда в некоторой окрестности точки

 

уравнения связи

fk = 0, k = 1, 2, ..., m,

 

 

(41.16)

 

 

 

 

являются функциями переменных xm+1, ..., xn:

 

 

 

 

xk = ϕk(xm+1, ..., xn),

 

k = 1, 2, ..., m,

(41.17)

т. е. являются решениями системы уравнений (41.16).

Воспользуемся тем, что точка x(0) = (x(10), ..., x(n0)) является точкой строгого условного экстремума функции при выполнении урав-

нений связи (41.16) тогда и только тогда, когда точка x(0) = (x(m0)+1, ...

..., x(n0)) является точкой обычного строгого локального экстремума для функции

f0

(x) = f0

(ϕ1(x), ..., ϕm(x), xm+1, ..., xn),

x = (xm+1, ..., xn), (41.18)

а

 

 

 

 

 

для этого, согласно теореме 2 п. 39.2, достаточно, чтобы

 

 

и

 

df0(x(0)) = 0

(41.19)

k

 

 

 

и второй дифференциал d2f0

(x(0)) был знакоопределенной квадратич-

ной формой. Вычислим эти дифференциалы. Для удобства функции f , k = 1, ..., m, функцию Лагранжа F , в которых переменные

(41.20)

112 Гл. 4. Дифференциальное исчисление функций многих переменных

x1, ..., xm являются функциями (41.17) переменных xm+1, ..., xn, бу-

дем обозначать соответственно fk и F (ср. (41.18)). Подставив (41.17) в (41.16), получим тождества fk = 0, k = 1, 2, ..., m, продифференцировав которые в точке x(0) получим (см. (41.19))

dfk = 0, k = 1, 2, ..., m.

Используя независимость формы записи дифференциала функции от выбора переменных (см. п. 36.4), равенство (41.20) можно записать

в виде

n

 

 

 

i

 

 

 

 

∂fk

dxi =

0, k = 1, 2, ..., m.

(41.21)

 

=1

∂xi

 

 

 

 

 

 

 

Здесь

dxm+1, ..., dxn являются дифференциалами (приращениями)

независимых переменных, а

dx1 = 1(x),

..., dxm = m(x) — диф-

ференциалами функций в точке x(0).

 

 

 

Пусть

 

n

 

 

 

 

 

 

(41.22)

F = f0

+

λ

kfk

 

 

 

k=1

— функция Лагранжа для точки x(0), т. е. координаты x(10), ..., x(n0) этой точки и числа λ1, ..., λm являются решениями системы уравнений (41.1) и (41.6).

 

Вычислим первый дифференциал функции f

в точке x(0):

df0

= df0

+ m λk dfk =

 

 

0

 

 

(41.20)

 

m

 

 

 

 

 

 

 

k=1

 

λ f

= dF =

n

∂F

dx = 0. (41.23)

= d f +

 

 

0

 

k k (41.22)

 

 

 

i (41.13)

 

 

k=1

i=1 ∂xi

(В конце выкладки

снова была

использована

независимость формы

записи первого дифференциала от выбора переменных.)

 

Дифференцируя тождества (41.20), получим

 

 

 

 

d2fk = 0,

k = 1, 2, ..., m,

(41.24)

где по-прежнему дифференциалы dx1, ..., dxn связаны соотношениями (41.21). Теперь для второго дифференциала функции (41.18) имеем

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= d2

 

 

 

 

 

 

 

 

d2f

= d2f

+ λ

 

d2f

f0

+ λ

 

f

=

 

 

0

(41.24)

0

k=0

k

 

 

k

 

 

k=0

k k (41.22)

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

n

 

 

∂F

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

n

2

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dxi =

 

 

 

 

 

(41.22) d F = d (dF ) = d i=1 ∂xi

 

 

 

 

 

 

 

∂F

 

 

∂F

2

 

 

 

∂ F

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

= i=1 d ∂xi dxi + i=1 ∂xi

d xi (41.13) i,j=1

∂xi ∂xj

dxi dxj .

 

 

§ 41. Условный экстремум

113

Итак,

 

 

 

 

 

 

n

 

i j

 

d2f0

(x(0)) =

2F (x(0))

dxi dxj = d2F (x(0)),

(41.25)

 

 

, =1 ∂xi ∂xj

 

где дифференциалы dx1, ..., dxn удовлетворяют соотношениям (41.21). Поэтому если дифференциалы dx1, ..., dxn не все равны нулю, связаны соотношениями (41.21) (в этом случае в силу выполнения условия (41.15) из теории линейных уравнений следует, что не все

равны нулю и приращения dxm+1, ..., dxn) и для них

n 2F (x(0)) dxi dxj > 0, i,j=1 ∂xi ∂xj

то в силу формулы (41.25) для dxm+1, ..., dxn будем иметь d2f0(x(0)) > > 0. Отсюда в силу выполнения условия (41.23) следует (согласно теореме 2 п. 39.2), что точка x(0) является точкой строгого локального минимума для функции f0, а поэтому точка x(0) — точкой строгого условного минимума для функции f0 при выполнении уравнений связи (41.16).

Аналогично (с помощью той же теоремы 2 п. 39.2) получаются достаточные условия для точки строгого условного максимума и для отсутствия условного экстремума.

З а м е ч а н и е. Очевидно, что если в рассматриваемой точке второй дифференциал функции Лагранжа является положительно (отрицательно) определенной квадратичной формой, т. е. принимает положительные (отрицательные) значения для всех одновременно не равных нулю значений dx1, ..., dxn (т. е. без дополнительных на них ограничений (41.14)), то точка x(0) является точкой строгого условного минимума (максимума).

П р и м е р. Найдем, применив метод множителей Лагранжа, точки условного экстремума функции f (x, y) = xy при выполнении уравнения связи x − y = 0.

В этом случае функция Лагранжа имеет вид

F (x, y) = xy + λ(x − y).

Решая соответствующую систему уравнений (41.6) совместно с уравнением связи, т. е. систему уравнений

x − y = 0, y + λ = 0, x − λ = 0,

получим x = y = λ = 0.

Чтобы выяснить, имеется в точке (0, 0) условный экстремум или нет, исследуем второй дифференциал

d2f (x, y) = 2 dx dy

f (x, x) = x2

114 Гл. 4. Дифференциальное исчисление функций многих переменных

при условии

dx − dy = 0,

получающемся дифференцированием уравнения связи x − y = 0.

Имеем

= 2 dx dy dx=dy = 2 dx2

d2f (x, y)|x−y=0

 

 

— положительно определенная квадратичная форма. Следовательно, в точке (0, 0) имеется строгий условный минимум. В этом, конечно, легко убедиться и непосредственно: из уравнения связи получим y = = x, а функция

в точке x = 0 имеет минимум.

(42.2)

Г л а в а 5

ИНТЕГРАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ ФУНКЦИЙ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ

§42. Кратные интегралы

42.1.Объем (мера) в n-мерном пространстве. Пусть Rn

является n-мерным арифметическим пространством точек x = (x1, ...

..., xn). Множество точек x Rn, координаты xi, i = 1, 2, ..., n, которых удовлетворяют линейному уравнению вида

a1x1 + ... + anxn + a0 = 0, a21 + ... + a2n > 0

(ai — фиксированные числа, i = 1, 2, ..., n), называется гиперплос-

костью в пространстве Rn. При n = 3

понятие гиперплоскости

совпадает с понятием обычной плоскости в R3.

 

Зафиксируем целое неотрицательное k,

k = 0, 1, 2, ... Семейство

всевозможных гиперплоскостей

 

 

 

 

xi = mi · 10−k,

mi = 0, ±1, ±2, ...,

i = 1, 2, ..., n,

 

«разбивает» пространство Rn на n-мерные замкнутые кубы вида

Q = x :

mi

xi

mi + 1

, i = 1, 2, ..., n .

(42.1)

10k

10k

Совокупность всех таких кубов обозначим Tk и назовем кубильяжем ранга k пространства Rn, а кубы Q, входящие в кубильяж Tk,

будем называть кубами ранга k. Пересечение множества внутренних точек любых двух кубов ранга k пусто: в пересечение двух указанных кубов могут входить только их граничные точки.

Очевидно, что при любом k = 0, 1, 2, ... совокупность всех кубов ранга k покрывает все пространство Rn:

Rn = Q.

Q Tk

В одномерном случае, т. е. при n = 1, кубы Q являются отрезками, при n = 2 — квадратами, при n = 3 — обычными трехмерными кубами.

По аналогии с формулой для объема обычного трехмерного куба определим объем μQn n-мерного куба

Qn = {x : x(i0) x x(i0) + h, i = 1, 2, ..., n}

116 Гл. 5. Интегральное исчисление функций многих переменных

как n-ю степень длины h его ребра, т. е.

def

(42.3)

μQn = hn,

в частности, согласно этому определению для куба (42.1), длина ребра которого равна 10−k, имеем

μQ = 10−kn.

(42.4)

Объем множества S, состоящего из некоторого множества (конечного или бесконечного) попарно различных кубов Qj ранга k,

S = j

Qj ,

(42.5)

определим как сумму объемов входящих в него кубов:

 

μS = j

μQj .

(42.6)

Меру пустого множества будем считать по определению равной нулю:

def

 

(42.7)

μ = 0.

 

Очевидно, что

 

 

μS 0,

 

(42.8)

причем если S состоит из конечного числа кубов ранга k, то μS

конечное число, а если S состоит из бесконечного множества указан-

ных кубов, то μS = +∞.

n

. Обозначим через

Пусть теперь X — произвольное множество в R

 

sk(X) множество точек всех тех кубов ранга k, которые целиком содержатся в X, а через Sk(X) — множество точек всех тех кубов ранга k, каждый из которых пересекается с X:

def

Q,

def

Q.

sk = sk(X) =

Sk = Sk(X) =

 

Q Tk

 

Q Tk

 

Q X

 

Q X=

 

 

 

 

 

 

(42.9)

Из этого определения следует, что множе-

ство sk(X) содержится в X, а множество Sk(X) содержит X:

sk(X) X Sk(X)

(42.10)

(множества sk и Sk могут быть и пустыми). Кроме того, при возрастании k множества sk возрастают, а мно-

жества Sk убывают (рис. 19):

s0 s1 ... sk ... X ... Sk ... S1 S0.

(42.11)

μ X = μ X,

§ 42. Кратные интегралы

117

Из (42.11) согласно определению (42.6) следует, что

 

0 μs0 ... μsk ... μSk ... μS0

(42.12)

(μsk, как и μSk, может быть нулем, положительным числом или +). Таким образом, последовательность {μsk} возрастает, а последовательность {μSk} убывает в расширенном множестве действительных чисел R, а поэтому для любого множества X Rn всегда существуют

конечные или бесконечные пределы

 

lim μsk,

 

 

lim μSk.

 

 

 

 

k→∞

 

 

k→∞

 

 

 

 

 

О п р е д е л е н и е 1.

Предел

 

lim μsk называется нижней (или

 

 

k→∞

 

 

X R

n

и обозна-

внутренней) n-мерной мерой Жордана множества

 

чается μ X:

def

lim μs

 

.

 

 

(42.13)

 

μ X =

 

k

 

 

 

 

 

k

→∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Предел lim μSk называется верхней (или внешней) n-мерной ме-

k→∞

 

рой Жордана множества X и обозначается μ X:

 

def

(42.14)

μ X = lim μSk.

k→∞

 

Из (42.12) следует, что

 

0 μsk μSk +∞.

 

Перейдя в этих неравенствах к пределу при k → +, получим

0 μ X μ X +∞.

(42.15)

Если нижняя и верхняя n-мерные меры Жордана множества X конечны и равны, т. е.

то множество X называется измеримым по Жордану и общее значе-

ние его верхней и нижней n-мерных мер Жордана называется n-мер- ной мерой (объемом) Жордана и обозначается

μX = μ X = μ X.

(42.16)

Итак, в случае измеримого по Жордану множества имеем

μX = lim μsk(X) =

lim μSk(X).

(42.17)

k→∞

k→∞

 

В дальнейшем для краткости вместо «верхняя (нижняя) n-мерная

мера Жордана», «n-мерная мера Жордана», «измеримое по Жордану множество» будем, как правило, говорить просто верхняя (нижняя) мера, мера, измеримое множество. Если будет важно указать, ка-

кова размерность n пространства, в котором рассматривается мера μ (42.16), то она будет обозначаться μn.

118Гл. 5. Интегральное исчисление функций многих переменных

Вслучае n = 2 измеримые по Жордану множества называются также квадрируемыми, а при n = 3 кубируемыми.

Конечно, далеко не всякое множество в Rn измеримо.

Одним

из простейших неизмеримых множеств на прямой является

множе-

ство Q0 рациональных чисел отрезка [0, 1]: как легко убедиться,

 

μ Q0 = 0, μ Q0 = 1, n = 1.

 

З а м е ч а н и е

1. Если μ X = 0, то множество

X измеримо

и μX = 0.

 

 

Действительно, в этом случае в силу (42.15) имеем μ X = μ X = 0,

т. е. μX = 0.

 

 

(42.16)

 

 

З а м е ч а н и е

2. Если множество ограничено, то

его верхняя,

а следовательно, и нижняя меры конечны.

 

В самом деле, если множество X ограниченно, то существует куб

вида

Qm = {x : |xi| m}, m N,

(42.18)

 

содержащий в себе множество X,

 

 

X Qm,

(42.19)

а тогда для k = 0, а следовательно, и для всех k = 0, 1, 2, ... выполняются включения

Sk(X) Qm+1,

(42.20)

где куб Qm+1 определяется аналогично кубу (42.18), надо только m заменить на m + 1. Из включений (42.20), согласно определениям (42.3) и (42.6), следует, что

μSk(X) μQm+1 = 2n(m + 1)n.

 

(42.3)

 

Перейдя здесь к пределу при k → ∞, получим

 

μ X 2n(m + 1)n,

(42.21)

следовательно, верхняя мера множества X конечна, а тогда в силу неравенства (42.15) конечна и его нижняя мера.

З а м е ч а н и е 3. Если множество X неограниченно, то

μ X = + ,

(42.22)

 

поэтому, если множество X измеримо, то оно ограничено.

Действительно, множества Sk(X) при любом k = 0, 1, ... содержат в себе множество X (см. (42.10)), поэтому при неограниченности множества X множества Sk(X) также неограничены и потому состоят из бесконечного множества кубов ранга k (в противном случае Sk(X), а следовательно, и X Sk(X) были бы ограниченными

§ 42. Кратные интегралы

119

множествами). Отсюда, согласно определению (42.6), получаем, что при любом k = 0, 1, 2, ... имеет место μSk(X) = +, и поэтому

μ X = lim μSk(X) = +∞.

k→∞

Если множество X измеримо, то его мера, а следовательно, и верхняя мера (так как они равны) конечны, и потому, согласно доказанному, множество X не может быть неограниченным.

З а м е ч а н и е 4. Нетрудно убедиться методами, применяемыми в элементарной математике для получения формул площади прямоугольника и объема трехмерного прямоугольного параллелепипеда, что объем любого n-мерного параллелепипеда с ребрами, параллельными координатным осям, равен произведению длин его ребер.

Отсюда, в частности, следует, что объем куба ранга k в смысле определения (42.17) равен 10−kn, т. е. совпадает с его объемом в смысле определения (42.4).

Подобным образом совпадают и меры множеств sk(X) и Sk(X), X Rn, и множеств S, состоящих из некоторого множества попарно различных кубов одного и того же ранга (см. (42.5)) в смысле определений (42.6) и (42.16). Поэтому все эти множества измеримы.

Кроме того, поскольку при параллельном переносе (т. е. преобразовании пространства Rn вида y = x + a, x, y, a Rn, a фиксировано) длины ребер параллелепипедов не меняются, то из сказанного выше следует также, что при параллельном переносе объемы рассматриваемых параллелепипедов и множеств, представляющих собой их объединения, не меняются.

Отметим еще, что открытые и полуоткрытые n-мерные кубы с реб-

рами длины h, т. е. кубы, задаваемые при каждом i = 1, 2, ..., n одним из неравенств вида x(i0) < xi < x(i0) + h или x(i0) xi < x(i0) + h или x(i0) < xi x(i0) + h, также имеют меру Жордана, равную hn.

У п р а ж н е н и е 1. Доказать утверждения замечания 4. Л е м м а 1 (монотонность нижней и верхней мер). Если

X1 X2,

(42.23)

то

 

μ X1 μ X2,

(42.24)

μ X1 μ X2.

(42.25)

С л е д с т в и е. Подмножество множества меры нуль также имеет меру нуль.

Если X1 X2, то при любом k = 0, 1, 2, ... справедливы включения sk(X1) sk(X2), Sk(X1) Sk(X2),

так как в силу включения X1 X2 из того, что куб Q ранга k содержится в X1, следует, что он содержится и в X2, а из того, что