2.2.Статистическая обработка результатов наблюдений

Полученные в результате проведения наблюдений случайные величины: рас­ходы сырья на м³ продукции, цены реализации продукции и средний сменный спрос на продукцию — подвергаются статистической обработке в программной среде STATISTICА. При этом определяются достоверные статистические оценки средних и производится выбор закона распределения, (см. Приложение 1)

Обработка результатов наблюдений случайных величин производится в следующей последовательности:

1. упорядычевание значений ряда наблюдения по возрастанию

2. проверка результатов наблюдений на аномальность

3. пересчет параметров статистических оценок

4. выбор закона распределения

3.Эвристическое решение задачи

Решим содержательно описанную задачу с привлечением инженерной интуи­ции на предмет получения эффективного выбора в соответствии с поставленной це­лью.

Расход сырья на производство 20 м³тарной дощечки (см. табл.1.1) составит: технологических дров - 20*2,0=40 м³ ; отходов лесопиления - 20*1=20 м³ . Остаток не­использованного сырья составляет: по технологическим дровам - 85-40=45 м³; по отходам лесопиления - 30-20=10 м³ . Остаток сырья используем для производства технологической щепы. Объем производства щепы определяется следующим обра­зом: из остатка технологических дров, равного 45 м³, можно получить 45:1,2=37,5 м³ технологической щепы: поскольку щепа производится из смеси двух видов сырья (технологических дров и отходов лесопиления), то проверяем достаточность объема отходов лесопиления на производство 37,5 м³ щепы37,5*0,38=14,25 м³ отходов лесопиле­ния будет использовано. Отсюда, на складе остаются не задействованными отходы в объеме 2,5. Доход от продажи 37,5 м³ технологической щепы (ограничение по спросу на этот объект выполняется) и 20 м³ тарной дощечки составит

500*37,5+900* 20=36750 рублей.

4.Разработка математической модели и постановка задачи оптимизации

распределения ресурсов сырья

4.1 Определение цели

Цель –найти объемы производства каждого из видов продукции ( тарной дощечки и технологической щепы), максимизирующие доход в рублях от реализации продукции с учетом ограчений на поставки и расход технологических дров с отходами лесопиления.

4.2 Формулировка проблемы

Конкретные этапы формулировки проблемы включает в себя:

1)определение факторов и переменных управления –объемы производства технологической щепы и тарной дощечки в смену .

2)определение переменных состояния – максимально возможные объемы производства сырья, объемы расхода сырья на 1м³ продукции, спрос на продукцию ;

3)определение критерия- доход от реализации продукции , спрос на продукцию;

4)определение интервала времени моделирования – смены.

4.3Построение математической модели

1)Введение обозначений переменных: а) х_щ - сменный объем производства технологической щепы, м³;

б) х_д - сменный объем производства тарной дощечки, м³;

в) С_щ-цена реализации 1м³ технологической щепы;

г) С_д-цена реализации 1м³ тарной дощечки;

д)у - функция цели.

2)Разработка и построение функции цели: у=500х_щ+900х_д (целевая функция равняется сумме доходов от реализации тарной дощечки и технологической щепы .

3)Разработка ограничений на основе содержательной сущности в которой отражены :

А)ограничение на расход сырья

1,2х_щ + 2,0х_д ≤ 85

0,38х_щ + 1х_д ≤ 30

Б) ограничения на объем реализации

х_щ≥ х_д

х_д≤ 20

В )ограничения на неотрицательность переменных управления х_щ и х_д

х_щ≥ 0; х_д≥ 0.