
- •8. Элементы теории вероятностей
- •8.1. Случайные события
- •8.1.1. Некоторые виды случайных событий
- •8.1.2. Классическое определение вероятности случайного события
- •8.1.3. Основные свойства вероятности случайного события
- •8.1.5. Теоремы сложения и умножения вероятностей случайных событий
- •8.2. Случайные величины
- •8.2.1. Понятие дискретных и непрерывных случайных величин
- •8.2.3. Основные числовые характеристики дискретной случайной величины
- •8.2.5. Основные числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •8.2.6. Нормальный закон распределения (закон Гаусса)
- •§ 10.3. Механические свойства твердых тел
- •§ 9.7. Поверхностное натяжение
- •§ 9.8. Смачивание и несмачивание. Капиллярные явления
- •§ 9.5. Ламин арное и турбулентное течения. Число рейнольдса
- •§ 9.2. Течение вязкой жидкости по трубам. Формула пуазейля
- •§ 9.4. Методы определения вязкости жидкости. Клинический метод определения вязкости крови
- •§ 9.1. Вязкость жидкости. Уравнение ньютона. Ньютоновские и неньютоновские жидкости
- •§ 26.8. Разрешающая способность
- •§ 32.2. Основной закон радиоактивного распада. Активность
- •§ 32.3. Взаимодействие ионизирующего излучения с веществом
8.2.5. Основные числовые характеристики непрерывной случайной величины
Под основными числовыми характеристиками непрерывной случайной величины понимают, как и в случае дискретной случайной величины, математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Как и для дискретной величины, математическое ожидание представляет собой среднее значение этой величины, а дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются усредненными характеристиками степени разброса возможных значений этой величины относительно ее математического ожидания.
Однако формулы, определяющие математическое ожидание М(Х) =μ и дисперсию D(Х)= σ 2 непрерывной случайной величины, отличаются от соответствующих формул для дискретной величины и в общем случае имеют соответственно вид M(X)= μ= ∫x f(x)dx (8.25)
D(X)= σ 2 =∫(x- μ )2 f(x)dx (8.26)
Среднее квадратическое отклонение, как и для дискретной случайной величины, определяется формулой:
σ= √D(X) (8.27)
Пример 8.11. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины, заданной плотностью распределения вероятностей f(x), равной 1/2 на отрезке [1,3] и 0 во всех остальных точках оси абсцисс, т. е. на интервалах (-∞, 1) и (3, +∞).
Решение. Используя формулу (8.25) для математического ожидания и разбивая первоначальный интеграл на три интеграла, последовательно получим:
М(Х)=μ=∫x f(x)dx= ∫x f(x)dx+ ∫x f(x)dx+ ∫x f(x)dx= 0+∫x/2dx+ 0= 1/4x2│ = 2
Аналогично, используя формулу (8.26), найдем дисперсию:
D(X)= ∫(x-μ)2*f(x)dx =∫(x-μ)2*f(x)dx+ ∫(x-μ)2*f(x)dx+ ∫(x-μ)2*f(x)dx= 0+ ∫(x-2)2/2 dx+0= ∫(x2/2 – 2x+2)dx= 1/6x3│ -x2 │ +2x2 │ =13/3-8+4=1/3
После этого по формуле (8.27) вычислим среднее квадратическое отклонение: σ=√D(X)= √1/3= √3/3= 0,58
8.2.6. Нормальный закон распределения (закон Гаусса)
Из известных видов распределения непрерывных случайных величин наиболее часто используют нормальное распределение, описываемое законом Гаусса. Это объясняется как его относительной простотой, так и тем, что многие случайные величины, формирование значений которых определяется большим количеством неконтролируемых факторов, каждый из которых вносит относительно небольшой вклад, имеют распределение, близкое к нормальному.
Определение. Непрерывная случайная величина называется распределенной по нормальному закону (закону Гаусса), если ее плотность вероятности имеет вид f(x)= 1/ σ√2π *e –(x-μ)2/2σ2 (8.28)
где μ— математическое ожидание; σ2 — дисперсия; σ — среднее квадратическое отклонение этой величины.
График плотности вероятности нормального закона распределения (кривая Гаусса) приведен на рис. 8.2.
Этот график симметричен относительно вертикальной прямой xmax= μ, причем в точке = ф-ия имеет максимум, равный ymax = 1/σ√2π
Поскольку ф-ия f(x) стремится к нулю при Х →±∞, то ось абцисс является асимптотой графика этой ф-ии.
§ 10.3. Механические свойства твердых тел
Изменение взаимного расположения точек тела, которое приводит к изменению его формы и размеров, называют деформацией.
Деформации могут быть вызваны внешними воздействиями (механическими, электрическими или магнитными) или изменением температуры тела. Здесь рассматриваются деформации, возникающие при действии сил на тело.
В твердых телах деформацию называют упругой, если после прекращения действия силы она исчезает. Если же деформация сохраняется и после прекращения внешнего воздействия, то ее называют пластической. Промежуточный случай, т.е. неполное исчезновение деформации, принято называть упругопластической деформацией.
Наиболее простым видом деформации является растяжение (сжатие). Оно, например, возникает в стержне (рис. 10.11,а,б) при действии силы, направленной вдоль его оси. Если стержень длиной L при этом удлинился на ΔL, то ε = L/ΔL является мерой деформации растяжения и называется относительным удлинением.
Другим видом деформации является сдвиг (рис. 10.12, а, 5). Сила, касательная к одной из граней прямоугольного параллелепипеда, вызывает его деформацию, превращая в косоугольный параллелепипед (см. штриховые линии на рисунке). Угол γ называют углом сдвига, а tgγ — относительным сдвигом. Так как обычно угол γ мал, то можно считать tg γ=γ.
При действии на тело внешней деформирующей силы расстояние между атомами (ионами) изменяется. Это приводит к возникновению внутренних сил, стремящихся вернуть атомы (ионы) в первоначальные положения. Мерой этих сил является механическое напряжение (или просто напряжение).
Непосредственно напряжение не измеряется. В ряде случаев его можно вычислить через внешние силы, действующие на тело. Косвенно напряжение можно определить по некоторым физическим эффектам.
Применительно к деформации растяжения напряжение σ можно выразить как отношение силы к площади поперечного сечения стержня: σ =F/S
Для деформации сдвига напряжение τ выражают как отношение силы к площади грани, к которой сила касательна. В этом случае τ называют касательным напряжением: τ =F/S
Упругие малые деформации подчиняются закону Гука, согласно которому напряжение пропорционально деформации. Для двух рассмотренных случаев (растяжение, сжатие) это аналитически записывается так: σ =Eε и τ =Gγ (10.1)
где Е — модуль Юнга, а G — модуль сдвига.
Экспериментальная кривая растяжения приведена на рис. 10.13. Участок ОА соответствует упругим деформациям, точка В — пределу упругости, характеризующему то максимальное напряжение, при котором еще не имеют места деформации, остающиеся в теле после снятия напряжения (остаточные деформации). Горизонтальный участок СD кривой растяжения соответствует пределу текучести -напряжению, начиная с которого деформация возрастает без увеличения напряжения. И наконец, напряжение, определяемое наибольшей нагрузкой, выдерживаемой перед разрушением, является пределом прочности.
Между упругими свойствами кристаллических мономеров и полимерных материалов существует огромная и принципиальная разница, например в пределах прочности сталь разрывается уже при растяжении на 0,3%, а мягкие резины можно растягивать до 300%. Это связано с качественно другим механизмом упругости высокомолекулярных соединений.
Как уже говорилось, при деформации кристаллических твердых тел, например, стали, силы упругости всецело определяются изменением межатомных расстояний. Структура высокомолекулярных соединений не регулярна. Они состоят из очень длинных гибких молекул, которые причудливо изогнуты, части молекул находятся в хаотическом тепловом движении так, что их форма и длина все время изменяются. Но в каждый данный момент большинство молекул в недеформированном образце имеет длину, близкую к наиболее вероятной. При приложении нагрузки к материалу (рис. 10.14, а) его молекулы выпрямляются в соответствующем направлении и длина образца увеличивается (рис. 10.14, б). После снятия нагрузки вследствие хаотического теплового движения длина каждой молекулы восстанавливается и образец укорачивается.
Упругость, свойственную полимерам, называют каучкоподобной эластичностью (высокой эластичностью или высокоэластичностью).