Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методичка_Сигналы

.pdf
Скачиваний:
22
Добавлен:
02.05.2015
Размер:
690.02 Кб
Скачать

11

Наиболее распространенными непрерывными модуляциями являются гармонические модуляции, в которых в качестве переносчика выступает гармоническое колебание

U A, , ,t A cos t ,

(1.4)

где A – амплитуда гармонического колебания;– частота;– фаза;

t – время или текущая пространственная координата;

Сигнал-переносчик для такого вида модуляций называют несущим и, как видно из выражения (1.4), он является функцией трех параметров A, , , каждый из которых может быть выбран в качестве информационного.

Если в качестве информационного параметра используется амплитуда А, то говорят об амплитудной модуляции, при которой модулированный по амплитуде сигнал SA t можно описать выражением:

SA t A x t cos t ,

(1.5)

где x t – модулирующий сигнал, соответствующий передаваемому сообщению.

Если в качестве информационного параметра используют частоту , то такой вид гармонической модуляции называют частотным. При этом виде модуляции частота

несущей является функцией модулирующего сигнала x t

и модулированный по

частоте сигнал Sч t может быть представлен выражением:

 

Sч t A cos x t t .

(1.6)

В качестве информационного параметра может быть

выбрана фаза сигнала-

переносчика ( ). В этом случае говорят о фазовой модуляции и сигнал, модулированный по фазе Sф t представляется в виде:

Sф t A cos t x t

(1.7)

Применяют и комбинированные виды гармонической модуляции, при которых в соответствии с изменением передаваемого сигнала одновременно меняются два параметра сигнала-переносчика, например, амплитуда и частота. Однако во всех случаях один из параметров не должен изменяться, чтобы играть роль параметра селекции, иначе модулированный сигнал нельзя будет выделить на фоне помех и множества иных подобных сигналов.

12

Часто в качестве сигнала-переносчика используют детерминированную последовательность импульсов, параметры которой меняются в зависимости от передаваемого сообщения. Такие виды модуляции называют импульсными, и они могут быть отнесены к классам 2, приведенной классификации (Таблица 1.1).

Детерминированная последовательность импульсов может быть описана выражением:

0, при k t t k 1

T;

(1.8)

U A,T , ,t

 

A, при k T t k T ,

 

 

где A – амплитуда импульсов;

 

 

T – период следования импульсов;

 

 

τ – длительность импульсов;

 

 

t – текущее время или текущая пространственная координата; k 0,1,2,...

График детерминированной последовательности импульсов представлен на рис.1.2

U

τ

A

t

0

T

2T

3T

 

 

Рис.1.2

 

Любой из параметров последовательности импульсов (A, T, τ) может быть использован в качестве информационного.

Если в качестве информационного параметра используют амплитуду А, то такая модуляция называется амплитудно-импульсной, при этом модулированный сигнал можно описать выражением:

 

 

13

 

A x t , при k T t k T ;

(1.9)

SАИ t

0,

при k T t k 1 T ,

 

 

где x t – модулирующий сигнал, соответствующий передаваемому сообщению.

Если же в качестве информационного параметра выбран период следования импульсов Т, то такой вид импульсной модуляции называют частотно-импульсной. При этом виде модуляции период следования импульсов (Т) является функцией

модулирующего сигнала

x t ,

и модулированный сигнал может быть

представлен

выражением:

 

 

 

 

S

t A, при k T x t t k T x t

;

(1.10)

ЧИ

 

0, при k T x t t k 1 T x t .

 

 

 

 

В качестве информационного параметра может быть

выбрана

длительность

импульса ( ). В этом случае говорят о широтно-импульсной модуляции и сигнал, полученный в результате этого вида модуляции может быть представлен в виде:

A,

при k T t k T x t ;

(1.11)

SШИ t

0,

при k T x t t k 1 T.

 

 

Могут использоваться и комбинированные виды импульсной модуляции, при которых в качестве информационных параметров используют сразу два параметра последовательности импульсов, например, амплитуда и частота. В этом случае один сигнал-переносчик может служить для передачи сразу двух сообщений, каждое из которых будет управлять своим информационным параметром.

§1.4. Цифровая модуляция

Цифровая модуляция широко используется при цифровой обработке сигналов с помощью ЭЦВМ.

Сущность цифровой модуляции заключается в том, что сигнал, соответствующий передаваемому сообщению, подвергается дискретной модуляции по амплитуде и (или) текущему параметру, а полученные отсчеты представляются в виде цифр в какой-либо системе счисления. Цифровые виды модуляции относятся к классам G1-G4 классификации различных видов модуляции (Таблица 1.1).

Цифровые виды модуляции находят широкое применение при передаче и обработке сигналов и сообщений, так как обладают важными достоинствами:

14

слабое влияние неидеальности и нестабильности аппаратуры на качество передачи информации;

высокая помехоустойчивость;

универсальная форма представления сигналов;

простое согласование с ЦВМ;

возможность унификации и стандартизации элементов и устройств обработки и передачи сигналов.

Из недостатков цифровых видов модуляции следует отметить значительное расширение полосы частот, которое требуется для их передачи, и необходимость точной синхронизации сигналов.

Из различного вид цифровых модуляций при обработке сигналов с помощью ЦВМ наиболее широко применяется так называемое аналого-цифровое преобразование, включающее в себя следующие необходимые преобразования непрерывного сигнала:

дискредитацию (квантование) по уровню;

дискредитацию (квантование) по времени или по пространственной координате;

представление полученных отсчетов в какой-либо системе счисления и кодирование.

Очередность выполнения операций дискредитации по уровню и дискредитации по времени не существенна. Однако обе эти операции имеют свои специфические особенности, которые влияют на точность и достоверность аналого-цифрового преобразования, что требует их детального рассмотрения.

§1.5. Дискретизация по уровню (квантование по уровню)

Сущность дискретизации (квантовании) по уровню, как нелинейного преобразования, заключается в том, что все отсчеты непрерывного сигнала x t , попадающие в интервал дискретизации xk , представляются одним значением xk , которое называется квантованным. Таким образом, происходит преобразование непрерывного сигнала в дискретный. Процесс дискретизации по уровню определен, если задана характеристика дискретизации или квантования (рис.1.3), которая связывает интервалы дискретизации и квантованные значения, то есть каждому

15

интервалу дискретизации ставится в соответствие квантованное значение xk . Часто интервалы квантования выбирают одинаковыми и тогда говорят, что квантование происходит с постоянным шагом.

 

 

 

 

 

 

 

 

xk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-x

5 -x

4 -x

3 -x

2 -x1

 

 

x

1

x

2

x

3

x

4

x

 

5

x(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

-x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-x4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.3

Характерной особенностью операции квантования по уровню является то, что квантованный сигнал отличается от оригинала даже при полном отсутствии шумов. Действительно, если на вход устройства квантования подается сигнал x t , а на выходе получаем квантованный сигнал xk t , то они будут отличаться друг от друга на величину (рис.1.4а).

t x t xk t .

xk

x5

x4

x3

x2

x1

ε(t)

x

2

α

x

2

16

x(t)

xk(t)

а)

t

t

б)

Рис. 1.4

Величину t называют шумом квантования, так как искажения, вызываемые квантованием по уровню равносильны искажениям, вызванные источником шума, то есть искажения рассматриваются как шум, вводимый в систему при квантовании. Частота этого шума зависит от частоты квантуемого сигнала и превышает его.

Максимальная амплитуда шума равна шагу квантования, и поэтому для уменьшения шума необходимо уменьшать шаг квантования.

Для определения среднеквадратического значения ошибки квантования по уровню предположим, что непрерывный сигнал x t имеет равномерную плотность распределения, интервалы дискретизации xk одинаковы по величине и в качестве квантованных значений xk выбираются середины соответствующих интервалов дискретизации. В этом случае, при достаточно большом числе интервалов дискретизации, ошибка квантования t может быть приближенно представлена в виде графика, состоящего из отрезков прямых линий с различными наклонами

17

(рис.1.4б). Эти отрезки ограничены снизу и сверху половиной шага квантования, исключения составляют шаги, в которых сигнал либо минимален, либо максимален.

Если шаги квантования малы, то среднеквадратическая ошибка приближенно определяется среднеквадратическим значением типичного линейного отрезка.

Для интервалов времени, заключенных между

 

x

 

 

и

x

, то есть

 

2m

2m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

t

 

x

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.12)

 

 

 

 

 

2m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

можно записать уравнение, определяющее типичный линейный отрезок ошибки

 

 

 

 

 

 

 

t m t ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.13)

где m tg - наклон отрезка;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t - время отсчитывается от точки пересечения отрезком оси t.

 

Тогда среднеквадратическая ошибка квантования

 

2 может быть определена

следующим выражением:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

x 2m

 

 

 

m3

 

t3

 

 

x

 

 

x2

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

2m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m t dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

(1.14)

 

x

x

3

 

 

 

12

 

 

 

 

 

x

2m

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

2m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, процесс квантования по уровню вносит в сигнал шум квантования, причем среднеквадратическая ошибка квантования по уровню 2 зависит от шага квантования и определяется равенством:

 

 

2

 

x2

 

 

 

 

.

(1.15)

 

12

 

 

 

 

 

 

Следует отметить, что полученное

выражение справедливо только в

случае

выполнения ограничений, указанных выше и которые описывают наиболее типичные условия при выполнении операции дискретизации по уровню.

В случае если плотность распределения сигнала x t не постоянна или интервалы дискретизации ( xk ) имеют различную величину или квантованное значение xk не равно середине интервала дискретизации xk , выражение для определения среднеквадратической ошибки может иметь иной вид.

Следует также отметить, что, как известно из теории информации, среднее количество информации (I), содержащееся в сообщении x, которую можно выделить из

смеси полезного сигнала и шума определяется выражением:

 

I H y H n ,

(1.16)

18

где H y – энтропия принятого сообщения; H n – энтропия шума.

Таким образом, квантование по уровню снижает среднее количество информации, содержащееся в сообщении.

§1.6. Дискредитация (квантование) по времени или по текущей координате

Для удобства изложения будем считать сигнал x t динамическим сигналом (t – текущее время), хотя все ниже приведенные рассуждения будут справедливы и для статических сигналов, для которых t – текущая пространственная координата.

Непрерывный сигнал x t может быть преобразован в непрерывный сигнал дискретного аргумента путем взятия отсчетов мгновенных значений (выборок) через интервалы времени t1 , t2 , t3 и т.д. (рис.1.5).

x(t) xk(t)

t0 t1 t1 t2

t2

t3

t4

t5

t6

t

 

 

 

Рис. 1.5

 

 

 

Такое преобразование называют дискретизацией или квантованием по времени. Полученный в результате сигнал xk t называют квантованным по времени, и он представляет собой последовательность отсчетов мгновенных значений, взятых в дискретные моменты времени.

Интервалы дискретизации t1 , t2 , t3 и т.д. могут быть различны, хотя с практической точки зрения их часто берут одинаковыми

19

 

 

ti t ,

i 1,2,..., k .

(1.17)

В этом случае говорят, что дискретизация по времени производится с постоянным шагом.

Для аналитического описания процесса дискретизации по времени используют

импульсную функцию дискретизации T t , которая

представляет собой

периодическую последовательность -функций, то есть:

 

 

 

T t t k t ,

(1.18)

k 0

 

где t – дельта-функция;

 

k - номер дельта-функции в последовательности;t - период следования дельта-функции;

Следует отметить, что дельта-функция t определяется следующим образом:

, при t 0;

t

0, при t 0,

 

причем площадь, ограниченная -функцией равна 1, то есть

t dt 1 .

(1.19)

(1.20)

Процесс дискретизации по времени непрерывного сигнала x t может рассматриваться как умножение этого сигнала на импульсную функцию дискретизацииT t , то есть

 

 

xk t x t T t x t t k t .

(1.21)

k 0

 

Учитывая то, что функция t k t отлична от 0 только в моменты времени

t k t , выражение (1.21) может быть записано в следующем виде

 

 

 

xk t x k t t k t .

(1.22)

k 0

 

Отсюда следует, что умножение непрерывного сигнала x t

на -функцию

приводит к тому, что площадь, ограниченная -функцией становиться численно равной значению сигнала в момент времени t k t . Эту площадь обычно называют весом - функции и он равен мгновенному отсчету сигнала x t в момент времени t k t .

20

Таким образом, процесс дискретизации по времени соответствует образованию периодической последовательности -функций, вес каждой составляющей которой численно равен мгновенным значениям сигнала в момент взятия отсчета.

При практическом выполнении дискретизации по времени, естественно, возникает вопрос:

каков должен быть оптимальный интервал дискретизации t , чтобы можно было восстановить по квантованному сигналу xk t исходный непрерывный сигнал x t с достаточной точностью. Действительно, если интервал дискретизации t будет достаточно велик, это приведет к большим погрешностям восстанавливаемого непрерывного сигнала в промежутках между отсчетами, а если интервал дискретизации будет мал, то это значительно увеличит число отсчетов и, следовательно, увеличиться объем обрабатываемых данных.

Для реальных сигналов, то есть таких сигналов, у которых длительность (Т) конечна, максималльная частота в спектре ( FM ) и мощность сигнала ограничены из-за инерционности и ограниченности по мощности реальных источников сообщений, оптимальный интервал дискретизации может быть определен на основе теоремы Котельникова (теорема отсчетов), доказательство которой приведено в Гл. . Из этой теоремы следует, что непрерывный сигнал длительности Т и не содержащий частот в спектре выше FM полностью определяется последовательностью своих раноотстоящих

мгновенных значений, взятых с интервалом t ,

общее число которых не превышает N,

причем

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

1

;

 

 

 

(1.23)

2F

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

N 2T FM 1.

 

 

 

 

Исходный непрерывный сигнал

 

x t может

быть точно

восстановлен по

квантованному сигналу xk t в соответствии с уравнением

 

 

x t x k t

 

sin 2 FM t

k t

,

(1.24)

 

2 FM t k t

 

k

 

 

 

 

причем предварительно квантованный сигнал

xk t

должен быть

пропущен через

фильтр с верхней границей пропускания равной FM .

Дискретизация по времени является неотъемлемой и ответственной частью аналого-цифрового преобразования, нарушения при проведении которого ёведет к