- •Вопросы
- •1.Сущность управления в сложных системах. Структура системы с управлением.
- •2.Сущность системы с управлением. Задачи и функции системы управления.
- •3.Обобщенный цикл управления.
- •4.Аксиомы теории управления.
- •5.Совершенствование системы с управлением.
- •6.Основные понятия системного анализа.
- •7.Принципы системного анализа.
- •8.Структура системного анализа. Декомпозиция.
- •9.Структура системного анализа. Анализ и синтез.
- •10.Классификация систем.
- •11.«Улучшение» систем.
- •12.«Проектирование» систем. Системный подход.
- •1.2. Принципы системного подхода
- •1.3. Разновидности подходов к проектированию
- •13.Что отличает живые системы от неживых, абстрактные от конкретных, открытые от замкнутых? Приведите примеры. Физические и абстрактные системы
- •14.Дайте определение понятий: «простые организованные системы», «сложные неорганизованные системы», «сложные организованные системы». Приведите примеры.
- •15.Цель и целенаправленное поведение.
- •17.Механистическая организационная система.
- •19.Особенности социально-экономических систем. Первичный элемент сэс.
- •20.Человек как составная часть первичного элемента сэс.
- •21.Структурный анализ систем. Типы структур. Связи.
- •22.«Проектирование» систем. Процесс принятия решений (модель Марча).
- •23.Этапы процесса «проектирования» систем
- •24.«Проектирование» систем. Формирование целей и стремлений. Поиск вариантов. «Границы» рациональности.
- •25.«Проектирование» систем. Процесс принятия решений (модель Ульриха).
- •26.Этические аспекты проектирования систем. Затраты и полезность как критерии ценности. Наука о ценностях.
- •27.Этика руководителя. Этические аспекты побочных эффектов.
- •28.Этическая сторона использования ресурсов. Ответственность перед обществом. Ответственность за выпускаемую продукцию, охрана интересов потребителя.
- •29.Системное моделирование. Общие функции моделирования. Типовые цели моделирования. Области применения моделей.
- •30.Классификация моделей. Имитационные модели
- •31.Основы оценки сложных систем: цели, основные этапы.
- •32.Понятие шкалы. Шкалы порядка и абсолютные шкалы.
- •33.Понятие шкалы. Шкалы интервалов и шкалы отношений.
- •34.Показатели и критерии оценки систем. Виды критериев качества.
- •35.Шкала уровней качества систем с управлением.
- •36.Показатели и критерии эффективности функционирования систем.
- •37.Методы качественного оценивания систем. «Мозговая атака».
- •38.Методы качественного оценивания систем. Сценарии.
- •39.Методы типа Дельфи.
- •40.Метолы типа дерева целей.
10.Классификация систем.
Рис. — Классификация систем
Основание (критерий) классификации |
Классы систем |
По взаимодействию с внешней средой |
Открытые Закрытые Комбинированные |
По структуре |
Простые Сложные Большие |
По характеру функций |
Специализированные Многофункциональные (универсальные) |
По характеру развития |
Стабильные Развивающиеся |
По степени организованности |
Хорошо организованные Плохо организованные (диффузные) |
По сложности поведения |
Автоматические Решающие Самоорганизующиеся Предвидящие Превращающиеся |
По характеру связи между элементами |
Детерминированные Стохастические |
По характеру структуры управления |
Централизованные Децентрализованные |
По назначению |
Производящие Управляющие Обслуживающие |
Классификацией называется разбиение на классы по наиболее существенным признакам. Под классом понимается совокупность объектов, обладающие некоторыми признаками общности. Признак (или совокупность признаков) является основанием (критерием) классификации.
Система может быть охарактеризована одним или несколькими признаками и соответственно ей может быть найдено место в различных классификациях, каждая из которых может быть полезной при выборе методологии исследования. Обычно цель классификации ограничить выбор подходов к отображению систем, выработать язык описания, подходящий для соответствующего класса.
Систему относят к конкретной (реальной), если, по крайней мере, два ее элемента являются объектами и (или) субъектами. Среди них выделяют механические, электрические, биологические, социальные и др. На следующем уровне декомпозиции реальные системы подразделяют на живые, обладающие биологическими функциями, и неживые системы. Систему называют абстрактной, если ее элементы являются понятиями (продукт мыслительной деятельности). Одним из методов научного познания является метод абстрагирования. Естественные системы – продукт развития природы, возникли без вмешательства человека. Искусственные системы – результат созидательной деятельности человека. К постоянным относят искусственные системы, которые в течение заданного временифункционирования сохраняют неизменными существенные свойства, определяемыепредназначением этих систем. С точки зрения диалектики все существующие системы – временные. Открытые системы – это системы, которые регулярно обмениваются материально-информационными ресурсами или энергией с окружающей средой. Все живые системы являются открытыми. Изолированные системы не обмениваются с окружающей средой ни материально-информационными ресурсами, ни энергией. Процессы самоорганизации в них невозможны. Закрытые или замкнутые системы не обмениваются с окружающей средой материально-информационными ресурсами, но обмениваются энергией. Изолированных и закрытых систем в реальной природе в деловом мире практически не существует. Эти системы – заведомо упрощенные схемы открытых систем, полезные при приближенном решении частных задач. По типу составных частей (подсистемы, элементы) системы можно классифицировать:
технические (автомобиль, станок);
«человек–машина» (самолет–пилот);
«человек–человек» (коллектив организации).
Простые организованные системы образуются последовательным соединением компонентов, действия которых заданы линейно-временной последовательностью, так, что каждое последующее действие зависит от предыдущего (конвейер). Научно-техническая революция вызвала возникновение нового объекта исследований в области управления, получившего название «большие системы». Важнейшими характерными чертами больших систем являются:
целенаправленность и управляемость системы, наличие у всей системы общей цели и назначения, задаваемых и корректируемых в системах более высоких уровней;
сложная иерархическая структура организации системы, предусматривающая сочетание централизованного управления с автономностью подсистем;
большой размер системы, то есть большое число частей и элементов, входов и выходов, разнообразие выполняемых функций и т. д.
целостность и сложность поведения: сложные, переплетающиеся взаимоотношения между переменными, включая петли обратной связи, приводят к тому, что изменение одной влечет изменение многих других переменных.
К большим системам относятся крупные производственно-экономические системы (например, холдинги), города, строительные и научно-исследовательские комплексы и др. Помимо больших систем в задачах управления экономикой выделяют сложные системы. Сложной называют такую систему, которая строится для решения многоцелевой, многоаспектной задачи. Непосредственным выводом из концепции сложной системы для анализа и проектирования систем управления является требование учета следующих факторов.
Наличие сложной, составной цели, параллельное существование разных целей или последовательная смена целей.
Наличие одновременно многих структур у одной системы (например, технологической, административной, функциональной и т. д.).
Невозможность описания системы с использованием одного языка, необходимость использования спектра языков для анализа и проектирования отдельных ее подсистем. Например, технологическая схема изготовления продукции; нормативно-юридические акты, устанавливающие распределение обязанностей и прав; схема документооборота и программа совещаний; порядок взаимодействия служб и отделов при разработке проекта плана.
Справиться с задачами анализа больших сложных систем можно только тогда, когда в нашем распоряжении будет надлежащим образом организованная система исследования, элементы которой подчинены общей цели. Таково основное содержание закона необходимого разнообразия Эшби, из которого следуют важные практические рекомендации [2]. Чтобы всесторонне изучить экономическую систему и уметь управлять ею, необходимо создать систему исследования, сравнимую по своей сложности с экономической; невозможно эффективно управлять большой системой с помощью простой системы управления.